# msadvisor

**Repository Path**: Xinghui1/msadvisor

## Basic Information

- **Project Name**: msadvisor
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 41
- **Created**: 2023-03-10
- **Last Updated**: 2024-06-03

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# msadvisor

##  **【背景信息】** 

从业界主流实践看，算子/模型开发后的性能调优，依赖开发者对算子/模型性能调优的深入理解，也依赖开发者AI专业背景和算法经验。难以形成统一的调优规范和结果输出。因此有必要通过专家系统知识库生态框架，使能千行百业的开发者：

- 通过规则集、模糊规则集、案例匹配、神经网络机器学习等方式生成性能调优知识库；
- 通过吸收调优经验，并固化经验 > 调试调优 > 反馈优化的路径螺旋式进化，规范接口和结果输出。

最终形成一个可以准确识别算子/模型性能瓶颈，输出合理的性能调优方案，甚至直接完成性能调优操作的专家系统工具。

##  **【目标描述】**  

1. 构建生态开放框架，提升众智生态使能框架易用性。生态开发者开发Python知识库，提供在知识库上架、结果解析以及知识库调测等方面的用户接入方式，支持用户在MindStudio上一键调试调测。
2. 定义知识规则范式，针对生态开发常用的Python语言，规约好对外接口、用户无需掌握计算引擎复杂的调度等，专家系统将自动加载知识库，通过封装层提取函数符号。  
3. 提供昇腾调优领域SDK以及数据解析和基础识别算法等，供生态开发者调用，无需再陷入对复杂文件的解析等工作。



## **【一站式导航】**

[一站式导航：众智资料参考](https://gitee.com/ascend/docs-openmind/blob/master/guide/mindstudio/msadvisor/one_stop_navigation.md)