#天池_道路通行时间预测LSTM 基于各个link段上的历史通行时间预测未来132个link上的通行时间。 采用LSTM+3层全连接层神经网络的回归预测

##问题及数据描述 https://tianchi.aliyun.com/competition/information.htm?spm=5176.100068.5678.2.76d97540CJREvY&raceId=231598

##大体思路 从提供的数据来看 link的基本信息包括属性数据（长，宽，等级）及上下游关系，但这些均是不变量，因此不宜作为训练数据。 经过分析，每条link的旅行时间应该和上下游的link旅行时间有关，且相互影响，其机制较为复杂，因此考虑将各个link的旅行时间作为特征，用lstm+nn去识别、拟合这种复杂的非线性关系。目前是这样做的。 进一步思路:可能需要对数据做些预处理，将发生交通事故的时间记录去除，另外原始数据经过转换后存在大量的link时间空值，目前是采用前一个时间填充，有没有更好的处理方式还有待进一步优化。