# 图像处理

**Repository Path**: YXY0216/image-processing

## Basic Information

- **Project Name**: 图像处理
- **Description**: 专注于图像处理技术的研究与应用，提供高效算法和工具，涵盖图像识别、编辑及优化等功能，助力开发者轻松实现复杂视觉任务。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-03-14
- **Last Updated**: 2025-03-14

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 数字图像处理实验一：图像基础操作

## 环境要求
- 操作系统：Windows
- 需要安装的库：OpenCV, NumPy

## 文件说明
- `earth.jpg`：地球图像
- `galaxy-full.jpg`：银河系全图
- `x.jpg`：示例图像
- `Untitled.ipynb`：包含图像处理代码的Jupyter Notebook

## 代码示例说明
1. 图像上半部分处理
2. 图像左半部分处理
3. 图像左上四分之一处理
4. 小区域像素处理
5. 指定区域颜色处理
6-8. 星系图像颜色通道处理
9. 条纹效果处理

## 使用方法
1. 克隆或下载此仓库
2. 安装所需库：`pip install opencv-python-headless numpy`
3. 打开`Untitled.ipynb`并运行每个代码单元

## 学习要点
- 学习如何使用OpenCV读取和处理图像
- 掌握基本的图像操作技巧，如裁剪、颜色通道处理等
- 了解如何在Jupyter Notebook中编写和运行图像处理代码

## 个人信息
- 学号: 202352320208
- 年级: 2023
- 专业: 智能科学与技术
- 班级: 2 班