# image_adjust

**Repository Path**: YXY0216/image_adjust

## Basic Information

- **Project Name**: image_adjust
- **Description**: 使用Python和Tkinter创建一个简单的图形用户界面，可以调整图像的亮度和对比度，并显示调整后的直方图。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 272
- **Created**: 2025-04-27
- **Last Updated**: 2025-04-27

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 图像亮度和对比度调整APP
使用Python和Tkinter创建一个简单的图形用户界面，可以调整图像的亮度和对比度，并始终显示并更新直方图。

## 项目描述
本项目使用Python的图形用户界面库Tkinter，图像处理库Pillow和OpenCV，以及Matplotlib绘图库，实现了一个简单的图像编辑器。用户可以通过此编辑器打开本地图片文件，通过滑动条调整图片的亮度和对比度，并查看调整后的直方图。具体功能如下：

- 载入本地图片
- 调整图片亮度
- 调整图片对比度
- 显示调整后的直方图

## 项目运行效果截图
![项目运行效果截图]!
![输入图片说明](4c75d76247c62e53a1d1a63d003d81e.png)
## 功能

### 载入本地图片
通过点击 "Load Image" 按钮，选择本地图片文件，载入编辑器。

### 调整图片亮度
通过拖动 "亮度" 滑块，实时调整图片的亮度。

### 调整图片对比度
通过拖动 "CLAHE clipLimit" 滑块，实时调整图片的对比度。

### 显示调整后的直方图
在调整图片亮度和对比度时，实时更新图片的直方图。

## 依赖
- Python 3.6+
- Pillow
- OpenCV
- Tkinter（Python自带）
- Matplotlib

安装依赖：
```bash
pip install pillow opencv-python matplotlib
```

## 使用方法
1. 运行项目：
```bash
python adjust_image_app.py
```
2. 点击“Load Image”按钮，选择本地图片。
3. 拖动“亮度”或“CLAHE clipLimit”滑块，实时调整图片效果。
4. 右侧实时显示调整后的直方图。

## 注意事项
- 由于GUI库Tkinter的限制，此项目仅支持在Python解释器下运行，不支持Jupyter Notebook或者其他交互式环境。
- 建议使用jpg、png等常见格式图片。

## 目录结构
```
image_adjust/
├── adjust_image_app.py   # 主程序
├── README.md            # 项目说明文档
├── ![输入图片说明](x_ray.jpg)# 示例图片
└── screenshots/
    └── ![输入图片说明](4c75d76247c62e53a1d1a63d003d81e.png) # 效果截图
```

## 个人信息
- 姓名：尹星宇
- 学号: 202352320208
- 年级: 2023
- 专业: 智能科学与技术
- 班级: 二班