# springcloud_study

**Repository Path**: aTaoInXJTU/springcloud_study

## Basic Information

- **Project Name**: springcloud_study
- **Description**: 记录学习 springcloud 的过程
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2022-10-11
- **Last Updated**: 2022-11-02

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# **spring cloud 学习**
1. 微服务是什么---**一个应用划分为多个服务，每个服务运行在独立的进程中**
2. 微服务的结构：服务注册与发现、服务消息队列、服务降级熔断、负载均衡、服务监控等等
3. 建module 改pom 写yml 主启动 业务类
4. eureka zookeeper consul 服务注册
5. ribbon + restTemplate nginx openFeign 负载均衡
6. Hystrix 服务熔断、降级
三种方案:
   ~~~
   1.
   @Component
   @FeignClient(value = "CLOUD-PAYMENT-HYSTRIX-SERVICE", fallback = PaymentHystrixServiceImpl.class)
   public interface PaymentHystrixService {
   @GetMapping("/payment/hystrix/ok/{id}")
   public String payment_ok(@PathVariable("id") Integer id);

   @GetMapping("/payment/hystrix/timeout/{id}")
   public String payment_false(@PathVariable("id") Integer id);
   
    2.
    @GetMapping("/consumer/payment/hystrix/timeout/{id}")
    @HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentTimeOutHandle", commandProperties = {
           @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "1000")
    })
    public String payment_false(@PathVariable("id") Integer id) {
    return paymentHystrixService.payment_false(id);
    }

    3.
    @DefaultProperties(defaultFallback = "payment_Global_fallbackMethod")


7.**微服务网关**

springCloud-gateway: 异步非阻塞基于webflux的网络io

**为什么要有微服务网关？**

路由转发 + 过滤器 | API网关仅仅就是不再暴露接口这么点作用吗？
生产、测试与部署的无缝衔接 客户端永远不知道真是的后台到底在访问谁

动态路由实现负载均衡

断言 + 路由 + 过滤器

8.配置中心

将部分配置文件放在git 分为客户端和服务端 消息总线rabbitmq解决动态更新

9.消息总线 消息驱动 链路跟踪（zipkin）
消息总线---所有微服务监听和消费总线
消息驱动---类似jdbc驱动，屏蔽底层差异，实现应用和消息中间件的隔离
链路跟踪与监控 寻找错误

10.nacos---服务发现、配置、管理=Eureka+Config+Bus

11.Sentinel---服务熔断限流，流量控制
流控效果---快速失败、预热（冷加载）、排队等待（超时失效）漏桶算法

漏桶算法---把请求比作水，水来了先放入桶中，并且以限定的速度出水，水溢出则拒绝服务
令牌漏桶算法---匀速向桶里放令牌，一个请求就会向桶里取令牌消耗
区别---强行限制请求速率  限制速率的同时能允许一定程度的突发传输