# phacker

**Repository Path**: Yu_xiaokun/phacker

## Basic Information

- **Project Name**: phacker
- **Description**: This command can help you to quickly screen for control variables that keep all variables at a certain level of significance in regression.
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2023-06-13
- **Last Updated**: 2023-07-23

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: stata, stata-command, P-hacking

## README

# PHACKER : 一个超无趣、超庸俗但挺有用的STATA命令😘

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<a href="http://github.com/haghish/github"><img src="https://cdn-us.imgs.moe/2023/06/12/6486999a9adb9.png" width="180px" height="185px"  align="left" hspace="10" vspace="6"></a>

 `phacker` 是一个**STATA** 命令，它能够帮助你在堆积如山的变量中，筛选出回归后所有系数均显著的所有变量组合。例如，你有一个因变量  `y` 和20个待选变量  `prevars` ，本命令可以在这20个变量的无数种组合中，选出所有系数均显著的变量组合并按 *R-squared* 大小排序。**如果你的老板/上司/导师对 *P-value* 有着狂热、诡异而痴迷的追求🤣，不妨试试本命令** 👉`Installation.md`。

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<br><img src="https://cdn-us.imgs.moe/2023/06/12/64869092798a2.png" align="left" width="150" hspace="10" vspace="6"> **致谢与说明：** `phacker` 的前半部分代码构建基于命令 `tuples` , 代码创作框架受到诸多关注系数显著性的命令的启发，在此向这些命令的作者们表示诚挚的感谢。感谢Au同学，提供了一个如此美妙的契机，使我有机会写出 `phacker`。本命令目前还处于测试版, 在运行上可能会出现各种各样的问题，作者会不断优化。此外，受限于个人电脑的软硬件配置，将过多变量添加到本命令中可能会出现难以接受的灾难性后果。我建议添加到命令中的待选变量一般不应超过 **21** 个，即便是这样，得到结果所需的时间成本也可能是无比巨大的。据反馈，`phacker` 还有诸多新奇玩法💡，可自行挖掘，敬祝使用愉快！

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🙅 **倡议：不在严谨的学术研究中使用**`phacker`**，远离“选变量、凑显著”的投机行径。**

🔆 **昨日更新：新增选项** `unrestrict`**, 放宽对保留变量及常数项的显著性限制。**

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❤️ **本页渲染于 2023/06/14 ，欢迎与我进行交流。**

> 插图来源: (上图)西班牙插画师: **Itsacat Alves**; (下图) 豆瓣用户:**结构素描的猪**🐷。