# snn

**Repository Path**: Wenshandeng/snn

## Basic Information

- **Project Name**: snn
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2024-12-27
- **Last Updated**: 2025-07-08

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 脉冲神经网络(SNN)演示

这是一个简单的脉冲神经网络(SNN)演示项目，使用Python和Brian2库实现。该项目展示了SNN的基本概念，包括神经元动态、突触连接和网络活动的可视化。

## 功能特点

- 实现了具有100个神经元的SNN网络
- 可视化神经元的膜电位变化
- 展示脉冲发放模式
- 显示网络连接结构
- 统计神经元的发放率分布

## 安装依赖

```bash
pip install -r requirements.txt
```

## 运行方式

```bash
python snn_demo.py
```

## 可视化输出

运行程序后会生成 'snn_visualization.png' 文件，包含四个子图：
1. 膜电位随时间变化图
2. 脉冲发放散点图
3. 网络连接结构图
4. 神经元发放率分布图

## 技术细节

- 使用Brian2进行神经网络模拟
- 使用Matplotlib进行数据可视化
- 使用NetworkX进行网络结构可视化
- 模拟时长：500ms
- 神经元数量：100
- 连接概率：10%