1、run_cnews_classifier.py 原生bert实现的文本分类

原文链接：https://blog.csdn.net/qq236237606/article/details/105453660

2、run_tnews_classifier.py 基于keras_bert实现的文本分类

原文链接：https://blog.csdn.net/qq236237606/article/details/105463706

3、run_lcqmc_similarity.py 基于keras4bert实现的文本相似度计算

原文链接：https://blog.csdn.net/qq236237606/article/details/105459358

4、run_kashgari_classifier.py 基于kashgari实现的文本分类

原文链接：https://blog.csdn.net/qq236237606/article/details/105472534

5、run_ChineseDailyNerCorpus.py 基于kashgari + bert实现的ner

原文链接：https://blog.csdn.net/qq236237606/article/details/105470644

6.Bert_Train.py 基于bert训练模型，并保存为pb格式

原文链接：https://blog.csdn.net/qq236237606/article/details/107078973

7.Bert_Predict.py requests调用tf serving中的bert模型

原文链接：https://blog.csdn.net/qq236237606/article/details/107078898

8.fastbert.py 基于fastbert实现文本分类

原文链接：https://blog.csdn.net/qq236237606/article/details/107079455