# Keras 挥棒手势识别模型

**Repository Path**: TiX233/keras-wand-model

## Basic Information

- **Project Name**: Keras 挥棒手势识别模型
- **Description**: keras wand model
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: GPL-3.0
- **Default Branch**: TFlite
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 6
- **Forks**: 4
- **Created**: 2023-11-17
- **Last Updated**: 2025-06-11

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Kears 挥棒手势识别模型

## 〇、分支说明及仓库顺序
分支说明：  
+ TFLite：使用 Tensorflow Lite 运行模型，目前仅此分支可用，请切换到该分支！  
+ NPU：使用 npu 运行模型，由于使用 TFLite 的分支已经可行了，本分支将暂缓进度  

仓库顺序：  
+ [bmi088 获取挥棒手势数据](https://gitee.com/TiX233/bmi088-get-har-data)
+ [Keras 挥棒手势识别模型训练](https://gitee.com/TiX233/keras-wand-model)
+ [V851s 赛博魔杖](https://gitee.com/TiX233/v851s-cyber-wand)
+ [蓝牙控制的简易舵机开关灯装置_HLK-B40](https://gitee.com/TiX233/BLE_Lights_controller)
+ [原神蓝牙安卓启动器](https://gitee.com/TiX233/genshin-launcher-android)


魔杖硬件开源工程地址：[赛博魔杖_V851s_BMI088_Keras-立创开源平台](https://oshwhub.com/realtix/cyber-wand-v851s_bmi088_keras)  

## 一、参考内容说明

**参考内容**：[Arthur-ZHAO-001\Deep-learning-for-HAR](htstp://github.com/Arthur-ZHAO-001/Deep-learning-for-HAR)

## 二、功能说明

用于创建 keras 模型以识别魔杖挥棒手势  
`wand.ipynb` 为主程序  
`rawData` 文件夹所存为挥棒数据集，标签为文件夹名，单个数据样本为128行3列的 `.csv` 后缀文件  
`.h5` 后缀文件为 keras 模型  
`.tflite` 后缀文件为嵌入式设备可用的 tflite 模型  

**其他说明：**  
目前有一个 bug，会将 `csv` 文件的第一行作为标题行，所以程序会读到的数据只有 127 行，少了第一行，最后面补了一行零，懒得修了，就这样吧

## 三、更新说明
v1.2.0  添加转换为 TFLite 的模型  
v1.1.0 添加 keras模型 转 TFLite模型 程序  
v1.0.1 更新 README.md 文件内仓库地址  
v1.0.0 正式版，完成 README.md  
v0.4.0 增加模型导出及读取模型测试部分  
v0.3.0 添加标签转变one-hot编码以及模型训练部分  
v0.2.0 添加数据集分割部分  
v0.1.0 添加 数据加载与预处理 部分