# Dawn-Course **Repository Path**: YeMiao_cats/Dawn-Course ## Basic Information - **Project Name**: Dawn-Course - **Description**: 一个免费、轻量的开源课程表app(已适配新旧正方、强智、青果教务系统) - **Primary Language**: Kotlin - **License**: GPL-3.0 - **Default Branch**: main - **Homepage**: https://github.com/HF-CYGG/Dawn-Course - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 2 - **Forks**: 1 - **Created**: 2026-01-31 - **Last Updated**: 2026-09-04 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: Android, Kotlin, Open-source, Material-design ## README # Dawn Course(破晓课程表) > 免费、开源(GPL-3.0)、无广告、本地优先的 Android 课程表应用 > 专注离线可用、数据可迁移与长期可维护的现代 Android 工程实践(Kotlin + Compose + Clean Architecture) ## 项目定位 破晓课程表(Dawn Course)是一款面向学生日常使用的课程表应用,提供从教务系统导入、课程管理、提醒与个性化显示等核心能力。项目坚持“用户数据主权”与“本地优先”原则:在不强制云账号的前提下,尽可能做到离线可用、可备份、可迁移。 ## 界面预览
图 1:课程表(浅色) 图 2:课程表(深色)
课程表浅色模式 课程表深色模式
图 3:导入课程 图 4:课程详情 图 5:添加课程
导入课程页面 课程详情页面 添加课程页面
## 核心原则 本项目严格遵循以下原则: 1. **永久免费 & 开源**:遵循 GPL-3.0 协议。 2. **零干扰**:无广告、无会员强绑定、无非必要推送。 3. **本地优先**:核心功能离线可用,不强制依赖云端服务。 4. **可迁移**:提供多种导入方式,并支持备份与还原能力。 5. **可维护**:以可测试性、可替换性、长期维护为第一优先级。 ## 主要功能 ### 课程与展示 - 周视图 / 日视图课表展示,支持滑动切换 - 课程信息管理:名称、地点、教师、颜色等 - 多学期管理与切换 - 动态壁纸背景:支持高斯模糊与亮度调节 - Material You(Material 3)动态取色 - 桌面小组件(Jetpack Glance):日/周视图组件,适配系统主题 ### 智能导入与更新 - 教务系统导入:适配新正方、强智、青果等主流系统(WebView + JS 解析) - ICS 文件导入:支持标准日历格式(.ics) - 覆盖导入机制:导入时清理旧数据,避免混淆 - 脚本云同步:导入/自动更新脚本支持从云端拉取,并具备本地缓存与内置 Assets 兜底 ### 同步与备份(本地优先) - 本地备份与还原:支持导出/导入备份文件,并在还原前展示备份预览信息 - WebDAV 同步(可选):用于跨设备备份文件上传/下载,支持自动同步策略 ### 贴心提醒与维护 - 上课提醒 - 自动静音/免打扰策略(按设置联动) - 应用内更新检查与提示 ## 快速开始(开发者) ### 环境要求 - **JDK**:17+ - **Android Studio**:需支持 AGP 9.x 的版本(建议使用当前最新稳定版) - **Android SDK**:API 36(Compile SDK) ### 构建步骤 1. 克隆仓库: ```bash git clone https://github.com/HF-CYGG/Dawn-Course.git ``` 2. 用 Android Studio 打开项目根目录,等待 Gradle Sync 完成 3. 连接真机或启动模拟器 4. 运行 `app` 模块 可选(推荐):安装 Git 钩子以确保提交前自动执行质量检查: ```bash ./gradlew installGitHooks ``` ## 技术栈与版本 以下版本信息以仓库默认配置为准;完整依赖以 `gradle/libs.versions.toml` 为最终来源。 - **语言**:Kotlin 2.2.10 - **UI**:Jetpack Compose(Material 3,BOM 2026.08.00) - **架构**:MVVM + Clean Architecture(App / Domain / Data / UI 分层) - **依赖注入**:Hilt 2.59.2 - **异步**:Coroutines + Flow - **数据库**:Room 2.6.1 - **网络**:Retrofit + OkHttp - **图片加载**:Coil - **导航**:Navigation Compose - **小组件**:Jetpack Glance 1.1.1 - **脚本引擎**:QuickJS - **后台任务**:WorkManager ## 项目结构 项目采用多模块结构,强调边界清晰与依赖方向可控: ```text DawnCourse/ ├── app/ # 壳工程:Application 初始化 / DI / 导航 ├── core/ # 核心层 │ ├── data/ # 数据层:Repository 实现 / DB / DataStore / Sync │ ├── domain/ # 领域层:UseCase / Model(纯 Kotlin,可测试) │ └── ui/ # 通用 UI:主题 / 组件 └── feature/ # 功能层:导入/课表/设置/小组件/更新等(相互解耦) ``` 服务端不属于本仓库,独立维护在 [HF-CYGG/DawnCourse-server](https://github.com/HF-CYGG/DawnCourse-server)。本地若存在被忽略的 `server/` 目录,它只是独立仓库的工作副本,不会由 Dawn Course 的 GitHub Actions 自动同步。 涉及 App 与服务端协议的发布必须分别更新、验证并提交两个仓库,并在发布概要中记录双方 commit hash; 不得恢复已删除的常驻跨仓库同步 Token。 ### 分层依赖(强制) - UI → ViewModel → UseCase → Repository → DataSource - feature 模块之间不直接依赖 - UI 不直接访问 DAO - ViewModel 不持有 Android Context ## 脚本体系(导入相关) 导入与自动更新依赖一组可独立演进的 JavaScript 脚本,用于 WebView 交互与 HTML 提取/解析: - 内置脚本(兜底):`app/src/main/assets/js/`(WebView 交互)与 `feature/import/src/main/assets/parsers/`(HTML 解析器:`common_parser_utils.js` / `zhengfang.js` / `qiangzhi.js` / `kingosoft.js`) - 云端脚本(可更新):独立 `DawnCourse-server` 仓库中的 `html/scripts/js/` - 获取策略:云端 → 本地缓存 → Assets 兜底(保证离线可用与可控升级) > ⚠️ 修改内置解析器脚本后,**务必同步更新云端同名脚本**(或提升其版本号触发客户端重新拉取)。 > 否则已缓存旧云端脚本的设备会继续用旧版本覆盖修好的内置兜底。 如需贡献新的教务系统脚本,请参考: - [教务系统解析脚本开发指南](parser_contribution_guide.md) ## LLM 兜底解析服务(可选) 当动态脚本解析失败时,可部署 LLM 兜底解析服务提升导入成功率。该服务由 nginx 反代,端口默认 10000。 ### 运行方式 ```bash git clone https://github.com/HF-CYGG/DawnCourse-server.git cd DawnCourse-server docker-compose up -d --build ``` ### 配置方式(环境变量) 在独立服务端仓库的 `docker-compose.yml` 中配置以下环境变量即可切换模型与策略(解析默认复用模型 1): - 模型 1(低成本总结 + 解析) - LLM_SUMMARY_PROVIDER / LLM_SUMMARY_API_KEY / LLM_SUMMARY_MODEL / LLM_SUMMARY_BASE_URL - 模型 2(高成本脚本修复) - LLM_SCRIPT_PROVIDER / LLM_SCRIPT_API_KEY / LLM_SCRIPT_MODEL / LLM_SCRIPT_BASE_URL - 模型深度适配与扩展 - LLM_MODEL_ALIAS_JSON:模型名称别名映射表(JSON格式,例如 `{"glm5 5.1":"glm-5-1"}`) - LLM_SUMMARY_API_STYLE / LLM_SCRIPT_API_STYLE:强制指定 API 风格(chat 或 responses) - LLM_SUMMARY_REQUEST_EXTRA_JSON / LLM_SCRIPT_REQUEST_EXTRA_JSON:额外请求体参数扩展(如 response_format) - 用量与费用统计 - LLM_USAGE_ENABLED:是否开启用量统计(默认 true) - LLM_SUMMARY_USAGE_URL / LLM_SCRIPT_USAGE_URL:自定义 Token 用量查询接口 - LLM_SUMMARY_COST_URL / LLM_SCRIPT_COST_URL:自定义费用查询接口 - 队列策略 - MIN_QUEUE_SIZE:触发脚本修复的最小提交数 - MERGE_WINDOW_MS:合并窗口(毫秒) - REPROCESS_WINDOW_MS:脚本更新后 24 小时内的二次提交处理窗口 - Redis(内置) - REDIS_URL:默认 redis://redis:6379 - 限流与签名 - RATE_LIMIT_PER_MIN / RATE_LIMIT_SCHOOL_PER_MIN - SCRIPT_SIGN_KEY:脚本签名密钥(可选,HMAC) - SCRIPT_SIGN_PRIVATE_KEY:脚本签名私钥(可选,RSA) - 指标与统计 - SCHOOL_METRICS_FILE:学校维度统计输出 TXT 文件路径 - METRICS_FLUSH_MS:学校统计写盘间隔(毫秒) - 持久化与升级兼容 - SCRIPT_OUTPUT_DIR:脚本与元数据输出目录(建议挂载为持久化卷) - LEGACY_SCRIPT_OUTPUT_DIRS:老版本脚本目录列表(逗号分隔),用于升级时回退读取与自动迁移 ### 支持的模型名称(示例) 以下为当前服务端已适配的模型名称形态(仅列出常见示例)。各平台实际可用模型以官方文档为准;如果你习惯使用非标准写法,可用 `LLM_MODEL_ALIAS_JSON` 做别名映射。 - OpenAI(provider: gpt / openai) - GPT-5 系列(自动使用 Responses API):`gpt-5`、`gpt-5.1`、`gpt-5.2`、`gpt-5.3`、`gpt-5.4` - Codex 系列(自动使用 Responses API):`gpt-5.2-codex`、`gpt-5.3-codex` - 小模型(支持 mini/nano):`gpt-5-mini`、`gpt-5-nano`、`gpt-4o-mini` - 其他:`gpt-4o` - Gemini(provider: gemini) - Flash/Pro:`gemini-1.5-flash`、`gemini-1.5-pro`、`gemini-2.0-flash`、`gemini-2.5-flash`、`gemini-2.5-pro` - 智谱 GLM(provider: glm) - GLM-5/GLM-4 示例:`glm-5`、`glm-5-1`、`glm-4` - DeepSeek(provider: deepseek) - 示例:`deepseek-chat` - 通义千问 Qwen(provider: qwen) - DashScope 兼容模式常见示例:`qwen-turbo`、`qwen-plus`、`qwen-max`、`qwen-long` 说明: - 服务端会对常见的“紧凑写法”做标准化,例如 `gpt5.2codex` 会被标准化为 `gpt-5.2-codex`,`gpt5mini` 会被标准化为 `gpt-5-mini`。 - Gemini 请求会将 system prompt 以 `systemInstruction` 传入(与 user 内容分离),以匹配官方推荐结构。 ### 容器持久化与升级兼容 - 建议将 `SCRIPT_OUTPUT_DIR` 挂载为持久化卷,保证容器重启或升级后脚本与 meta 不丢失 - 若旧版本脚本目录不在默认路径,请设置 `LEGACY_SCRIPT_OUTPUT_DIRS`,升级后首次访问会自动迁移到新目录 - 脚本 meta 缺失时服务端会基于脚本内容自动补写,避免客户端验签因升级丢失数据而失败 ### Prometheus 指标 - 接口:`/metrics` - 示例字段: - `dawncourse_parse_success_total` - `dawncourse_school_parse_success_total{schoolId="xxx"}` ### 监控面板 - 地址:`/admin/` - 初始账号与密码:服务端启动时随机生成并打印到日志 - 登录后可查看学校维度统计、解析成功率、失败记录与费用信息 ### 脚本签名与客户端验签 - 服务端会在脚本写入时生成 `*.meta.json`,包含 `sha256`、`signature`、`alg` 与版本号。 - 可通过 `/api/v1/script_meta?scriptName=xxx.js` 查询脚本签名元信息。 - 客户端在拉取脚本时会同时拉取 `*.meta.json`,校验 `sha256` 与签名。 - RSA 验签公钥需配置在 `core/data/build.gradle.kts`: - `buildConfigField("String", "SCRIPT_VERIFY_PUBLIC_KEY", "\"你的 PEM 公钥\"")` ### 配置示例 **示例 1:DeepSeek(解析 + 总结) + GPT(脚本修复)** ```yaml LLM_SUMMARY_PROVIDER: deepseek LLM_SUMMARY_API_KEY: "your-deepseek-key" LLM_SUMMARY_MODEL: deepseek-chat LLM_SCRIPT_PROVIDER: gpt LLM_SCRIPT_API_KEY: "your-openai-key" LLM_SCRIPT_MODEL: gpt-4o ``` **示例 2:通义千问(解析 + 总结) + GLM(脚本修复)** ```yaml LLM_SUMMARY_PROVIDER: qwen LLM_SUMMARY_API_KEY: "your-qwen-key" LLM_SUMMARY_MODEL: qwen-plus LLM_SCRIPT_PROVIDER: glm LLM_SCRIPT_API_KEY: "your-glm-key" LLM_SCRIPT_MODEL: glm-4 ``` **示例 3:Gemini(解析 + 总结 + 脚本修复)** ```yaml LLM_SUMMARY_PROVIDER: gemini LLM_SUMMARY_API_KEY: "your-gemini-key" LLM_SUMMARY_MODEL: gemini-1.5-flash LLM_SCRIPT_PROVIDER: gemini LLM_SCRIPT_API_KEY: "your-gemini-key" LLM_SCRIPT_MODEL: gemini-1.5-pro ``` **示例 4:模型别名与扩展参数配置** ```yaml # 自动推断 provider,通过别名映射非标准模型名 LLM_SUMMARY_MODEL: "gpt5.2codex" LLM_MODEL_ALIAS_JSON: '{"gpt5.2codex": "gpt-5.2-codex", "glm5 5.1": "glm-5-1"}' # 强制指定 API 风格并注入专属参数 LLM_SUMMARY_API_STYLE: responses LLM_SUMMARY_REQUEST_EXTRA_JSON: '{"response_format": {"type": "json_object"}}' # 自定义用量统计接口(覆盖默认) LLM_SUMMARY_USAGE_URL: "https://api.example.com/v1/usage?start_date={start_date}&end_date={end_date}" ``` ### 官方文档参考 - DeepSeek API 文档:https://platform.deepseek.com/api-docs - 通义千问(DashScope)文档:https://help.aliyun.com/document_detail/2400391.html - 智谱 GLM 文档:https://open.bigmodel.cn/dev/api - Gemini 文档:https://ai.google.dev/gemini-api/docs - OpenAI 文档:https://platform.openai.com/docs ## 常见问题(FAQ) - **为什么强调本地优先?** 因为课程数据属于用户个人数据资产,应当离线可用、可迁移、可备份,并尽量避免强绑定云账号。 - **WebDAV 是必须的吗?** 不是。WebDAV 同步是可选能力,用于跨设备备份文件的上传/下载,不影响核心功能离线使用。 ## 贡献指南 欢迎提交 Issue 与 Pull Request。 - 反馈 Bug:请提交 Issue,并尽量附带复现步骤、设备信息与日志 - 功能建议:请提交 Issue 说明使用场景与期望行为 - 代码规范: - 保持代码整洁,通过必要的构建与静态检查 - 关键逻辑请添加中文注释 - 遵守模块边界与依赖方向 ## 开源协议 本项目采用 [GNU General Public License v3.0 (GPL-3.0)](LICENSE) 开源协议。