# 车牌生成器 **Repository Path**: a12333333232/license-plate-generator ## Basic Information - **Project Name**: 车牌生成器 - **Description**: No description available - **Primary Language**: Unknown - **License**: MIT - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 13 - **Created**: 2025-12-16 - **Last Updated**: 2025-12-16 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # 中国车牌生成 @author **郑煜伟** in 2019-04-18 目前支持蓝色标准车牌,黄色标准车牌,小型新能源车牌的车牌生成。 实际的车牌示例: ![实际的大型新能源车牌示例](https://github.com/zheng-yuwei/license-plate-generator/blob/master/images/%E5%A4%A7%E5%9E%8B%E6%96%B0%E8%83%BD%E6%BA%90%E8%BD%A6%E7%89%8C%E5%8F%B7-%E7%A4%BA%E4%BE%8B.jpg) ![实际的小型新能源车牌示例](https://github.com/zheng-yuwei/license-plate-generator/blob/master/images/%E5%B0%8F%E5%9E%8B%E6%96%B0%E8%83%BD%E6%BA%90%E8%BD%A6%E7%89%8C%E5%8F%B7-%E7%A4%BA%E4%BE%8B.jpg) 生成的车牌示例: ![生成的蓝色底牌车牌示例](https://github.com/zheng-yuwei/license-plate-generator/blob/master/plate_images/single_blue/00_%E7%94%98A0W9U9.jpg) ![生成的小型新能源车牌示例](https://github.com/zheng-yuwei/license-plate-generator/blob/master/plate_images/small_new_energy/00_%E4%BA%91HD40984.jpg) ### 文件夹目录说明 1. background: 车牌生成时,随机选取其中一张作为背景照片放置在车牌后面,类似于车头部分; 2. doc:放置了车牌号的国家规定文档; 3. font:车牌号的英文/中文字体; 4. images:各种车牌底牌(蓝色底牌等),污渍图片(图像增强使用); 5. plate_images:生成的车牌图片的存放路径。 6. plate-recognition-models:车牌识别模型 - multi-label-classification:多标签分类模型,下面包含caffe和tensorflow版本; ### 程序结构说明 - license_plate_elements.py: 车牌号元素,其中定义: 1. 车牌号中,不同车牌位的取值范围; 2. 不同的车牌类型。 - generate_license_plate_number.py: 根据车牌类型,生成指定数量的车牌号 1. 定义不同车牌类型中,对应车牌位的取值规则;(当前只定义了标准车牌和小型新能源车牌的车牌号取值规则) 2. 从license_plate_elements.py中,读取不同车牌位的初始初值范围。 - generate_chars_image.py: 指定车牌类型,根据给定的车牌号列表,生成车牌号文字图片 1. 根据实际车牌号字体大小,生成相应的中英文字符; 2. 依照车牌号不同位字符的分布规则,将生成的字符放置在对应的位置上,得到最终的车牌号文字图片。 - generate_plate_template.py: 指定车牌类型,生成车牌底牌图片 1. 根据车牌类型,加载底牌图片; 2. 根据指定尺寸resize。 - augment_image.py: 根据车牌类型,组合车牌底牌、车牌号图片,并进行数据增强 1. 根据车牌类型,判断车牌号图片为白字黑底 或 黑字白底; 2. 对车牌号图片、底牌,进行同样的透视视角变换,对底牌加背景; 3. 组合车牌底牌、车牌号图片 2. 对车牌图片进行剩余数据增强,包含HSV变化、高斯噪声、添加污渍。 - generate_license_plate.py: 主函数,按照流程调用以上Python脚本,生成图像增强后的车牌图片 1. 生成指定类型、指定数量的车牌号; 2. 生成车牌图片; 3. 进行数据增强; 4. 保存图片。 ### 生成lmdb格式数据集及模型训练 参考plate-recognition-models文件夹下README.md。 ### TODO: 1. 将其他车牌类型的规则定义好,以生成其他类型的车牌; 2. 车牌底牌图片分辨率不统一,且不太标准,待改善; 3. 利用GAN进行风格迁移,使生成的车牌更加真实。