# ElasticShield

**Repository Path**: Yuwwh/elastic-shield

## Basic Information

- **Project Name**: ElasticShield
- **Description**: 一个开源的弹性网络自适应安全服务编排系统
- **Primary Language**: Python
- **License**: GPL-3.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 12
- **Created**: 2025-12-17
- **Last Updated**: 2025-12-17

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 🛡️ ElasticShield: 基于大模型思维链的自适应安全服务编排系统

ElasticShield 是一个前沿的科研与工程项目，旨在利用大语言模型（LLM）及其“思维链”（Chain-of-Thought, CoT）的强大推理能力，为现代弹性网络（如 6G、云原生环境）构建一个智能化、自适应的安全服务编排系统。

## 📖 简介

随着 6G、云计算和物联网的发展，网络环境正变得前所未有的“弹性”和“动态”。然而，传统的安全服务编排（SSO）系统大多依赖静态规则和人工干预，难以应对高级持续性威胁（APT）、DDoS 等复杂多变的攻击。

ElasticShield 的核心目标是解决这一挑战。我们不再依赖僵化的规则，而是利用大模型的智能感知和深度推理能力，实现一个能够“思考”和“自适应”的安全防护体系。

## ⚠️ 问题背景

传统的安全编排系统面临三大瓶颈：

- 响应滞后： 依赖预定义规则，无法实时感知和响应新型或零日攻击。
- 缺乏智能： 难以理解复杂攻击的上下文和意图，导致“头痛医头、脚痛医脚”。
- 适应性差： 在网络拓扑、服务需求快速变化的弹性环境中，静态策略很快就会失效，导致资源浪费或防护漏洞。

## ✨ 核心特性

ElasticShield 旨在构建一个从“威胁识别”到“安全响应”的端到端自动化闭环。

- 🧠 智能威胁分析 (Intelligent Threat Analysis)
  用 LLM 和思维链技术，对多源异构的网络状态数据（如日志、流量）进行深度语义分析，精准识别潜在威胁。

- 🤖 动态策略生成 (Dynamic Policy Generation)
  告别手动配置。系统能够基于实时威胁，自动推理并生成最优的安全服务链（SFC）和防御策略。

- 🔄 自适应服务编排 (Adaptive Orchestration)
  实时感知网络环境变化，动态重构和调度安全服务（如防火墙、IDS、访问控制），确保安全资源的最优配置。

- 🔗 全流程闭环自动 (End-to-End Automation)
  实现从“感知-决策-执行-反馈”的全流程自动化，将安全响应时间从小时级缩短到秒级。

## 🏁 快速开始 (Getting Started)

### 1. 克隆仓库

```sh
git clone [https://gitee.com/linjhs/elastic-shield.git](https://gitee.com/linjhs/elastic-shield.git)
```

### 2. 待完善

## 🤝 贡献

本项目仍处于早期研究和开发阶段，我们欢迎所有形式的贡献！无论是提交 issue、修复 bug，还是贡献新的功能模块，都对项目至关重要。

请参阅 `CONTRIBUTING.md` 了解详细的贡献流程。

## 📜 许可证

本项目采用 GPL-3.0 开源。

## 🎓 学术引用

如果这项工作对您的研究有所帮助，请考虑引用我们的相关论文（待发表）：

```

```