# weather-data-display-system

**Repository Path**: TV90/weather-data-display-system

## Basic Information

- **Project Name**: weather-data-display-system
- **Description**: 气象智图——基于SpringBoot+Vue+Cesium的气象数据展示系统

气象数据具有来源多样、结构各异、时空关联紧密以及更新频繁等特点。随着社会公众对气象信息呈现方式的要求不断提高，如何在Web环境下实现气象信息的直观展示、气象演变过程的可读分析以及相关生活问题的辅助解答，成为气象信息服务与信息系统实践中的重要课题。本文在信息可视化与信息系统开发相关理论指导下，设计并实现了一套基于浏览器与服务器（B/S）架构的气象数据展示系统。系统展示层采用当前主流的单页应用开发技术实现，并集成 ECharts 完成多元统计图表与气象要素时序可视化，利用 Cesium 构建全球三维球面浏览模块。业务与数据服务层采用成熟的服务端应用框架实现，并整合中国气象局地面观测开放数据接口、商业气象数据服务接口、关系型数据库与内存缓存等，形成自数据转发与持久化、到多维可视化与智能问答辅助的完整技术链路。系统前台涵盖全国尺度综合态势展示、气象要素详情与预报分析、生活气象指数分析、注册用户可用的生活类智能问答、农业气象辅助分析、全球三维球面浏览、气象资讯阅览及分省专题展示等模块；后台提供内容维护、参数配置、数据同步与缓存管理等功能。在智能服务方面，系统引入检索增强生成（RAG）技术，结合知识片段库与城市气象上下文，构建了面向生活场景的对话式问答功能，以增强气象信息解读与场景化服务能力。本文为气象数据服务与Web可视化技术的结合提供了可行的工程实践参考，对提升气象信息的公众可读性与交互体验具有积极意义。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 1
- **Created**: 2026-09-14
- **Last Updated**: 2026-09-17

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# weather-data-display-system

#### 介绍
气象智图——基于SpringBoot+Vue+Cesium的气象数据展示系统

Weather Data Display System Based On SpringBoot, Vue and Cesium


气象数据具有来源多样、结构各异、时空关联紧密以及更新频繁等特点。随着社会公众对气象信息呈现方式的要求不断提高，如何在Web环境下实现气象信息的直观展示、气象演变过程的可读分析以及相关生活问题的辅助解答，成为气象信息服务与信息系统实践中的重要课题。本文在信息可视化与信息系统开发相关理论指导下，设计并实现了一套基于浏览器与服务器（B/S）架构的气象数据展示系统。系统展示层采用当前主流的单页应用开发技术实现，并集成 ECharts 完成多元统计图表与气象要素时序可视化，利用 Cesium 构建全球三维球面浏览模块。业务与数据服务层采用成熟的服务端应用框架实现，并整合中国气象局地面观测开放数据接口、商业气象数据服务接口、关系型数据库与内存缓存等，形成自数据转发与持久化、到多维可视化与智能问答辅助的完整技术链路。系统前台涵盖全国尺度综合态势展示、气象要素详情与预报分析、生活气象指数分析、注册用户可用的生活类智能问答、农业气象辅助分析、全球三维球面浏览、气象资讯阅览及分省专题展示等模块；后台提供内容维护、参数配置、数据同步与缓存管理等功能。在智能服务方面，系统引入检索增强生成（RAG）技术，结合知识片段库与城市气象上下文，构建了面向生活场景的对话式问答功能，以增强气象信息解读与场景化服务能力。本文为气象数据服务与Web可视化技术的结合提供了可行的工程实践参考，对提升气象信息的公众可读性与交互体验具有积极意义。

关键词：气象数据；信息可视化；ECharts；Cesium；智能问答


Meteorological data are characterized by heterogeneous sources, diverse structures, strong spatiotemporal coupling, and frequent updates. As members of the public and grassroots users increasingly expect richer modes of presentation, how to achieve intuitive macro-scale situational awareness, readable analysis of evolving weather conditions, and practical assistance for everyday questions in a Web environment has become an important topic in meteorological information services and information systems practice. Guided by theories of information visualization and information systems development, this thesis designs and implements a browser/server (B/S) architecture for meteorological data presentation. The presentation layer is built with mainstream single-page application technologies. It integrates ECharts to realize multivariate statistical charts and temporal visualization of meteorological elements, and leverages Cesium to construct a global 3D globe browsing module. The business and data service layers rely on a mature server-side application framework. The system integrates open surface-observation data from the China Meteorological Administration, commercial meteorological data services, a relational database, and in-memory caching, forming an end-to-end technical chain from data relaying and persistence to multidimensional visualization and intelligent question-answering support. The public front end provides nationwide integrated situational displays, detailed meteorological elements with forecast analysis, lifestyle weather indices, conversational lifestyle-oriented QA for registered users, agrometeorological decision support, global 3D globe browsing, weather-related news, and province-focused thematic views; the back office supports content maintenance, parameter configuration, data synchronization, and cache management. For intelligent services, the work adopts retrieval-augmented generation, combining a knowledge snippet repository with urban meteorological context to deliver dialogue-style QA oriented to daily-life scenarios, thereby strengthening interpretability and context-aware service delivery. This study offers a feasible engineering reference for combining meteorological data services with Web visualization technology and contributes positively to improving the public readability and interactive experience of meteorological information.

Key words: meteorological data; information visualization; ECharts; Cesium; intelligent Q&A