# python_pandas_final **Repository Path**: Xubaooo/python_pandas_final ## Basic Information - **Project Name**: python_pandas_final - **Description**: No description available - **Primary Language**: Unknown - **License**: Not specified - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2020-07-18 - **Last Updated**: 2020-12-19 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # 项目名称：福布斯中国排行榜-了解城市发展潜力-以广东省为例 ## 数据分析结果价值宣言 * 主要分析 福布斯中国排行榜2017-2019排名，了解城市发展潜力，解决大学生创业相关的基地选择问题。 # 问题表述 * **用户画像** ：啊俊，今年23岁，在广州上学的大学生，现已经开始实习。生活中非常喜欢冒险，走出舒适圈，有商业头脑，在校期间大创项目获二等奖。 * **用户痛点** ：大学生初出茅庐，资源少。希望能够闯出一番事业但不知道从何处入手。 * **增长点** ：可以分析广东省内的各地区知名企业分布状态，了解个城市发展潜力。了解广东省行业发展趋势。 # 解决方案表述 我的项目运用了自己数据挖掘这门课程的项目作业中关于**福布斯中国排行榜2017-2019排名**的1872条数据，按 **地区** 统计并转化为 **字典** 。引入 **pyecharts** 柱状图，添加数据绘制形成图表。其他图表同上步骤。 # 数据分析思路及方法 1. 首先进行读取csv表格数据； ![1](https://images.gitee.com/uploads/images/2020/0719/023835_e775660c_2229911.png "屏幕截图.png") 2. 进行数据可视化，引入pyecharts，绘制表格； ![2](https://images.gitee.com/uploads/images/2020/0719/024126_3ec19b8a_2229911.png "屏幕截图.png") 3. 进行个人富豪榜财富排名top10的柱状图绘制。 ![3](https://images.gitee.com/uploads/images/2020/0719/024350_dbfaeb99_2229911.png "屏幕截图.png") 4. 进行年份时空分析，将个人财富top10结合上不同年份的变化进行数据可视化。 ![4](https://images.gitee.com/uploads/images/2020/0719/024759_193ec6ea_2229911.png "屏幕截图.png") ![4](https://images.gitee.com/uploads/images/2020/0719/024701_3a203bfe_2229911.png "屏幕截图.png") ![4](https://images.gitee.com/uploads/images/2020/0719/024651_b266fdb4_2229911.png "屏幕截图.png") 5. 进行富豪所在地分析（空间分析），将富豪的人数与富豪的所在城市进行数据可视化。 ![5](https://images.gitee.com/uploads/images/2020/0719/024853_1cc3aa11_2229911.png "屏幕截图.png") ![5](https://images.gitee.com/uploads/images/2020/0719/025200_1d4da1b2_2229911.png "屏幕截图.png") 6. 时空地图，富豪的空间分析结合上2018-2019的时间变化进行时空地图数据可视化。 ![6](https://images.gitee.com/uploads/images/2020/0719/025314_34453546_2229911.png "屏幕截图.png") ![6](https://images.gitee.com/uploads/images/2020/0719/025610_e8fe3a35_2229911.png "屏幕截图.png") ![6](https://images.gitee.com/uploads/images/2020/0719/025637_902b5521_2229911.png "屏幕截图.png") # 数据分析流程及结果 ![1](https://images.gitee.com/uploads/images/2020/0720/173251_bdd7813d_2229911.jpeg "微信图片_20200720173149.jpg") Viability商业可行性 ：了解2017-2019年福布斯个人富豪排行榜广东省的情况，可以根据此情况去判断目前的广东省发展的最好的是广州市，广州市个人富豪排行榜top10的人数也是最多的。所以广州的发展潜力是最大的，大学生创业相关的基地选取在广州最合适。 Feasibility技术可行性 :通过本学期的web-mining及pandas的课程学习，制作出了本份报告，整体的技术可行性是可行的。 Desirability用户可欲性 ：能够解决用户画像中啊俊大学生初出茅庐，资源少。希望能够闯出一番事业但不知道从何处入手的这个痛点，广州市最适合啊俊去发展。 # 学习/实践心得总结及感谢 1. 在期末项目中，更深刻的感受到了什么叫新文科，新商科，新工科的结合。 2. 感谢任课老师廖汉腾老师，许志超老师。感谢廖书琳及黄嘉慧同学和我一起互相教学和分享学习成果，互相完善和优化代码。 3. 数据分析的结果确实方便快捷，希望我能够更加深刻学习，把这项技能学起来，提高我的工作效率。 ## 外部链接 #### 资料 1. [福布斯中国富豪榜](https://www.forbeschina.com/) #### 数据可视化链接 1. [地图1](https://gitee.com/Xubaooo/python_pandas_final/blob/master/map.html) 2. [地图2](https://gitee.com/Xubaooo/python_pandas_final/blob/master/shikong.html) 3. [条形图1](https://gitee.com/Xubaooo/python_pandas_final/blob/master/time.html) 4. [条形图2](https://gitee.com/Xubaooo/python_pandas_final/blob/master/rank.html)