旨在帮助产品人员、项目人员或开发人员进行SPC分析的计算，工具中提供七种常见定量型SPC图表计算函数，返回值可直接用于绘图。

文档地址

Check out our docs at http://sirio.gitee.io/spc-tools/.

运行说明

git clone git@gitee.com:Sirio/spc-tools.git
cd spcTools # 进入目录
npm install # 安装依赖
npm run serve # 运行项目

工具说明

• 工具位置：src/utils/spcTools.js
• 1）将spcTools.js拷贝到自己的项目中
• 2）若使用VUE则在main.js中引用:
• import * as spcTools from '../src/utils/spcTools'
• Vue.prototype.$spcTools = spcTools
• 3）使用this.$spcTools.func 进行调用
• 4）使用得到得结果进行绘图

 * this.$spcTools.spcTools.xRControl(dataList, subgroupNum, subgroupCapacity)  -均值-极差控制图
 * 参数说明：dataList:散点数据源、subgroupNum:子组个数（分成多少组）、subgroupCapacity:子组容量（每组多少个）
 
 * this.$spcTools.spcTools.xSControl(dataList, subgroupNum, subgroupCapacity)  -均值-标准差控制图
 * 参数说明：dataList:散点数据源、subgroupNum:子组个数（分成多少组）、subgroupCapacity:子组容量（每组多少个）
  
 * this.$spcTools.spcTools.cpkChart(dataList, subgroupNum, upperSpecificatioLimit, lowerSpecificationLimit, sigmaMultiple)  -工序能力分析图
 * 参数说明：dataList:散点数据源、subgroupNum:子组个数（分成多少组）、upperSpecificatioLimit:工程规格上限、lowerSpecificationLimit:工程规格下限、sigmaMultiple:sigma倍数
 
 * this.$spcTools.spcTools.histogram(dataList, subgroupNum)  -直方图
 * 参数说明：dataList:散点数据源、subgroupNum:子组个数（分成多少组）
 
 * this.$spcTools.spcTools.permutationChart(dataList)  -排列图
 * 参数说明：dataList:散点数据源
 
 * this.$spcTools.spcTools.sampleTrendChart(dataList)  -样本趋势图
 * 参数说明：dataList:样本数据源
 
 * this.$spcTools.spcTools.basicTrendChart(dataList, upperSpecificatioLimit, lowerSpecificationLimit):基本趋势图
 * 参数说明：dataList:散点数据源、upperSpecificatioLimit:工程规格上限、lowerSpecificationLimit:工程规格下限

均值-极差控制图

• 说明：均值图用于显示样本间的波动，观察和分析数据分布的均值变化，即过程集中趋势（稳定趋势）；极差图用于显示样本内波动，即过程的离散程度。两者联合可以用来观察分布的变化。
• this.$spcTools.spcTools.xRControl(dataList, subgroupNum, subgroupCapacity) -均值-极差控制图
• 参数说明：dataList:散点数据源、subgroupNum:子组个数（分成多少组）、subgroupCapacity:子组容量（每组多少个）

均值-标准差控制图

• 说明：与均值极差图相似，只是用标准差图代替极差图。由于极差计算起来相对简便，故而得到了广泛的应用。只是当样本总量大于10时，应用极差估计总体标准差的效率减低，这时需要用标准差图代替极差图
• this.$spcTools.spcTools.xSControl(dataList, subgroupNum, subgroupCapacity) -均值-标准差控制图
• 参数说明：dataList:散点数据源、subgroupNum:子组个数（分成多少组）、subgroupCapacity:子组容量（每组多少个）

工序能力分析图

• 说明：过程能力也称工序能力，是指过程加工方面满足加工质量的能力，它是衡量过程加工内在一致性的，最稳态下的最小波动。
• this.$spcTools.spcTools.cpkChart(dataList, subgroupNum, upperSpecificatioLimit, lowerSpecificationLimit, sigmaMultiple) -工序能力分析图
• 参数说明：dataList:散点数据源、subgroupNum:子组个数（分成多少组）、upperSpecificatioLimit:工程规格上限、lowerSpecificationLimit:工程规格下限、sigmaMultiple:sigma倍数

直方图

• 说明：直方图的目的就是把数据按一定的规则对数据进行分组，分组后的数据以图形的形式展现，直观的反应数据在各区间的数量
• this.$spcTools.spcTools.histogram(dataList, subgroupNum) -直方图
• 参数说明：dataList:散点数据源、subgroupNum:子组个数（分成多少组）

排列图

• 说明：帕累托图可以用来分析质量问题，确定产生质量问题的主要因素。
• this.$spcTools.spcTools.permutationChart(dataList) -排列图
• 参数说明：dataList:散点数据源

样本趋势图

• 说明：样本趋势图就像不断改变的记分牌。它的主要用处是确定各种类型问题是否存在重要的时间模式。这样就可以调查其中的原因。
• this.$spcTools.spcTools.sampleTrendChart(dataList) -样本趋势图
• 参数说明：dataList:样本数据源

基本趋势图

• 说明：主要用于直接反应质量数据的走势情况，目的就是为了实时反应质量数据情况。
• this.$spcTools.spcTools.basicTrendChart(dataList, upperSpecificatioLimit, lowerSpecificationLimit):基本趋势图
• 参数说明：dataList:散点数据源、upperSpecificatioLimit:工程规格上限、lowerSpecificationLimit:工程规格下限

开发者

Sirio

资料提供

Sirio

Chuang Liu

Xu Cui

Dongbo Zhu

Hua Zhu