# 机器学习实战入门

**Repository Path**: Zhou1317fe5/ml-projects

## Basic Information

- **Project Name**: 机器学习实战入门
- **Description**: 机器学习实战入门，阿里云天池大赛赛题详解阿、SEED2023赛题、M5
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 4
- **Forks**: 0
- **Created**: 2023-07-24
- **Last Updated**: 2024-03-20

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 机器学习项目实战入门

机器学习项目实战入门，具有清晰地结构目录，包含数据探索、特征工程、模型训练 验证 评测、特征优化等部分，部分代码含有十分详解的解释。以下顺序按参加赛题的时间顺序排列

**阿里云天池大赛工业蒸汽量预测赛题代码详解**

- 数据探索
- 特征工程
- 模型训练
- 模型验证
- 赛题模型验证
- 特征优化
- 模型融合
- 工业蒸汽预测赛题完整代码



**阿里云天池大赛天猫重复购买预测代码详解**

- 数据探索
- 特征工程
- 模型训练、验证和评测
- 特征优化和特征选择



**SEED2023第四届江苏大数据开发与应用大赛**

​	**SEED智慧交通赛题**

- GRU模型
- lightgbm模型
- LSTM模型

​	**SEED新能源赛题**

- baseline



**M5 Forecasting - Accuarcy**

- 数据处理
- 特征工程
- LightGBM模型训练
- 模型解释
- 特征使用



**电影评论的情感分析**

- nlp入门项目-文本分类



**贝叶斯危化品仓储风险分析**

- 基于贝叶斯网络的危化品仓储风险预警分析



**去噪扩散概率模型（DDPM）**

-  PyTorch 中从头开始编写训练去噪扩散概率模型所需的所有基本组件。
- 原文地址：https://learnopencv.com/denoising-diffusion-probabilistic-models/



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**各赛题数据集：**

链接：https://pan.baidu.com/s/1u8cl99haGKLu5vg3ktQpaQ 
提取码：45oz

补充说明：数据集链接如果失效了，可提Issues或主页邮箱联系我。