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【代码工程系列】

• Python和Go的设计模式

  • GitHub：https://github.com/zrf-rocket/DesignPattern
  • Gitee：https://gitee.com/SteveRocket/design_pattern

• Python、Go的编码技巧cookbook

  • GitHub：https://github.com/zrf-rocket/CookBook
  • Gitee：https://gitee.com/SteveRocket/cook-book

• Go代码示例

  • GitHub：https://github.com/zrf-rocket/PracticeGo
  • Gitee：https://gitee.com/SteveRocket/practice_go

• Python代码示例

  • GitHub：https://github.com/zrf-rocket/PracticePython
  • Gitee：https://gitee.com/SteveRocket/practice_python

• Python Web框架的示例代码

  • GitHub：https://github.com/zrf-rocket/PythonFramework
  • Gitee：https://gitee.com/SteveRocket/python_framework
  • Django：https://github.com/zrf-rocket/PythonFramework/tree/master/django_framework
  • Flask：https://github.com/zrf-rocket/PythonFramework/tree/master/flask_framework

• Python 爬虫框架和技术

  • GitHub：https://github.com/zrf-rocket/PracticeSpider
  • Gitee：https://gitee.com/SteveRocket/practice_spider

• Rust代码示例

  • GitHub：https://github.com/zrf-rocket/PracticeRust
  • Gitee：https://gitee.com/SteveRocket/practice_rust

• Vue代码示例

  • GitHub：https://github.com/zrf-rocket/PracticeVue
  • Gitee：https://gitee.com/SteveRocket/practice_vue

• 前端代码示例

  • GitHub：https://github.com/zrf-rocket/PracticeFronted
  • Gitee：https://gitee.com/SteveRocket/practice_fronted

• Python自动化测试框架

  • GitHub：https://github.com/zrf-rocket/PythonTestAutomationFramework
  • Gitee：https://gitee.com/SteveRocket/python_test_automation_framework

• Python和Go的算法代码示例

  • GitHub：https://github.com/zrf-rocket/Algorithms
  • Gitee：https://gitee.com/SteveRocket/Algorithms

• Python和Go的数据结构代码示例

  • GitHub：https://github.com/zrf-rocket/DataStructure
  • Gitee：https://gitee.com/SteveRocket/data_structure

• 编码规范

  • GitHub：https://github.com/zrf-rocket/DevGuide
  • Gitee：https://gitee.com/SteveRocket/develop_guide

• 编码安全规范

  • GitHub：https://github.com/zrf-rocket/SecGuide
  • Gitee：https://gitee.com/SteveRocket/security_guide

【产品系列】

• 主机监控系统-日志收集与报警管理系统（SIEM）

  • GitHub：https://github.com/zrf-rocket/SIEM
  • Gitee：https://gitee.com/SteveRocket/siem

• 安全运营中心（SOC）-终端侦测与响应系统（EDR）

  • GitHub：https://github.com/zrf-rocket/EDR_SOC
  • Gitee：https://gitee.com/SteveRocket/edr_soc

• 安全运营中心（SOC）-信息资产采集与安全评估系统（ICSA）

  • GitHub：https://github.com/zrf-rocket/SOC_ICSA
  • Gitee：https://gitee.com/SteveRocket/SOC_ICSA

• DevSecTestOps-SDLC-自动化研发安全测试运维一体化平台（DevSecTestOps）

  • GitHub：https://github.com/zrf-rocket/DevSecOps-SDLC
  • Gitee：https://gitee.com/SteveRocket/dev-sec-ops-sdlc

• Penetration Test-自动化渗透测试平台（PT）

  • GitHub：https://github.com/zrf-rocket/PenetrationTest
  • Gitee：https://gitee.com/SteveRocket/penetration_test

• cicd-持续集成持续部署系统（CI/CD）

  • GitHub：https://github.com/zrf-rocket/CICD
  • Gitee：https://gitee.com/SteveRocket/cicd

• AI图像识别-智能缺陷检测系统

  • 基于AI图像识别的工业缺陷检测应用系统（GPU&FPGA）
  • 基于AI图像识别的智能缺陷检测系统，在钢铁行业的应用-技术方案

Python

主要基于Python3.12。以及Python2/3.6、3.8、3.10、3.11各自版本的特性。这里是Python从零基础到进阶、高级、实战案例的路线维度。对应的技术文章维度可以跳转到技术路线博客。

涉及内容包括

Python概述和主要应用领域 多端开发环境搭建

没有不好的语言，只有用不好语言的开发者。 更加简洁、极致、高效，别让代码显得那么臃肿 更高阶、更函数化

封装技巧：DRY 重构技巧

面向对象 设计模式 算法分析 基本数据结构 递归 排序和搜索 树和树的算法 图和图的算法

虚拟环境

• virtualenv

• pipenv

• anaconda

• 参考文章：

pip包管理器

• 包名

  • pip install package_name

• 包文件

  • pip install package_name.whl/package_name.tar.gz

• 文件包清单

  • pip install -r requirements.txt

• 添加源

  • pip install -r requirements.txt -i resource_url

• 参考文章：

Python2基础特性

Python3基础特性

• 内置方法
  参考文章：

• py2与py3的区别
  参考文章：

• 编码规范
  参考文章：

• 安全规范
  参考文章：

• 代码扫描与编排
  参考文章：

• 函数

  函数对象是通过函数定义创建的。 对函数对象的唯一操作是调用它: func(argument-list)。
  实际上存在两种不同的函数对象：内置函数和用户自定义函数。 两者支持同样的操作（调用函数），但实现方式不同，因此对象类型也不同。

• 方法

  方法是使用属性表示法来调用的函数。 存在两种形式：内置方法（例如列表的 append() 方法）和类实例方法。 内置方法由支持它们的类型来描述。
  如果你通过一个实例来访问方法（即定义在类命名空间内的函数），你会得到一个特殊对象: 绑定方法 (或称 实例方法) 对象。 当被调用时，它会将 self 参数添加到参数列表。 绑定方法具有两个特殊的只读属性: m.__self__ 操作该方法的对象，而 m.__func__ 是实现该方法的函数。 调用 m(arg-1, arg-2, ..., arg-n) 完全等价于调用 m.__func__(m.__self__, arg-1, arg-2, ..., arg-n)。
  与函数对象类似，绑定方法对象也支持获取任意属性。 但是，由于方法属性实际上保存于下层的函数对象中 (meth.__func__)，因此不允许设置绑定方法的方法属性。 尝试设置方法的属性将会导致引发 AttributeError。 想要设置方法属性，你必须在下层的函数对象中显式地对其进行设置:

Python进阶

推导式

是一种独特的数据处理方式，可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体，支持各种数据结构的推导式：

• 列表(list)推导式
• 字典(dict)推导式
• 集合(set)推导式
• 元组(tuple)推导式

错误和异常处理

• 将输出用日志记录到文件中
• 处理多个异常
• 捕获所有异常
• 创建自定义异常
• 捕获异常后抛出另外的异常
• 重新抛出最后的异常
• 输出警告信息
• 调试基本的程序崩溃错误

参考文章：

标准库

内置函数

Python高级特性

Python开发技巧

Python源码剖析

Python设计模式

Python数据结构

Python安全编程

操作系统编程详解与实战

Windows编程

Linux编程

代码打包与编译发布

标准库详解与实战

第三方库详解与实战

Python Web开发框架大全

Django

• 开发常用的第三方库

Flask

• 开发常用的第三方库

Tornado

• 开发常用的第三方库

性能分析与调优

底层原理

OOP面向对象编程

数据库

MySQL

Redis

MongoDB

MySQL

PostgreSQL

Elasticsearch

中间价

网络编程

网络编程之爬虫

Python算法

自动化测试框架

机器学习

科学计算

代码加速

代码打包发布

目录结构

• DatabaseProgram 数据库编程
• NetworkProgram 网络编程
• OOP 面向对象编程
• inner_module_def_datastruct 内置模块、内置函数、内置数据结构
  • inner_constant 内置常量
  • inner_datastruct 内置数据结构
  • inner_def 内置函数
  • inner_except 内置异常
  • inner_module 内置模块
  • inner_type 内置类型
• FeaturesVersion 不同版本的Python新增的特性
  • py2pro Python2功能特性代码
  • py3pro Python3常规功能代码
  • 3.8ch Python3.8的新特性
  • 3.10ch Python3.10的新特性
  • 3.11ch Python3.11的新特性
  • 3.12ch Python3.11的新特性
  • 3.13ch Python3.11的新特性
• PerformanceImplementation Python高级
  • development_skills 开发技巧
  • implementation 实现原理
  • performance 性能特性
• third_party_library 第三方库
  • pr_airflow
  • pr_apscheduler
  • pr_celery
  • pr_consul
  • pr_elasticsearch
  • pr_influxdb-client
  • pr_kafka
  • pr_mysql
  • pr_open_cv
  • pr_redis
  • pr_sqlarchmy
  • pr_whatchdog
  • pr_pyaudio
  • pr_jsonschema
  • pr_pyaudio
  • pr_arrow
  • sklearn

引申

• Python常用的主流Web开发框架 Python Framework
• Python常用的自动化测试框架 Python Automation(Unittest) Framework
• Python各版本特性标准库文档