# Lhy_Machine_Learning

**Repository Path**: StarsJsm/Lhy_Machine_Learning

## Basic Information

- **Project Name**: Lhy_Machine_Learning
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-11-13
- **Last Updated**: 2024-11-13

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

李宏毅春季机器学习课程
===========================

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## [2021课程及资料链接](https://github.com/Fafa-DL/Lhy_Machine_Learning/tree/main/2021%20ML)   [2022课程及资料链接](https://github.com/Fafa-DL/Lhy_Machine_Learning/tree/main/2022%20ML)

## 目录
&emsp;&emsp;[重磅须知](#重磅须知)

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## 重磅须知
> 为方便所有网课资料与优质电子书籍的实时更新维护，**创建一个在线实时网盘文件夹**；
> 
> 网盘获取方式：**公众号【啥都会一点的研究生】->回复【05】->阅读原文**；
>
> UP将**2021&2022&2023**所有资料整理打包，**在线网盘能满足该课程所需资料的全部需求**；
> 
> 链接挂掉与任何通知会及时更新，祝大家学习顺利，**再次感谢李宏毅老师授权转载**；

## 我维护的其他项目
- [**图片数据不够？我做了一款图像增强软件**](https://github.com/Fafa-DL/Image-Augmentation)
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- [**开箱即用，涵盖主流模型的图像分类|主干网络学习/对比/魔改项目**](https://github.com/Fafa-DL/Awesome-Backbones)
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****

## 更新日志

|日期|项目|
|---|---
|2023/02/25|更新Topic【正确认识ChatGPT】及作业一|
|2023/03/05|更新Topic【机器学习基本概念介绍】及作业二|
|2023/03/12|更新Topic【机器如何生成文句】及作业三|
|2023/03/20|更新Topic【生成式学习的各种议题：多样性、评量方式、其他挑战】及作业四，删除作业选修，自行查看2021&2022相应章节|
|2023/03/26|更新Topic【机器如何生成图像】及作业五|
|2023/04/02|更新作业六|
|2023/04/16|更新Topic【Diffusion Model 原理剖析】|
|2023/04/26|更新Topic【基石模型的各种变形】及作业7|
|2023/05/03|更新Topic【大型语言模型的应用】及作业8|
|2023/05/14|更新HW9、HW10，正式课程无法获取|
|2023/05/21|更新Topic【语音基石模型】、【大型语言模型】及HW11|
|2023/05/29|更新HW12|
|2023/06/03|更新HW13、HW14、HW15|


## 课程地址
	
|项目|内容|
|---|---|
|视频合集|[【授权】李宏毅2023春机器学习课程](https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/?p=1)<br>[(强推)李宏毅2021/2022春机器学习课程](https://www.bilibili.com/video/BV1Wv411h7kN)|
|课程主页|[李宏毅2023春季机器学习](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2023-spring.php)<br>[李宏毅2022春季机器学习](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2022-spring.php)<br>[李宏毅2021春季机器学习](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2021-spring.html)
|B站主页/公众号|[啥都会一点的研究生](https://space.bilibili.com/46880349)
|人工智能技术探讨群|[QQ群1：78174903](https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=lY5KVICA)<br>[QQ群3：584723646](https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=bakez5Yz)|


##  课程资料直链

|Topic|正课内容|延申内容|选修内容|
|---|---|---|---|
|正确认识ChatGPT|[机器学习2023规则说明](https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/?p=1) [slides](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2023-course-data/rule.pdf)<br>[ChatGPT 原理剖析 (1/3) — 对 ChatGPT 的常见误解](https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/?p=2) [slides](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2023-course-data/ChatGPT_basic_(v5).pdf)<br>[ChatGPT 原理剖析 (2/3) — 预训练 (Pre-train)](https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/?p=3) [slides](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2023-course-data/ChatGPT_SSL_(v4).pdf)<br>[ChatGPT 原理剖析 (3/3) — ChatGPT 所带来的研究问题](https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/?p=4)[slides](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2023-course-data/ChatGPT_Question_(v2).pdf)<br>[用 ChatGPT 和 Midjourney 来玩文字冒险游戏](https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/?p=5) [slides](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2023-course-data/TextGame_(v2).pdf)|[ChatGPT (可能)是怎么炼成的](https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/?p=6)|[Predicting Pokémon CP](https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/?p=7)<br>[Pokemon classification](https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/?p=8)<br>[Logistic Regression](https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/?p=9)|
|机器学习基本概念介绍|[【生成式AI】快速了解机器学习基本原理( 1_2)](https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/?p=13) [slides](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2023-course-data/ML%20basic%20(v8).pdf)<br>[【生成式AI】快速了解机器学习基本原理( 2_2)](https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/?p=14) [slides](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2023-course-data/ML%20basic%20(v8).pdf)<br>[【生成式AI】生成式学习的两种策略：要各个击破，还是要一次到位](https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/?p=15) [slides](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2023-course-data/ARandNAR%20(v2).pdf)<br>[【生成式AI】能够使用工具的AI：New Bing, WebGPT, Toolformer](https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/?p=16)[slides](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2023-course-data/NewBing%20(v4).pdf)|[Brief Introduction of Deep Learning](https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/?p=17)<br>[Gradient Descent](https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/?p=18)<br>[Backpropagation](https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/?p=19)<br>|[卷积神经网络](https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/?p=20)<br>[自注意力机制](https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/?p=21)|
|机器如何生成文句|[slides](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2023-course-data/Prompt%20(v3).pdf)<br>[【生成式AI】Finetuning vs. Prompting：对于大型语言模型的不同期待所衍生的两类使用方式 (1_3)](https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/?p=23)<br>[【生成式AI】Finetuning vs. Prompting：对于大型语言模型的不同期待所衍生的两类使用方式 (2_3)](https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/?p=24)<br>[【生成式AI】Finetuning vs. Prompting：对于大型语言模型的不同期待所衍生的两类使用方式 (3_3)](https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/?p=25)|[自督导式学习 (Self-supervised Learning) (二) – BERT简介](https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/?p=26)<br>[自督导式学习 (Self-supervised Learning) (四) – GPT的野望](https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/?p=27)|[AACL 2022 Tutorial: Recent Advances in Pre-trained Language Models:Why Do They Work and How to Use Them](https://d223302.github.io/AACL2022-Pretrain-Language-Model-Tutorial)|
|生成式学习的各种议题：多样性、评量方式、其他挑战|[slides](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2023-course-data/LargeLM-v7.pdf) [slides](https://drive.google.com/file/d/1sDHgtlZLnmXiSNRhB6lA14gYpFFoCTbw/view)<br>[【大模型 + 大资料 = 神奇结果？ (1_3)：大模型的顿悟时刻](https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/?p=29)<br>[大模型 + 大资料 = 神奇结果？ (2_3)：到底要多少资料才够](https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/?p=30)<br>[大模型 + 大资料 = 神奇结果？ (3_3)：另辟蹊径 — KNNLM](https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/?p=31)<br>[GPT-4 来了! GPT-4 这次有什么神奇的能力呢？]()|[自督导式学习 (Self-supervised Learning) (二) – BERT简介](https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/?p=32)<br>[自督导式学习 (Self-supervised Learning) (四) – GPT的野望](https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/?p=33)|[AACL 2022 Tutorial: Recent Advances in Pre-trained Language Models:Why Do They Work and How to Use Them](https://d223302.github.io/AACL2022-Pretrain-Language-Model-Tutorial)|
|机器如何生成图像|[【生成式AI】速览图像生成常见模型](https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/?p=34) [slides](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2023-course-data/ImageGeneration%20(v3).pdf)<br>[浅谈图像生成模型 Diffusion Model 原理](https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/?p=35) [slides](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2023-course-data/DiffusionModel%20(v2).pdf)<br>[Stable Diffusion、DALL-E、Imagen 背后共同的套路](https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/?p=36) [slides](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2023-course-data/StableDiffusion%20(v2).pdf)|[Variational Auto-encoder (VAE)](https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/?p=37)<br>[Flow-based Generative Model](https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/?p=38)<br>[Generative Adversarial Network (GAN)](https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/?p=39)<br>||
|量子机器学习||||
|Diffusion Model 原理剖析|[slide](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2023-course-data/DDPM%20(v7).pdf)<br>[Diffusion Model 原理剖析 (1_4) (optional)](https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/?p=42)<br>[Diffusion Model 原理剖析 (2_4) (optional)](https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/?p=43)<br>[Diffusion Model 原理剖析 (3_4) (optional)](https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/?p=44)<br>[Diffusion Model 原理剖析 (4_4) (optional)](https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/?p=45)|[Denoising Diffusion Probabilistic Models](https://arxiv.org/pdf/2006.11239.pdf)<br>[Understanding Diffusion Models: A Unified Perspective](https://arxiv.org/pdf/2208.11970.pdf)|[The Curious Case of Neural Text Degeneration](https://arxiv.org/pdf/1904.09751.pdf)<br>[Natural TTS Synthesis by Conditioning WaveNet on Mel Spectrogram Predictions](https://arxiv.org/pdf/1712.05884.pdf)<br>[Diffusion-LM Improves Controllable Text Generation](https://arxiv.org/pdf/2205.14217.pdf)<br>[Mask-Predict: Parallel Decoding of Conditional Masked Language Models](https://aclanthology.org/D19-1633.pdf)|
|基石模型的各种变形|[【生成式AI】穷人如何低资源复刻自己的 ChatGPT](https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/?p=46) [slide](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2023-course-data/PoorChatGPT-v2.pdf)<br>[让 AI 村民组成虚拟村庄会发生什么事？](https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/?p=47) [slide](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2023-course-data/ThinkMore-v2.pdf)<br>[ChatGPT 可以自我反省!（B站审核不过）]() [slide](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2023-course-data/AI-interaction-v3.pdf)|
|基石模型的各种变形|[【生成式AI】大型语言模型的应用](https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/?p=48) [slide](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2023-course-data/LLM.pdf)|
|基石模型的各种变形|[【生成式AI】穷人如何低资源复刻自己的 ChatGPT](https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/?p=46) [slide](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2023-course-data/PoorChatGPT-v2.pdf)<br>[让 AI 村民组成虚拟村庄会发生什么事？](https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/?p=47) [slide](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2023-course-data/ThinkMore-v2.pdf)<br>[ChatGPT 可以自我反省!（B站审核不过）]() [slide](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2023-course-data/AI-interaction-v3.pdf)|
|大型语言模型的应用||
|隐私保护机器学习||
|语音基石模型|[slide](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2023-course-data/%E5%BC%B5%E5%87%B1%E7%88%B2-x-%E6%A9%9F%E5%99%A8%E5%AD%B8%E7%BF%92-x-%E8%AA%9E%E9%9F%B3%E5%9F%BA%E7%9F%B3%E6%A8%A1%E5%9E%8B.pdf)<br>[语音基石模型 (1_2)](https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/?p=52)<br>[语音基石模型 (2_2)](https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/?p=52)|
|大型语言模型|[slides1](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2023-course-data/FrugalGPT-v2.pdf) [slides2](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2023-course-data/AIexpAI-v5.pdf) [slides3](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2023-course-data/LLM-plan-v5.pdf)<br>[用语言模型來解释语言模型 (上)](https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/?p=55)<br>[用语言模型來解释语言模型 (下)](https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/?p=56)<br>[让 AI 做计划然后自己运行自己](https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/?p=57)<br>[)FrugalGPT- 来看看穷人怎么用省钱的方式来使用 ChatGPT(上)](https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/?p=58)<br>[)FrugalGPT- 来看看穷人怎么用省钱的方式来使用 ChatGPT(下)](https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/?p=59)<br>


## 课程作业直链
||Topic|讲解视频|讲义|代码|平台|预备知识(见2021&2022相应章节)|
|---|---|---|---|---|---|---|
|x|Colab Tutorial|[Video](https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/?p=10)|[slide](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2023-course-data/Colab_Tutorial.pdf)|[code](https://colab.research.google.com/drive/1Qi4-BRqZ3qI3x_Jtr5ci_oRvHDMQpdiW?usp=sharing)|||
|x|PyTorch Tutorial|[Video](https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/?p=11)|[slide 1](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2023-course-data/Pytorch_Tutorial_1.pdf)<br>[slide 2](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2023-course-data/Pytorch_Tutorial_2.pdf)|x|x||
|HW1|Regression|[Video](https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/?p=12)|[slide](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2023-course-data/HW01.pdf)|[code](https://colab.research.google.com/drive/1BESEu-l3qrGRULoATuXnWasUNuUlVF1Z?fbclid=IwAR1FrjUsp4rTy5PPFV-aWq6IG_Z44mFT4VH5e1lIhlekFl7fAvxGRCTCyR0)|[Kaggle](https://www.kaggle.com/t/a339b77fa5214978bfb8dde62d3151fe)||
|HW2|Classification|[Video](https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/?p=22)|[slide](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2023-course-data/HW02+%E8%81%BD%E6%B8%AC.pdf)|[code](https://colab.research.google.com/drive/1wzeiVy2g7HpSjlidUr0Gi50NnHBWTkvN#scrollTo=KVUGfWTo7_Oj)|[Kaggle](https://www.kaggle.com/t/03ac116596a247219b5a8d7a8e2b800e)||
|HW3|CNN|[Video](https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/?p=28)|[slide](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2023-course-data/HW03.pdf)|[code](https://colab.research.google.com/drive/15A_8ilH-6-T3HOmSFrKbjDinBJl-s-16)|[Kaggle](https://www.kaggle.com/t/86ca241732c04da99aca6490080bae73)||
|HW4|Self-attention|[Video](https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/?p=33)|[slide](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2023-course-data/HW04.pdf)|[code](https://colab.research.google.com/drive/1u-610KA-urqfJjDH5O0pecwfP--V9DQs?usp=sharing)|[Kaggle](https://www.kaggle.com/t/49ea0c385a974db5919ec67299ba2e6b)||
|HW5|Transformer|[Video](https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/?p=40)|[slide](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2023-course-data/HW05.pdf)|[code](https://colab.research.google.com/drive/1qj_J9ld5KR3TTNbU5PnCAKMkDH3vN27p#scrollTo=59neB_Sxp5Ub)|[JudgeBoi](https://ml.ee.ntu.edu.tw/home)||
|HW6|Generative Model|[Video](https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/?p=41)|[slide](https://docs.google.com/presentation/d/1x8c38zgEbN2zN4EboWhquZ5b3LhVCN8ElhaJCO2vnzY/edit#slide=id.g11dca28fc13_0_140)|[code](https://www.kaggle.com/code/b07202024/hw6-diffusion-model)|[JudgeBoi](https://ml.ee.ntu.edu.tw/home)||
|HW7|BERT|[Video](https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/?p=47)|[slide](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2023-course-data/HW07.pdf)|[code](https://colab.research.google.com/drive/1m0fQjJfkK9vAovxPj9Nd3-hQuxezB2w1)|[Kaggle](https://www.kaggle.com/t/e001cad568dc4d77b6a5e762172f44d6)|
|HW8|Auto-encoder|[Video](https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/?p=49)|[slide](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2023-course-data/HW08.pdf)|[code](https://colab.research.google.com/drive/1iqvGMVMkmTynKI8UQWaYeXxdQXeO7CKM#scrollTo=YiVfKn-6tXz8)|[Kaggle](https://www.kaggle.com/t/c76950cc460140eba30a576ca7668d28)|
|HW9|Explainable AI|[Video](https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/?p=51)|[slide](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2023-course-data/HW09.pdf)|[code](https://colab.research.google.com/drive/1w7p96mLz8uPQSCCXYPm1HxDVtLPHPZcS?usp=sharing)|[Gradescope](https://www.gradescope.com/courses/515619)|
|HW10|Attack|[Video](https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/?p=54)|[slide](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2023-course-data/HW10.pdf)|[code](https://colab.research.google.com/drive/1GmZI-58gQXxu6VTYHGpf0Ob1iZ8PB4GV?usp=share_link)|[JudgeBoi](https://ml.ee.ntu.edu.tw/home)|
|HW11|Adaptation|[Video](https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/?p=60)|[slide](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2023-course-data/HW11.pdf)|[code](https://colab.research.google.com/drive/1mzs--uJmW3fE2Dy-FIU_EKe2MIPBzz8I?usp=sharing)|[Kaggle](https://www.kaggle.com/t/77117edf751b445b86baaaf745a7f89c)|
|HW12|Reinforcement Learning|[Video](https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/?p=61)|[slide](https://docs.google.com/presentation/d/1yY3Yel6-W4Lvx6YYHD_-z574xcKr0xEoKHXB2exSeBg/edit#slide=id.p)|[code](https://colab.research.google.com/drive/1XIw2FLg4FVYpAblLlTf14zP9grVoDmaU)|[JudgeBoi](https://ml.ee.ntu.edu.tw/home)|
|HW13|Network Compression|[Video](https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/?p=62)|[slide](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2023-course-data/HW13.pdf)|[code](https://colab.research.google.com/drive/1rW8tgC9QpNmvOo-e7MXI2LH1ojFXjsmu?usp=sharing#scrollTo=-hQgM5oQSz5g)|[Kaggle](https://www.kaggle.com/t/899315e53b164aaeacdc1f5125a32f95)|
|HW14|Life-long Learning|[Video](https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/?p=63)|[slide](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2023-course-data/HW14.pdf)|[code](https://colab.research.google.com/drive/1O1pAeKmSMwrNXWxeE9SApgdxK8CKC5dk?usp=sharing)|[JudgeBoi](https://www.gradescope.com/courses/515619)|
|HW15|Meta Learning|[Video](https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/?p=64)|[slide](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2023-course-data/HW15.pdf)|[code](https://colab.research.google.com/drive/1tnsxsSJ0Ltr-BRGYE8rA4a4NzG7ZgnNF?usp=sharing)|[Kaggle](http://www.kaggle.com/competitions/ml2023spring-hw15)|
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