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GVPTommyLemon / APIJSONJavaApache-2.0

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码云最有价值开源项目:后端接口和文档自动化,前端(客户端) 定制返回JSON的数据和结构! spread retract

http://apijson.org

  • Java 57.6%
  • PLpgSQL 40.7%
  • JavaScript 0.7%
  • Kotlin 0.5%
  • Swift 0.3%
  • Other 0.2%
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vincentCheng authored 2019-06-08 19:39 . Update 详细的说明文档.md

APIJSON

[TOC]

A.介绍

A1.关于接口开发

首先是看名字APIJSON,API是说这个项目是属于接口开发的项目,JSON是指传输数据格式是JSON格式。介于各位看官的水平高低不齐,这里就先为没有项目经验朋友啰嗦两句接口开发的内容。有经验的朋友可以跳到A2继续查看。

(此处内容以后会有的)

A2.功能说明

一个接口的开发,比如Java用SpringBoot,Mybatis来开发一般来说就像下面这个流程

1545468341131

部署上这个项目后,流程变成了这样

1545468361962

换句话说,使用这个项目作为后端的支持的话,是不需要对每个表写增删改查等接口的,只需在该项目连接的数据里进行表的创建,以及配置接口权限即可。无需进行过多的开发,哪怕是要改结构也仅仅只需要修改表字段而已。想想仅仅是部署一个后端项目,现在需要些的接口就基本写好了,直接调用就行了,是不是挺爽的。

说这么多,咱们直接开干吧!

B.安装&使用

JDK: 1.8+

Maven: 3.0+

数据库:Mysql,Oralce

B1.下载项目

git clone https://github.com/TommyLemon/APIJSON.git

或者,直接下载ZIP打包好的项目文件。

1542255627809

B2.导入项目

Eclipse导入:

顶部菜单File > Import > Maven > Existing Maven Projects > Next > Browse

APIJSON-Master/APIJSON-Java-Server/APIJSONBoot

报依赖错误的时候,同目录下的lib里面的jar添加到Build Path中。

1542345887787

为了方便修改源代码,你可以像我一样不添加libs/apijson-orm-3.5.1.jar文件到Build Path中。而是libs/apijson-orm-3.5.1.jar的源码,复制到当前项目里。

源代码在APIJSON-Master/APIJSON-Java-Server/APIJSONORM项目中。

B3. pom.xml的错误修改。

有可能这时候pom.xml中报错,例如:

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
	xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">

这段代码中的这一句:

xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">

提示错误。 其实是maven中安装包的问题。 那么在Window->Preference->Maven->User Settings中查找你的包安装目录删除对应的包。 具体操作请自行百度。

C.开发说明

C-1.基于Mysql数据库的开发流程

C-1-1.修改数据库链接

如我的数据库信息是这样的

数据库参数
地址 192.168.71.146:3306
用户 root
密码 root
数据库 thea

那么需要在DemoSQLConfig,40-61行,改为自己数据库对应的链接

	@Override
	public String getDBUri() {
		//TODO 改成你自己的
		return DATABASE_POSTGRESQL.equalsIgnoreCase(getDatabase()) ? "jdbc:postgresql://localhost:5432/postgres" : "jdbc:mysql://192.168.71.146:3306/";
	}
	@Override
	public String getDBAccount() {
		return DATABASE_POSTGRESQL.equalsIgnoreCase(getDatabase()) ? "postgres" : "root"; //TODO 改成你自己的
	}
	@Override
	public String getDBPassword() {
		return DATABASE_POSTGRESQL.equalsIgnoreCase(getDatabase()) ? null : "root"; //TODO 改成你自己的
	}
	@Override
	public String getSchema() {
		String s = super.getSchema();
		return StringUtil.isEmpty(s, true) ? "thea" : s; //TODO 改成你自己的。例如:将"thea"替换成你自己的“数据库名字”
	}

C-1-2.导入表

APIJSON-Master/MySQL目录下有一批SQL脚本,他们看起来是这样的

1542345654422

导入完成之后。我们可以把项目跑起来看下,以刚刚配置的项目,项目是否能够连上数据库。其中也有一些初始化数据,可以方便我们测试。

C-1-2-1.更多测试用例

如果需要更多测试用例,请按照以下步骤获取: 1、在浏览器中输入 apijson.org; 2、点击右上角的“登录”按钮登录; 3、点击“测试账号”按钮左边第二个按钮。(也就是“-”左边的第一个)获取各种测试用例 4、欢迎大家踊跃共享自己的测试用例; 5、也欢迎大家踊跃充值,哈哈哈哈~~~~~

C-1-3.测试查询

为了方便测试,我这里使用的Chrome浏览器的Restlet Client插件,大家可以根据自己的喜好使用不同的工具测试。

使用 http://localhost:8080/get测试结果。(请注意 APIJSONApplication.java 中使用 Tomcat 默认的 8080 端口,如果不小心开着PC端的“微信”,8080端口会被占用,建议改成 8081, 9090 等其它应用程序未占用的端口。)

随便找一个表,比如Moment表,我们取其中ID为12的一条出来看看

1542350018926

对接口地址http://localhost:8080/get发送一个JSON格式的请求

1542350219020

请求的JSON:

{
  "Moment": {
    "id":12
  }
}

响应的JSON:

{
    "Moment": {
        "content": "1111534034",
        "date": "2017-02-08 16:06:11.0",
        "id": 12,
        "pictureList": [
            "http://static.oschina.net/uploads/img/201604/22172508_eGDi.jpg",
            "http://static.oschina.net/uploads/img/201604/22172507_rrZ5.jpg"
        ],
        "praiseUserIdList": [
            70793,
            93793,
            82001
        ],
        "userId": 70793
    },
    "code": 200,
    "msg": "success"
}
字段过滤

这里这么多字段,如果我只想要这个content字段的信息怎么办?

你可以这样请求:

{
  "Moment": {
    "id":12,
    "@column":"content"
  }
}

响应:

{
    "Moment": {
        "content": "1111534034"
    },
    "code": 200,
    "msg": "success"
}

@column表示你要筛选出的字段,如果是多个字段可以这样写"@column":"id,date,content"

字段别名

如果想要使用字段的别名应该这样写:"@column":"id,date:time,content:text"

{
    "Moment": {
        "text": "1111534034",
        "time": "2017-02-08 16:06:11.0",
        "id": 12
    }
}

这样在返回的数据中date字段就变成了timecontent字段变成了text

逻辑运算

如果想要筛选出,ID在12,15,32中的这三条数据的日期内容怎么办呢?

请求:

{
  "[]": {
      "Moment":{
        "id{}":[12,15,32],
        "@column":"id,date,content"
      }
  }
}

响应:

{
    "[]": [
        {
            "Moment": {
                "content": "1111534034",
                "date": "2017-02-08 16:06:11.0",
                "id": 12
            }
        },
        {
            "Moment": {
                "content": "APIJSON is a JSON Transmission Structure Protocol…",
                "date": "2017-02-08 16:06:11.0",
                "id": 15
            }
        },
        {
            "Moment": {
                "date": "2017-02-08 16:06:11.0",
                "id": 32
            }
        }
    ],
    "code": 200,
    "msg": "success"
}

如果所要筛选的数据的是在一定范围内的,比如ID是300到400之间的

你可以这样过滤"id&{}":">=300,<=400"

&的作用是表明后面的两个过滤条件的逻辑关系

(ID >= 300 AND ID <= 500)

现在的逻辑符号一共有三种,&|!

默认的逻辑关系是|,也就是说"id|{}":"<=300,>=400""id{}":"<=300,>=400"等价。

!主要用于反选,黑名单之类的

"id!{}":[12,15,32]表示id不在12,15,32内的其他数据。

复杂一些,如果多个条件相互组合,可以写多个关于id的过滤条件

{
  "[]": {
      "Moment":{
        "id&{}":">=10,<=40",
        "id!{}":[12],
        "@column":"id,date,content:text"
      }
  }
}

比如这里表示id在10到40之间,但是却不包含12的数据。

模糊查询
{
  "[]": {
      "Moment":{
        "content$":"%APIJSON%",
        "@column":"id,date,content:text"
      }
  }
}

使用方式有多种:

keyword%,以keyword开头的字符串。

%keyword,以keyword结束的字符串。

%keyword%,包含keyword的字符串,如:keyword123123keyword123keyword123

%k%e%y%,包含字母k,e,y的字符串

还有几种比较便捷的方式,我们这里如果使用"content~":"keyword"来代替"content$":"%keyword%",同样可以表示包含某字符串

正则匹配
{
  "[]": {
      "Moment":{
        "content~":"^[0-9]+$",
        "@column":"id,date,content:text"
      }
  }
}

正则表达式^[0-9]+$,查询content为纯数字的数据,MySQL的正则语法如下:

模式 描述
^ 匹配输入字符串的开始位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性,^ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之后的位置。
$ 匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp 对象的 Multiline 属性,$ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之前的位置。
. 匹配除 "\n" 之外的任何单个字符。要匹配包括 '\n' 在内的任何字符,请使用象 '[.\n]' 的模式。
[...] 字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如, '[abc]' 可以匹配 "plain" 中的 'a'。
[^...] 负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如, '[^abc]' 可以匹配 "plain" 中的'p'。
p1|p2|p3 匹配 p1 或 p2 或 p3。例如,'z|food' 能匹配 "z" 或 "food"。'(z|f)ood' 则匹配 "zood" 或 "food"。
* 匹配前面的子表达式零次或多次。例如,zo* 能匹配 "z" 以及 "zoo"。* 等价于{0,}。
+ 匹配前面的子表达式一次或多次。例如,'zo+' 能匹配 "zo" 以及 "zoo",但不能匹配 "z"。+ 等价于 {1,}。
{n} n 是一个非负整数。匹配确定的 n 次。例如,'o{2}' 不能匹配 "Bob" 中的 'o',但是能匹配 "food" 中的两个 o。
{n,m} m 和 n 均为非负整数,其中n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。
列表数据

之前我们看到返回的数据是这样的

{
    "Moment": {
        "content": "1111534034",
        "date": "2017-02-08 16:06:11.0",
        "id": 12,
        "pictureList": [
            "http://static.oschina.net/uploads/img/201604/22172508_eGDi.jpg",
            "http://static.oschina.net/uploads/img/201604/22172507_rrZ5.jpg"
        ],
        "praiseUserIdList": [
            70793,
            93793,
            82001
        ],
        "userId": 70793
    },
    "code": 200,
    "msg": "success"
}

里面的pictureListpraiseUserIdList是数组,这种数据在Mysql数据库中是JSON数据格式的。

1542357146401

数据库里存储的值是这样的

1542357265371

如果我们想过滤出里面有82001的数据,我们应该这样请求

{
  "[]": {
      "Moment":{
        "praiseUserIdList<>":82001,
        "@column":"id,date,content,praiseUserIdList"
      }
  }
}

结果是类似这样的,为了显示方便剔除了一些数据。

{
    "[]": [
        
        {
            "Moment": {
                "date": "2017-02-08 16:06:11.0",
                "id": 32,
                "praiseUserIdList": [
                    38710,
                    82002,
                    82001
                ]
            }
        },
        {
            "Moment": {
                "content": "This is a Content...-435",
                "date": "2017-02-01 19:14:31.0",
                "id": 58,
                "praiseUserIdList": [
                    38710,
                    82003,
                    82001
                ]
            }
        },
        {
            "Moment": {
                "content": "https://gss2.bdstatic.com/-fo3dSag_xIb.jpg",
                "date": "2018-10-27 17:58:02.0",
                "id": 1540634282433,
                "praiseUserIdList": [
                    82001
                ]
            }
        }
    ],
    "code": 200,
    "msg": "success"
}
分页

对于数量太多的数据,我们很多时候都需要分页操作,这时候我们可以用类似下面这样的请求

{
  "[]": {
      "Moment":{
        "@column":"id,date,content,praiseUserIdList"
      },
    "page": 0,
    "count": 5
  }
}

请注意,这里的pagecount是放在[]内的属性,而不是Moment对象里。这里count表示每页的数量,page表示第几页,页数从0开始算。

也许你想看看这个请求对应的SQL语句

SELECT `id`,`date`,`content`,`praiseUserIdList` FROM `thea`.`Moment` LIMIT 5 OFFSET 0

这里thea是我自己的schema的名字,你的可能会有所不同。

如果不想分页的,也提供了一套特殊的查询方式。这种查询方式有三种,请求方式类型这样

{
  "[]": {
      "Moment":{
        "@column":"id,date,content,praiseUserIdList"
      },
    "query": 2
  },
  "total@":"/[]/total"
}

这里因为query的值是2,所有会查询Moment表中所有的数据。如果是1的话,则会返回当前表的总数

{"total":59,"code":200,"msg":"success"}

数据库中的数量:

1544515879364

当然,如果你添加了过滤条件,返回的数量就会是你所过滤的数量,比如:

{
  "[]": {
      "Moment":{
        "@column":"id,date,content,praiseUserIdList",
        "praiseUserIdList<>":38710
      },
    "query": 1
  },
  "total@":"/[]/total"
}

返回:

{"total":12,"code":200,"msg":"success"}
排序

要使用排序的话,这样操作

{
  "[]": {
      "Moment":{
        "@column":"id,date,content,praiseUserIdList",
        "praiseUserIdList<>":38710,
        "@order":"date-,id,content+"
      }
  }
}

"@order":"date-,id,content+"其中,字段的前后顺序表示字段排序的优先级。idid+是等价的,默认就是升序排列。date-表示将date字段降序排列。

关联查询

在讲解关联查询的时候,我们需要先了解下表之间的关系

现在有两张表USER和MOMENT,两张表的关系是下面这样

1545468294295

MOMENT表示动态,类似微信朋友圈、QQ空间的动态,每一条动态会有一个发表动态的用户USER,所以MOMENT表里会有一个USER表的外键关联

对于这样的数据关系,我们在查询动态时,很多时候我们会连带着用户一起查处来,这样又如何操作呢

{
  "[]": {
    "Moment":{
        "@column":"id,date,userId",
        "id":12
      },
    "User":{
      "id@":"/Moment/userId",
      "@column":"id,name"
    }
  }
}

这个请求稍微复杂点,首先我们用[]对象表示我们是想查询出一个列表,这个列表包含两个部分MomentUser

其中Moment是我们想要查询的主要内容,它的写法也和一般查询数据时无异。

User是与Moment相关联的数据,所以查询的时候我们需要用id@来表示他们之间的关联关系

/Moment/userId中,最开始的/相当于是指明了[]的位置,/Moment表示[]对象下的Moemnt对象,/Moment/userId表示MoemntuserId字段是与Userid关联的。这是一种缺省引用路径,这里等价于完整引用路径 []/Moment/userId

响应的数据:

{
    "[]": [
        {
            "Moment": {
                "date": "2017-02-08 16:06:11.0",
                "id": 12,
                "userId": 70793
            },
            "User": {
                "id": 70793,
                "name": "Strong"
            }
        }
    ],
    "code": 200,
    "msg": "success"
}
分组查询

在了解分组查询之前,我们需要先了解下APIJSON所支持的函数

函数名 说明
count 统计分组下,某字段的个数
sum 统计分组下,某字段的和
max 统计分组下,某字段的最大值
min 统计分组下,某字段的最小值
avg 统计分组下,某字段的平均值

比如,如果只是单纯的查出最大值,这样请求就可以了

{
  "Moment":{
     "@column":"max(id):maxid"
  }
}

响应:

{
  "Moment": {
     "maxid": 1541912160047
  },
  "code": 200,
  "msg": "success"
}

这里maxid是我们取的别名

如果是有分组条件的,那我们需要使用@group

比如,像下面SALE表,这张表表示,2018年1月1日某公司门下的3个店铺(STORE_ID)的营业额(AMT)数据

ID STORE_ID AMT
1 1 100
2 1 80
3 2 30
4 2 100
5 3 210

如果,我们想要计算出这天每个店铺一共卖了多少,我们通过APIJSON可以这样查询

{
  "[]": {
      "Sale":{
        "@column":"store_id,sum(amt):totAmt",
        "@group":"store_id"
      }
  }
}

C-1-4.登录

如果没有登录,由于权限的限制,是需要登录的。

登录地址http://127.0.0.1:8080/login,发送请求

{
  "phone": "13000038710",
  "password":"apijson"
}

账号和密码,可以到apijson_user里面查询

C-1-5.测试新增

接口地址:http://localhost:8080/post

我们想新增一条备注时,发送这样的请求

请求

{
 "Moment":{
      "content":"今天天气不错,到处都是提拉米苏雪",
      "userId":38710
 },
  "tag":"Moment"
}

tag是我们在request表里面配置的tag字段。

响应

{
    "Moment": {
        "code": 200,
        "count": 1,
        "id": 1544520921923,
        "msg": "success"
    },
    "code": 200,
    "msg": "success"
}

返回的id是新增的数据的新id

C-1-4.测试修改

接口地址:http://localhost:8080/put

修改备注和新增类似

请求

{
 "Moment":{
      "id":1544520921923,
      "content":"海洋动物数量减少,如果非吃不可,不点杀也是在保护它们"
 },
  "tag":"Moment"
}

响应

{
    "Moment": {
        "code": 200,
        "count": 1,
        "id": 1544520921923,
        "msg": "success"
    },
    "code": 200,
    "msg": "success"
}

如果要对json类型操作的话,这样请求

{
 "Moment":{
      "id":1544520921923,
      "praiseUserIdList+": [123]
 },
  "tag":"Moment"
}

这里的praiseUserIdList是一个json类型的字段,在操作之前它是空的[],提交以后它是[123],如果再添加一个21,则会变成[123,21]

要删除其中的值,把+变成-即可

C-1-5.测试删除

接口地址:http://localhost:8080/delete

请求

{
 "Moment":{
      "id":1544520921923
 },
  "tag":"Moment"
}

C-2.新增接口

1. 后台添加数据表

在自己的数据库里新增一个表,比如我这里新增b_stone

-- 原石
CREATE TABLE `b_stone` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `cost` int(10) NULL COMMENT '成本',
  `price` int(10) NULL COMMENT '卖价',
  `length` int(10) NULL,
  `width`  int(10) NULL,
  `height` int(10) NULL,
  `weight` float(8,1) NULL,
  `creationdate` datetime default CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  `modifydate` timestamp DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
  `modifier` varchar(80) NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

2. 在Model中添加对象并配置权限

项目的model目录下,新增一个类

package apijson.demo.server.model;

import zuo.biao.apijson.MethodAccess;

@MethodAccess
public class Stone {
}

注解@MethodAccess的配置,可以参考其他类

由于我们的类名和数据库表名不一致,需要注册一下。如果一样就不需要了。

设置数据库的实际表名DemoSQLConfig,38行

//表名映射,隐藏真实表名,对安全要求很高的表可以这么做
	static {
		TABLE_KEY_MAP.put(User.class.getSimpleName(), "apijson_user");
		TABLE_KEY_MAP.put(Privacy.class.getSimpleName(), "apijson_privacy");
		TABLE_KEY_MAP.put(Stone.class.getSimpleName(), "b_stone"); // <--这一句
	}

注册权限是必须的,这样程序才能使用你配置的类权限去管理你的接口

脚本DemoVerifier.java的48行

static { //注册权限
		ACCESS_MAP.put(User.class.getSimpleName(), getAccessMap(User.class.getAnnotation(MethodAccess.class)));
....
		ACCESS_MAP.put(Stone.class.getSimpleName(), getAccessMap(Stone.class.getAnnotation(MethodAccess.class)));
	}

3. 接口管理Request表的配置

(此处需要作者补充)

:first_quarter_moon_with_face:此处的介绍都只是简要介绍,只是为了引导刚刚接触APIJSON的道友快速了解APIJSON,并不代表APIJSON只有这些功能,具体功能详情参考下列图表

4. 完整功能图表

https://github.com/TommyLemon/APIJSON/blob/master/Document.md#3

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