# speaker recognition

**Repository Path**: a-desu/speaker-recognition

## Basic Information

- **Project Name**: speaker recognition
- **Description**: 暑期实习用，在树莓派上搭建声纹识别平台
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 3
- **Forks**: 1
- **Created**: 2022-07-10
- **Last Updated**: 2024-03-14

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

暑期实习树莓派跑声纹识别，模型代码借鉴了yeyupiaoling的[VoiceprintRecognition-Pytorch](https://github.com/yeyupiaoling/VoiceprintRecognition-Pytorch)项目使用的ECAPA-TDNN模型。

目前任务是代码风格移植到树莓派，需要在树莓派上配置环境和python包。

# Python安装

初次使用的树莓派默认python版本为2.9.10，建议在python3上运行神经网络模型，参考[树莓派安装python3方法](https://zhuanlan.zhihu.com/p/343228318)专栏的操作，在终端输入如下命令可以

```
1. 安装python3
sudo apt install python3
2.（选作）卸载python2
sudo apt remove python
sudo apt autoremove
3. 卸载原python链接
sudo rm /usr/bin/python
4. 创建新的python3链接
sudo ln -s /usr/bin/python3.7 /usr/bin/python
5. 查询当前版本
python -V
```

显示版本为3.7+即可成功。

# 虚拟环境

建议使用虚拟环境单独配合本项目，在树莓派上配设虚拟环境，参考[树莓派python虚拟环境的设置与使用](https://blog.csdn.net/weixin_51331359/article/details/119826810?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=%E6%A0%91%E8%8E%93%E6%B4%BE%20%E8%99%9A%E6%8B%9F%E7%8E%AF%E5%A2%83&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduweb~default-0-119826810.142^v32^pc_rank_34,185^v2^tag_show&spm=1018.2226.3001.4187)：

```
sudo apt-get install virtualenv
sudo apt-get install virtualenvwrapper
sudo pip3 install virtualenv virtualenvwrapper
```

配置virtualenvwrapper:

``` 
sudo nano ~/.bashrc
```

在修改窗口的最后加上以下几行:

``` 
export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs
source /usr/share/virtualenvwrapper/virtualenvwrapper.sh
```

最后激活.bashrc

```
source ~/.bashrc
```

之后便可以单独创建虚拟环境，首先cd到你想要创建虚拟环境的根目录，例如

```
cd /home/pi/spec
```

选择自己的python路径，创建虚拟环境目录，python版本可以自行查询bin目录下的python文件号，这里默认安装为3.7：

```
virtualenv -p /usr/bin/python3.7 spec
```

之后可以激活虚拟环境：

```
source ./spec/bin/activate
```

此时可以在命令行中看到虚拟环境已经成功运行，所需的包均可以在本环境下安装。

# 依赖包安装

首先换pip源，建议使用清华镜像：

```
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
```

之后便可以安装依赖库：

```
pip install -r requirements.txt
```

由于网络波动可能会出现下载失败的情况，可以选择逐个安装，也可以选择访问清华源单独下载合适版本的whl文件自行安装。

requiremes.txt内没有torch，可以自行选择pip安装或是根据树莓派的内核版本手动安装：

```shell
pip install torch
```

```shell
uname -a
查看最后的型号是armv7l或aarch64，自行寻找对应版本的torch轮子安装
```