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微野 / datax-webJavaMIT

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DataX集成可视化页面,选择数据源一键生成JSON并脱敏,集成定时任务,支持分布式,支持增量获取,实时查看运行日志,监控执行器资源,kill运行进程。 spread retract

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Java

DataX-Web

DataX阿里在开源的时候并未提供任何可视化界面,我们在使用的过程中,需要将Json配置文件放到DataX的job路径下,随着业务的增加,配置文件不方便管理和迁移并且每次执行都需要记录命令。 目前DataX只支持单机版,多节点之间的协作不能控制,我们希望能有一款有友好的可视化界面,支持定时任务,支持分布式的数据同步利器,这也是该项目的目标。

System Requirements

  • Language: Java 8(jdk版本建议1.8.201以上)
    Python2.7(支持Python3需要修改替换datax/bin下面的三个python文件,替换文件在doc/datax-web/datax-python3下)
  • Environment: MacOS, Windows,Linux
  • Database: Mysql5.7

Features

  • 1、通过Web构建DataX Json;
  • 2、DataX Json保存在数据库中,方便任务的迁移,管理;
  • 3、Web实时查看抽取日志,类似Jenkins的日志控制台输出功能;
  • 4、DataX运行记录展示,可页面操作停止DataX作业;
  • 5、支持DataX定时任务,支持动态修改任务状态、启动/停止任务,以及终止运行中任务,即时生效;
  • 6、调度采用中心式设计,支持集群部署;
  • 7、任务分布式执行,任务"执行器"支持集群部署;
  • 8、执行器会周期性自动注册任务, 调度中心将会自动发现注册的任务并触发执行;
  • 9、路由策略:执行器集群部署时提供丰富的路由策略,包括:第一个、最后一个、轮询、随机、一致性HASH、最不经常使用、最近最久未使用、故障转移、忙碌转移等;
  • 10、阻塞处理策略:调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略,策略包括:单机串行(默认)、丢弃后续调度、覆盖之前调度;
  • 11、任务超时控制:支持自定义任务超时时间,任务运行超时将会主动中断任务;
  • 12、任务失败重试:支持自定义任务失败重试次数,当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试;
  • 13、任务失败告警;默认提供邮件方式失败告警,同时预留扩展接口,可方便的扩展短信、钉钉等告警方式;
  • 14、用户管理:支持在线管理系统用户,存在管理员、普通用户两种角色;
  • 15、任务依赖:支持配置子任务依赖,当父任务执行结束且执行成功后将会主动触发一次子任务的执行, 多个子任务用逗号分隔;
  • 16、运行报表:支持实时查看运行数据,以及调度报表,如调度日期分布图,调度成功分布图等;
  • 17、指定增量字段,配置定时任务自动获取每次的数据区间,任务失败重试,保证数据安全;
  • 18、页面可配置DataX启动JVM参数;
  • 19、数据源配置成功后添加手动测试功能;
  • 20、可以对常用任务进行配置模板,在构建完JSON之后可选择关联模板创建任务;
  • 21、jdbc添加hive数据源支持,可在构建JSON页面选择数据源生成column信息并简化配置;
  • 22、优先通过环境变量获取DataX文件目录,集群部署时不用指定JSON及日志目录;
  • 23、通过动态参数配置指定hive分区,也可以配合增量实现增量数据动态插入分区;
  • 24、任务类型由原来DataX任务扩展到Shell任务、Python任务、PowerShell任务;
  • 25、添加HBase数据源支持,JSON构建可通过HBase数据源获取hbaseConfig,column;
  • 26、添加MongoDB数据源支持,用户仅需要选择collectionName即可完成json构建;
  • 27、添加执行器CPU、内存、负载的监控页面;
  • 28、添加24类插件DataX JSON配置样例
  • 29、公共字段(创建时间,创建人,修改时间,修改者)插入或更新时自动填充
  • 30、对swagger接口进行token验证
  • 31、任务增加超时时间,对超时任务kill datax进程,可配合重试策略避免网络问题导致的datax卡死。

Quick Start:

请点击:Quick Start

Introduction:

1.执行器配置(使用开源项目xxl-job)

  • 1、"调度中心OnLine:"右侧显示在线的"调度中心"列表, 任务执行结束后, 将会以failover的模式进行回调调度中心通知执行结果, 避免回调的单点风险;
  • 2、"执行器列表" 中显示在线的执行器列表, 可通过"OnLine 机器"查看对应执行器的集群机器;

执行器属性说明

1、AppName: (与datax-executor中application.yml的datax.job.executor.appname保持一致)
   每个执行器集群的唯一标示AppName, 执行器会周期性以AppName为对象进行自动注册。可通过该配置自动发现注册成功的执行器, 供任务调度时使用;
2、名称: 执行器的名称, 因为AppName限制字母数字等组成,可读性不强, 名称为了提高执行器的可读性;
3、排序: 执行器的排序, 系统中需要执行器的地方,如任务新增, 将会按照该排序读取可用的执行器列表;
4、注册方式:调度中心获取执行器地址的方式;
    自动注册:执行器自动进行执行器注册,调度中心通过底层注册表可以动态发现执行器机器地址;
    手动录入:人工手动录入执行器的地址信息,多地址逗号分隔,供调度中心使用;
5、机器地址:"注册方式"为"手动录入"时有效,支持人工维护执行器的地址信息;

2.创建数据源

第四步使用

3.创建任务模版

第四步使用

4. 构建JSON脚本

  • 1.步骤一,步骤二,选择第二步中创建的数据源,JSON构建目前支持的数据源有hive,mysql,oracle,postgresql,sqlserver,hbase,mongodb其它数据源的JSON构建正在开发中,暂时需要手动编写。

  • 2.字段映射

  • 3.点击构建,生成json,此时可以选择复制json然后创建任务,选择datax任务,将json粘贴到文本框。也可以点击选择模版,直接生成任务。

5.任务创建介绍(关联模版创建任务不再介绍,具体参考4. 构建JSON脚本)

DataX任务

Shell任务

Python任务

PowerShell任务

  • 任务类型:目前支持DataX任务、Shell任务、Python任务、PowerShell任务;
  • 阻塞处理策略:调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略;
    • 单机串行:调度请求进入单机执行器后,调度请求进入FIFO队列并以串行方式运行;
    • 丢弃后续调度:调度请求进入单机执行器后,发现执行器存在运行的调度任务,本次请求将会被丢弃并标记为失败;
    • 覆盖之前调度:调度请求进入单机执行器后,发现执行器存在运行的调度任务,将会终止运行中的调度任务并清空队列,然后运行本地调度任务;
  • 增量增新建议将阻塞策略设置为丢弃后续调度或者单机串行
    • 设置单机串行时应该注意合理设置重试次数(失败重试的次数*每次执行时间<任务的调度周期),重试的次数如果设置的过多会导致数据重复,例如任务30秒执行一次,每次执行时间需要20秒,设置重试三次,如果任务失败了,第一个重试的时间段为1577755680-1577756680,重试任务没结束,新任务又开启,那新任务的时间段会是1577755680-1577758680
  • 增量参数设置
  • 分区参数设置

6. 任务列表

7. 可以点击查看日志,实时获取日志信息,终止正在执行的datax进程

8.任务资源监控

9. admin可以创建用户,编辑用户信息

10.DataX JSON样例(样例地址)

UI

前端github地址

Contributing

Contributions are welcome! Open a pull request to fix a bug, or open an Issue to discuss a new feature or change.

欢迎参与项目贡献!比如提交PR修复一个bug,或者新建 Issue 讨论新特性或者变更。

Copyright and License

MIT License

Copyright (c) 2020 WeiYe

产品开源免费,并且将持续提供免费的社区技术支持。个人或企业内部可自由的接入和使用。

欢迎在 登记地址 登记,登记仅仅为了产品推广和提升社区开发的动力。

v-2.1.1

新增

  1. 添加HBase数据源支持,JSON构建可通过HBase数据源获取hbaseConfig,column;
  2. 添加MongoDB数据源支持,用户仅需要选择collectionName即可完成json构建;
  3. 添加执行器CPU.内存.负载的监控页面;
  4. 添加24类插件DataX JSON配置样例
  5. 公共字段(创建时间,创建人,修改时间,修改者)插入或更新时自动填充
  6. 对swagger接口进行token验证
  7. 任务增加超时时间,对超时任务kill datax进程,可配合重试策略避免网络问题导致的datax卡死。

升级:

  1. 数据源管理对用户名和密码进行加密,提高安全性;
  2. 对JSON文件中的用户名密码进行加密,执行DataX任务时解密
  3. 对页面菜单整理,图标升级,提示信息等交互优化;
  4. 日志输出取消项目类名等无关信息,减小文件大小,优化大文件输出,优化页面展示;
  5. logback为从yml中获取日志路径配置

修复:

  1. 任务日志过大时,查看日志报错,请求超时;

项目规划

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