# 学习资料

**Repository Path**: Titanik_Data_master/learning_materials

## Basic Information

- **Project Name**: 学习资料
- **Description**: 百面-公开学习资料
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: BSD-3-Clause
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2020-02-09
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 算法工程师学习资料推荐,打好基础，不需要太多资料，学好以下推荐资料，多看论文，多看代码！

## 编程语言，首要推荐Python，在自己做实验以及算法实现过程中，还是python为主
### Python推荐学习资料
1. [廖学峰官方博客](https://www.liaoxuefeng.com/)

[^_^]: 
    # (2. 公子龙整理的Python文档],暂未拿到，后续补上，十分推荐！！)


### C++学习资料
1. [c++Primer书本](https://pan.baidu.com/s/1C71Y9g1Jce2OBwLnfb0t0w);提取码u6r6
2. [C++在线菜鸟课程](https://www.runoob.com/cplusplus/cpp-tutorial.html)


### Java学习资料
1. [Java编程思想](https://pan.baidu.com/share/init?surl=uJpW35HCVBoDgbS9JrruQQ);提取码yfwh


## 机器学习相关资料
1. 吴恩达机器学习课程 [机器学习课程](https://www.bilibili.com/video/av50747658?from=search&seid=10341190429553682187)
2. 吴恩达机器学习课程作业 [吴恩达机器学习作业](https://github.com/nsoojin/coursera-ml-py),[作业II](https://github.com/kaleko/CourseraML)
3. 吴恩达机器学习笔记 [吴恩达机器学习笔记](https://zhuanlan.zhihu.com/p/84214338),[知乎地址](https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes)
4. 李宏毅机器学习课程 [李宏毅机器学习课程](https://www.bilibili.com/video/av35932863?from=search&seid=16414962967818117484),[百度网盘连接](https://pan.baidu.com/s/1OEMtsc-0NfIejz6qhIeeAg)提取码:rjaf
#### 另还有林轩田老师，张志华老师，以及国内各大高校的模式识别、机器学习的精品课程，在这，不一一列举了，感谢各位所作的贡献！



## 深度学习相关资料
1. 吴恩达深度学习课程 [B站链接](https://www.bilibili.com/video/av49445369/?spm_id_from=333.788.videocard.1)或者在网易观看[网易云地址](https://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001319001.htm)
2. 吴恩达深度学习课程作业 [学习作业](https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79827273)
3. 李宏毅深度学习课程 [B站链接](https://www.bilibili.com/video/av48285039?from=search&seid=2955523912577472700)
4. 李宏毅深度学习课程作业课件 [学习课件](http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML19.html)
5. CS231n [B站链接](https://www.bilibili.com/video/av58778425?from=search&seid=9215702578941174197)
6. CS231n [作业](https://www.jianshu.com/p/5457fd12d0b8)



## 图神经网络
1. 相关理论基础 [AAAI2020 tutorial](http://cse.msu.edu/~mayao4/tutorials/aaai2020/) AAAI2020关于GNN的tutorial
2. 相关代码实战文档 [GNN实战](https://docs.dgl.ai/) 其中DGL是一个快速构建GNN的python库



## NLP推荐课程
1. CS224n斯坦福深度自然语言处理 [B站链接](https://www.bilibili.com/video/av54644864/?spm_id_from=333.788.videocard.2)
2. CS224n作业 作业连接](https://blog.csdn.net/Zac_B/article/details/88825697)



## 强化学习
1. 全面的RL学习仓库[推荐git仓库](https://github.com/NeuronDance/DeepRL)
2. 知乎专栏笔记[知乎专栏](https://zhuanlan.zhihu.com/p/25239682)