机器学习

LinearRegression 线性回归

• SimpleLinearRegression 一个简单的线性回归模型，自己给出几个数据，进行了一下简单的预测。
• LinearRegression 使用sklearn库中的LinearRegression对数据进行预测。详细介绍可看我简书

LogisticRegression 逻辑回归

• LogisticRegression 梯度下降算法拟合逻辑回归参数值。
• Titanic 使用sklearn库中的LogisticRegression对数据进行预测。数据来源，kaggle中Titanic的比赛。

Neural Network 神经网络

• NeuralNetwork 神经网络算法
• NNImplementation 调用NeuralNetwork中的算法，查看Neural Network算法实现效果
• HandWritten 调用NeuralNetwork中的算法对sklearn库中的数据load_digits进行预测

CollaborativeFiltering 协同过滤

• 简单的试了一下推荐系统，详细可看我的简书

Titanic Machine Learning from Disaster

• Titanic Kaggle上的一个比赛，详细可看我简书

Digit Recognizer

• DigitRecognizer 手写数字识别

The segmentation of data sets and the accuracy of AUC were evaluated 数据集分割方法和画出ROC并计算AUC、查全率等值

• Second_Model 求各个学习模型的性能好坏比较方法
• Second_Split.py 用movie100当数据集的，各种分割方法

Fourth_DecisionTree ID3决策树

• Fourth_DecisionTree 利用'信息熵'度量样本集合的纯度，给出自己编写的数据，利用数据创建决策树

Naive Bayes

• Naive Bayes 朴素贝叶斯算法,详细可以看我简书
• watermelon_3 西瓜数据集3.0，在西瓜书P84

error BackPropagation

• BP 西瓜书第5章误差逆传播算法，详细可看我简书
• watermelon_3 西瓜数据集3.0，在西瓜书P84

**K-Means

• K-Means K均值算法，详细可看我简书
• watermelon_3 西瓜数据集4.0，在西瓜书P202