# rulego **Repository Path**: TobyChow/rulego ## Basic Information - **Project Name**: rulego - **Description**: RuleGo是一个基于Go语言的轻量级、高性能、嵌入式、新一代组件编排规则引擎框架。⭐️你的Star,是我们前进的动力⭐️ - **Primary Language**: Go - **License**: Apache-2.0 - **Default Branch**: main - **Homepage**: https://rulego.cc - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 118 - **Created**: 2024-12-14 - **Last Updated**: 2024-12-14 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # RuleGo [![GoDoc](https://pkg.go.dev/badge/github.com/rulego/rulego)](https://pkg.go.dev/github.com/rulego/rulego) [![Go Report](https://goreportcard.com/badge/github.com/rulego/rulego)](https://goreportcard.com/report/github.com/rulego/rulego) [![codecov](https://codecov.io/gh/rulego/rulego/graph/badge.svg?token=G6XCGY7KVN)](https://codecov.io/gh/rulego/rulego) [![test](https://github.com/rulego/rulego/workflows/test/badge.svg)](https://github.com/rulego/rulego/actions/workflows/test.yml) [![build](https://github.com/rulego/rulego/workflows/build/badge.svg)](https://github.com/rulego/rulego/actions/workflows/build.yml) [![QQ交流群-720103251](https://img.shields.io/badge/QQ交流群-720103251-orange)](https://qm.qq.com/q/8RDaYcOry8) [![Mentioned in Awesome Go](https://awesome.re/mentioned-badge.svg)](https://github.com/avelino/awesome-go?tab=readme-ov-file#iot-internet-of-things) [English](README.md)| 简体中文 [官网](https://rulego.cc) | [文档](https://rulego.cc/pages/0f6af2/) | [贡献指南](CONTRIBUTION_CN.md) logo `RuleGo`是一个基于`Go`语言的轻量级、高性能、嵌入式、新一代组件编排规则引擎。它可以帮助你快速构建低耦合、灵活的系统,实时响应和调整业务需求变更。 `RuleGo` 还提供大量可复用的组件,支持对数据进行聚合、过滤、分发、转换、丰富和执行各种动作,也能和各种协议、系统进行联动和集成。 它在低代码、业务代码编排、数据集成、工作流、大模型智能体、边缘计算、自动化、IoT等多种场景具有广泛的应用潜力。

您的鼓励是我们前进的动力。如果这个项目对您有帮助,请右上角点个Star吧。

## 特性 * **轻量级:** 无外部中间件依赖,在低成本设备中也能高效对数据进行处理和联动,适用于物联网边缘计算。 * **高性能:** 得益于`Go`的高性能特性,另外`RuleGo`采用协程池和对象池等技术。 * **双模式:** 嵌入式和独立部署模式,支持把`RuleGo`嵌入到现有应用中,作为一个内部组件运行。也可以作为中间件独立部署,提供规则引擎以及编排服务。 * **组件化:** 所有业务逻辑都是组件,并能灵活配置和重用它们。 * **规则链:** 可以灵活地组合和重用不同的组件,实现高度定制化和可扩展性的业务流程。 * **流程编排:** 支持对规则链组件进行动态编排,不重启应用情况下,替换或者新增业务逻辑。 * **扩展简单:** 提供丰富灵活的扩展接口,可以很容易地实现自定义组件或者引入第三方组件。 * **动态加载:** 支持通过`Go plugin` 动态加载组件和扩展组件。 * **规则链嵌套:** 支持子规则链嵌套,实现流程复用。 * **内置大量组件:** `消息路由`,`脚本转换`,`过滤器`,`gRPC`,`HTTP`,`MQTT`,`发送邮件`,`数据库操作` 等组件。可以自行扩展其他组件。 * **上下文隔离机制:** 可靠的上下文隔离机制,无需担心高并发情况下的数据串流。 * **AOP机制:** 允许在不修改规则链或节点的原有逻辑的情况下,对规则链的执行添加额外的行为,或者直接替换原规则链或者节点逻辑。 * **数据集成:** 允许动态配置Endpoint,例如:`HTTP Endpoint`,`MQTT Endpoint`,`TCP/UDP Endpoint`,`UDP Endpoint`,`Kafka Endpoint`,`Schedule Endpoint`等。 ## 使用场景 `RuleGo`是一款编排式的规则引擎,最擅长去解耦你的系统。 - 如果你的系统业务复杂,并且代码臃肿不堪 - 如果你的业务场景高度定制化或者经常变动 - 如果你的系统需要对接大量的第三方应用或者协议 - 或者需要端对端的物联网解决方案 - 或者边缘计算场景 - 或者需要对异构系统数据集中处理 - 或者你想尝试在`Go`语言实现热部署...... 那`RuleGo`框架会是一个非常好的解决方案。 ### 典型使用场景 * **边缘计算:** 可以在边缘服务器部署`RuleGo`,对数据进行预处理,筛选、聚合或者计算后再上报到云端。数据的处理规则和分发规则可以通过规则链动态配置和修改,而不需要重启系统。类似`node-red`系统 * **物联网:** 收集设备数据上报,经过规则链的规则判断,触发一个或者多个动作,例如:发邮件、发告警、和其他设备或者系统联动。 * **数据分发:** 可以根据不同的消息类型,调用HTTP、MQTT或者gRPC把数据分发到不同系统。 * **应用集成:** 把`RuleGo`当做胶水连接各种系统或者协议,例如:ssh、webhook、kafka、消息队列、数据库、chatGPT、第三方应用系统。 * **异构系统数据集中处理:** 从不同的数据源(如 MQTT、HTTP、WS、TCP/UDP 等)接收数据,然后对数据进行过滤、格式转换、然后分发到数据库、业务系统或者仪表板。 * **高度定制化业务:** 把高度定制化或者经常变化的业务解耦出来,交给`RuleGo`规则链进行管理。业务需求变化而不需要重启主程序。 * **复杂业务编排:** 把业务封装成自定义组件,通过`RuleGo`编排和驱动这些自定义的组件,业务逻辑并支持动态调整和替换。 * **微服务编排:** 通过`RuleGo`编排和驱动微服务,或者动态调用第三方服务处理业务,并返回结果。 * **业务代码和业务逻辑解耦:** 例如:用户积分计算系统、风控系统。 * **自动化:** 例如:CI/CD系统、流程自动化系统、营销自动化系统。 * **低代码:** 例如:低代码平台、iPaaS系统、ETL、类LangFlow系统(对接大模型提取用户意图,然后触发规则链与其他系统进行联动或者进行业务处理)。 ## 架构图

RuleGo架构图

## 规则链运行示例图 [更多运行模式](http://8.134.32.225:9090/ui/) ## 安装 使用`go get`命令安装`RuleGo`: ```bash go get github.com/rulego/rulego ``` 或者使用gitee/gitcode源 ```bash go get gitee.com/rulego/rulego #or go get gitcode.com/rulego/rulego ``` ## 使用 `RuleGo` 使用很简单。只需以下3步: 1. 使用JSON定义规则链: - [规则链DSL文档](https://rulego.cc/pages/10e1c0/) - [example_chain.json](testdata/rule/chain_call_rest_api.json) 2. 导入`RuleGo`包,并使用规则链定义,创建一个规则引擎实例: ```go import "github.com/rulego/rulego" //加载规则链定义文件 ruleFile := fs.LoadFile("chain_call_rest_api.json") //使用规则链定义,创建一个规则引擎实例 ruleEngine, err := rulego.New("rule01", ruleFile) ``` 3. 把消息负荷、消息类型、消息元数据交给规则引擎实例处理,然后规则引擎就会根据规则链的定义处理消息: ```go //定义消息元数据 metaData := types.NewMetadata() metaData.PutValue("productType", "test01") //定义消息负荷和消息类型 msg := types.NewMsg(0, "TELEMETRY_MSG", types.JSON, metaData, "{\"temperature\":35}") //把消息交给规则引擎处理 ruleEngine.OnMsg(msg) ``` >可以在不重启应用的情况下实时更新规则链逻辑 ### 规则引擎管理API - 动态更新规则链 ```go //动态更新规则链逻辑 err := ruleEngine.ReloadSelf(ruleFile) //更新规则链下某个节点 ruleEngine.ReloadChild("node01", nodeFile) //获取规则链定义 ruleEngine.DSL() ``` - 规则引擎实例管理: ```go //加载文件夹所有规则链定义到规则引擎池 rulego.Load("/rules", rulego.WithConfig(config)) //通过ID获取已经创建的规则引擎实例 ruleEngine, ok := rulego.Get("rule01") //删除已经创建的规则引擎实例 rulego.Del("rule01") ``` - 配置:[文档](https://rulego.cc/pages/d59341/) ```go //创建一个默认的配置 config := rulego.NewConfig() //调试节点回调,节点配置必须配置debugMode:true 才会触发调用 //节点入和出信息都会调用该回调函数 config.OnDebug = func (chainId,flowType string, nodeId string, msg types.RuleMsg, relationType string, err error) { } //使用配置 ruleEngine, err := rulego.New("rule01", []byte(ruleFile), rulego.WithConfig(config)) ``` ### 规则链定义 [规则链定义DSL](https://rulego.cc/pages/10e1c0/) ### 规则链节点组件 `RuleGo` 的核心特性是组件化,所有业务逻辑都是组件,并能灵活配置和重用它们。目前RuleGo 已经内置了大量常用的组件。 - [标准组件](https://rulego.cc/pages/88fc3c/) - [rulego-components](https://github.com/rulego/rulego-components) :[文档](https://rulego.cc/pages/d7fc43/) - [rulego-components-ai](https://github.com/rulego/rulego-components-ai) - [rulego-components-ci](https://github.com/rulego/rulego-components-ci) - [rulego-components-iot](https://github.com/rulego/rulego-components-iot) - [自定义节点组件示例](examples/custom_component) :[文档](https://rulego.cc/pages/caed1b/) ## 数据集成 `RuleGo` 提供`Endpoint`规则引擎输入端模块,对异构系统进行统一的数据接入和集成。详细参考: [Endpoint](endpoint/README_ZH.md) ### Endpoint组件 - [Endpoint组件](https://rulego.cc/pages/691dd3/) - [Endpoint DSL](https://rulego.cc/pages/390ad7/) ### RuleGo-Server 我们提供了一个基于`RuleGo`的开箱即用规则引擎服务:[RuleGo-Server](examples/server) , 以及配套的前端可视化编辑器:[RuleGo-Editor](https://editor.rulego.cc/) 。 RuleGo-Server 可以作为一个独立部署的中间件,提供规则链管理、调试、部署,以及节点组件管理等操作。 ## 性能 `RuleGo` 大部分工作都在初始化时完成,执行规则链时几乎不会额外增加系统开销,资源占用极低,特别适合在边缘服务器运行。 另外RuleGo使用有向无环图来表示规则链,每个输入消息只需要沿着图中的路径进行处理,无需匹配所有的规则, 这大大提高了消息处理和路由的效率,也节省了系统资源。 性能测试用例: ``` 机器:树莓派2(900MHz Cortex-A7*4,1GB LPDDR2) 数据大小:260B 规则链:JS脚本过滤->JS复杂转换->HTTP推送 测试结果:100并发和500并发,内存占用变化不大都在19M左右 ``` [更多性能测试用例](https://rulego.cc/pages/f60381/) ## 生态 - [RuleGo-Editor](https://editor.rulego.cc/) :规则链可视化编辑器 - [RuleGo-Server](http://8.134.32.225:9090/ui/) :RuleGo Server - [rulego-components](https://gitee.com/rulego/rulego-components) :扩展组件库 - [rulego-components-ai](https://github.com/rulego/rulego-components-ai) :AI场景组件库 - [rulego-components-ci](https://github.com/rulego/rulego-components-ci) :CI/CD场景组件库 - [rulego-components-iot](https://github.com/rulego/rulego-components-iot) :IoT场景组件库 ## 贡献 欢迎任何形式的贡献,包括提交问题、建议、文档、测试或代码。[贡献指南](CONTRIBUTION_CN.md) ## 交流群 QQ群号:**720103251** 微信(加好友拉入群):**rulegoteam** ## 许可 `RuleGo`使用Apache 2.0许可证,详情请参见[LICENSE](LICENSE)文件。