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WeiKeAI / UML

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UML期末考试


项目介绍

UML期末考试试题,七个人一组,每组选出一个小组长,从给出的题目中选择一个。期末上交程序和UML文档。每个步骤都有期末考试分数,都体现在此网站上。根据每组的项目完成情况,以及做的过程,给出分数,每组都有一个20分的附加题,根据完成情况,可得到0-20分的额外分数。

考试步骤

  1. 自由分组(一周,1分):7人一组,选出小组长
  2. 申请账号(一周,2分):每人以自己名字的拼音全拼(如果重名,可加后缀)作为用户名,在码云https://gitee.com申请一个账号,每个组长建立一个仓库,这个仓库用来存放每组的程序和文档。(总结:每组一个仓库,每人一个账号)
  3. 选题(一周,2分):从下面列表中选择一个题目(十一放假前可自己选择题目,放假后必须从下表中选择);组长关注此项目,把选题和相关信息填入GroupList_jike.md(计科班)或GroupList_wulianwang.md(物联网班)。(总结:每组一个题目)
  4. 上传代码(二周,1分):每组把各自程序源码的初始版本上传到码云网站的各组仓库中。
  5. 修改代码(直到考试结束,5分):小组成员为代码做贡献,直至完成程序(包括程序代码、说明文档、各种UML模型)
  6. 课堂演讲(直到考试结束,4分):在程序编写过程中,进行课堂讲演,上机课进行完善,同时对每个组的进度进行检查(可以包括以下内容:本阶段完成的工作,工作中碰到的技术,技术原理是什么,碰到的问题是什么,下一个阶段计划怎么解决等)
  7. 期末演讲(期末考试前,50分):提交课程设计报告和程序及文档到仓库中;进行演讲,对整个项目进行讲解。

候选列表

  1. Tensorflow object detection API 物体检测手机APP (源码:https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/examples/android) 附加题:在上面源代码的基础上,打造属于自己的物体检测模型(https://www.bilibili.com/video/av21539370/?p=1)

  2. 利用dlib进行人脸识别(https://github.com/ageitgey/face_recognition) 附加题:在上面源代码的基础上,实现人脸识别签到

  3. 利用yolov3进行物体检测(https://github.com/AlexeyAB/darknet) 附加题:在上面源代码的基础上,打造属于自己的物体检测模型

  4. 利用facenet进行人脸识别(https://github.com/davidsandberg/facenet) 附加题:在上面源代码的基础上,实现人脸识别签到(https://github.com/008karan/Face-recognition)

  5. 用ssd模型物体检测(https://github.com/balancap/SSD-Tensorflow) 附加题:在上面源代码的基础上,打造属于自己的物体检测模型

  6. 用yolov3模型物体检测(https://github.com/qqwweee/keras-yolo3) 附加题:在上面源代码的基础上,打造属于自己的物体检测模型

  7. 利用手机摄像头识别出手机号码(https://github.com/chen1311j/PhoneNumberOCRApp) 附加题:在上面源代码基础上,打造一款通过摄像头识别出手机号码,并能辅助打出电话的app

  8. 利用CNN卷积神经网络对中文新闻进行分类(https://github.com/gaussic/text-classification-cnn-rnn) 附加题:在上面源代码基础上,利用自己的数据打造属于自己的物体分类模型

参与贡献

  1. Fork 本项目
  2. 新建 Feat_xxx 分支
  3. 提交代码
  4. 新建 Pull Request

请点击查看具体步骤

码云特技

  1. 使用 Readme_XXX.md 来支持不同的语言,例如 Readme_en.md, Readme_zh.md
  2. 码云官方博客 blog.gitee.com
  3. 你可以 https://gitee.com/explore 这个地址来了解码云上的优秀开源项目
  4. GVP 全称是码云最有价值开源项目,是码云综合评定出的优秀开源项目
  5. 码云官方提供的使用手册 https://gitee.com/help
  6. 码云封面人物是一档用来展示码云会员风采的栏目 https://gitee.com/gitee-stars/

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