# BigData-final-project-A9 **Repository Path**: WenYanZeng/BigData-final-project-A9 ## Basic Information - **Project Name**: BigData-final-project-A9 - **Description**: 中山大学南方学院网络与新媒体专业学生,大数据课程夏季期末项目。 - **Primary Language**: Unknown - **License**: Not specified - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 1 - **Forks**: 5 - **Created**: 2019-07-01 - **Last Updated**: 2020-12-19 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # 项目摘要(150字) 运用已有的气象、地质以及城乡管道、水库分布的数据收集,创建线上网络数据分析与线下城镇建设网络的新联系,并研发全新、高效的城市管道排水智能系统,以此进行内涝灾害预报、缓解疏通洪水的目的。以较低的成本,获得较高的利益,达到最大的社会效益。 # Part A ## 业务问题/用户(人)痛点与数据化-->项目存在的必要性和合理性 - 痛点与数据化:中国暴雨洪水集中、洪涝灾害严重,城市内涝问题历来是一个非常突出的问题。 - 项目存在的必要性和合理性:按计划修建线下管道使城市之间的管道相连接,同时实现城市排水系统有效使用和智能化管理,以此进行内涝灾害预报、缓解疏通洪水等,从而缓解城市内涝问题。 ## 问题分析(数据产品介绍) - 领域 --> 项目执行场景:内涝严重的地区(特别是城市内涝严重但却被忽略的地区) 目标客户群:内涝严重的地区的政府和人民群众 - 问题 --> 项目达成成果:按计划修建线下管道使城市之间的管道相连接,同时实现城市排水系统有效使用和智能化管理,以此进行内涝灾害预报、缓解疏通洪水等,从而缓解城市内涝问题。 - 方法 --> 项目总体策略/项目具体操作目标: 1. 收集大量数据(如城市排水管道构造分布、历年相关地区降水量信息和各地基础地形地质数据等) 2. 按计划修建线下管道,实现城市之间的管道连接 3. 制作线上系统,实现城市排水管道智能运行 4. 实时更新线上系统 5. 进行内涝灾害预报 6. 缓解疏通洪水 ## 利益相关方问题(3C)-->项目涉及对象,如出资方或合作伙伴,如何接触 * 合作伙伴:气象局,地质局(协助者)   城市规划局(规划者)  技术公司(研发者) * 出资方:政府,商业人员 * 如何接触:洪灾属于民生问题,而政府是为人民服务。我们可以先向政府提出提案,说服政府方的支持,再通过政府方面去联系气象局,地质局,城市规划局。技术公司则要三家对比,最好是主持过大工程的,收集资料经过了解后再上门谈合作。商业人员则需要我们找与我们项目有共同利益的人,然后再动之以情晓之以理说服对方投资我们。 ## 数据化分析 * 大数据来源:气象局(官方收集历年各地降水量) 地质局(收集所需要改造地区的地质情况)  政府(收集现有的地下管道分布图) * 增值:我们通过收集这些数据去解决一些问题,让数据能够得到进一步的开发利用。如向气象局收集官方历年各地降水量去预测地区发生洪灾的概率,以此去提前预防洪灾。 # Park B ## 产品典型(路线): 解决方案的样态?产品典型(路线)选择 ## 功能/特色(Feature)总览 --> 创新点 / 数据化分析/ 增值 - 功能/特色 A (最重要)————管理系统的智能优化 - 功能/特色 B (次重要)————资源信息共享、覆盖面广/细 - 功能/特色 C (重要)————数据收集来源于线上数据和线下数据 #### 1.动机最终的影响(项目长期愿景): 意在解决因排水系统使用不善造成城市内涝的问题。 #### 2.目标(项目短期发展步骤): - 宣传。获得政府关注及支持。 - 集资。获得企业资金支持及技术支持。 - 收集数据。 #### 3.成果(利益相关者的期待与看法 ): - 受内涝影响的地区政府:减少内涝对城市的影响,降低人力物力财力。提高政府的公信力。 - 企业:提高企业社会形象、提高企业的社会效益。 - 居民:保障人身财产安全。 #### 4.资源: - 历年各城市的降水量 - 各地基础地形地势数据 - 各地排水系统运行实况信息 - 各地排水管道构造及分布 # Park C ### 项目挑战与解决方法 #### 项目风险 * 气象局记录的数据会存在偏差,气象千变万化 * 存在因排水系统智能化设计过错,而面临专业知识不足的问题 * 线下建设过程中会遇到的地质问题和地形问题 #### 项目人员的能力及合作 * 要和气象局和地质局合作,通过他们提供的准确和大量数据,让数据分析师分析和预测。 * 需要高水平的数据分析师,对我们收集来的大量气象数据和地质数据进行分析和预测 * 数据分析师和技术人员合作形成一套线上预测气象的系统和线下相连的管道系统。 * 和受内涝严重的城市政府合作,需要得到政府的配合,运用我国战术性的开放数据政策,更好的完成线下相连的管道系统。 * 线下管道的设计者通过大量数据设计出相连的管道。 #### 项目技术工作和能力 * 分析大量气象数据和地质数据 * 预测洪水发生的时间 * 线下管道的设计和施工 * 设计线上城市排水管道的智能化运行系统 #### 项目数据政策、法律、伦理 * 关注到边缘地区的内涝问题,不止是将目光放在发达城市,关注到城市内涝严重但却被大众忽视的地区 * 我国战术性开放的数据政策支持 * 政府大力推行的政府信息和公共数据互联开放共享