# SpringCloud **Repository Path**: abstracts/SpringCloud ## Basic Information - **Project Name**: SpringCloud - **Description**: No description available - **Primary Language**: Java - **License**: Not specified - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2018-12-07 - **Last Updated**: 2020-12-19 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # SpringCloud #### 项目介绍 - SpringCloudEureka:注册中心,发现服务 - SpringCloudEurekaSlave:注册中心高可用 - SpringCloudServiceMember:服务提供者 - SpringCloudServiceMemberSlave:服务提供者负载均衡 - SpringCloudServiceOrderFeign:服务消费者,Feign调用方式,Feign实现了Eureka、Ribbon,无需开启负载均衡,只需加入服务消费者副本即可 - SpringCloudServiceOrderFeignSlave:服务消费者副本,Feign调用方式 - SpringCloudServiceOrderRibbon:Ribbon负载均衡配置,开启负载均衡需自己配置 - SpringCloudServiceOrderRibbonFrom:Ribbon负载均衡副本配置,用于实现负载均衡 - SpringCloudZuul:网关 #### 软件架构 使用SpringCloud Brixton版本,使用SpringBoot 1.3.5.RELEASE版本 #### 开发环境 IDEA #### 启动顺序 1. SpringCloudEureka,如实现了注册中心,SpringCloudEurekaSlave一并启动 2. SpringCloudZuul 3. 启动服务提供者,服务消费者 ### SpringCloud简介 Spring Cloud是一个基于Spring Boot实现的云应用开发工具,它为基于JVM的云应用开发中的配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、决策竞选、分布式会话和集群状态管理等操作提供了一种简单的开发方式。 Spring Cloud包含了多个子项目(针对分布式系统中涉及的多个不同开源产品),比如:Spring Cloud Config、Spring Cloud Netflix、Spring Cloud CloudFoundry、Spring Cloud AWS、Spring Cloud Security、Spring Cloud Commons、Spring Cloud Zookeeper、Spring Cloud CLI等项目。 ### 微服务架构 “微服务架构”在这几年非常的火热,以至于关于微服务架构相关的产品社区也变得越来越活跃(比如:netflix、dubbo),Spring Cloud也因Spring社区的强大知名度和影响力也被广大架构师与开发者备受关注。 那么什么是“微服务架构”呢?简单的说,微服务架构就是将一个完整的应用从数据存储开始垂直拆分成多个不同的服务,每个服务都能独立部署、独立维护、独立扩展,服务与服务间通过诸如RESTful API的方式互相调用。 ### 服务注册与发现(Eureka) Spring Cloud Eureka是Spring Cloud Netflix项目下的服务治理模块。而Spring Cloud Netflix项目是Spring Cloud的子项目之一,主要内容是对Netflix公司一系列开源产品的包装,它为Spring Boot应用提供了自配置的Netflix OSS整合。通过一些简单的注解,开发者就可以快速的在应用中配置一下常用模块并构建庞大的分布式系统。它主要提供的模块包括:服务发现(Eureka),断路器(Hystrix),智能路由(Zuul),客户端负载均衡(Ribbon)等。 ### 服务注册与发现(Consul) Spring Cloud Consul项目是针对Consul的服务治理实现。Consul是一个分布式高可用的系统,它包含多个组件,但是作为一个整体,在微服务架构中为我们的基础设施提供服务发现和服务配置的工具。它包含了下面几个特性: 1.服务发现 2.健康检查 3.Key/Value存储 4.多数据中心 ### 服务提供者 通俗的讲就是提供一些接口供服务消费者进行使用。 ### 服务消费者(Feign) Spring Cloud Feign是一套基于Netflix Feign实现的声明式服务调用客户端。它使得编写Web服务客户端变得更加简单。我们只需要通过创建接口并用注解来配置它既可完成对Web服务接口的绑定。它具备可插拔的注解支持,包括Feign注解、JAX-RS注解。它也支持可插拔的编码器和解码器。Spring Cloud Feign还扩展了对Spring MVC注解的支持,同时还整合了Ribbon和Eureka来提供均衡负载的HTTP客户端实现。 ### 服务消费者(Ribbon) Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端负载均衡的工具。它是一个基于HTTP和TCP的客户端负载均衡器。它可以通过在客户端中配置ribbonServerList来设置服务端列表去轮询访问以达到均衡负载的作用。 当Ribbon与Eureka联合使用时,ribbonServerList会被DiscoveryEnabledNIWSServerList重写,扩展成从Eureka注册中心中获取服务实例列表。同时它也会用NIWSDiscoveryPing来取代IPing,它将职责委托给Eureka来确定服务端是否已经启动。 而当Ribbon与Consul联合使用时,ribbonServerList会被ConsulServerList来扩展成从Consul获取服务实例列表。同时由ConsulPing来作为IPing接口的实现。 我们在使用Spring Cloud Ribbon的时候,不论是与Eureka还是Consul结合,都会在引入Spring Cloud Eureka或Spring Cloud Consul依赖的时候通过自动化配置来加载上述所说的配置内容,所以我们可以快速在Spring Cloud中实现服务间调用的负载均衡。 ### 分布式配置中心(config) Spring Cloud Config是Spring Cloud团队创建的一个全新项目,用来为分布式系统中的基础设施和微服务应用提供集中化的外部配置支持,它分为服务端与客户端两个部分。其中服务端也称为分布式配置中心,它是一个独立的微服务应用,用来连接配置仓库并为客户端提供获取配置信息、加密/解密信息等访问接口;而客户端则是微服务架构中的各个微服务应用或基础设施,它们通过指定的配置中心来管理应用资源与业务相关的配置内容,并在启动的时候从配置中心获取和加载配置信息。Spring Cloud Config实现了对服务端和客户端中环境变量和属性配置的抽象映射,所以它除了适用于Spring构建的应用程序之外,也可以在任何其他语言运行的应用程序中使用。由于Spring Cloud Config实现的配置中心默认采用Git来存储配置信息,所以使用Spring Cloud Config构建的配置服务器,天然就支持对微服务应用配置信息的版本管理,并且可以通过Git客户端工具来方便的管理和访问配置内容。当然它也提供了对其他存储方式的支持,比如:SVN仓库、本地化文件系统。 ### 服务容错保护(Hystrix) 在微服务架构中,我们将系统拆分成了一个个的服务单元,各单元应用间通过服务注册与订阅的方式互相依赖。由于每个单元都在不同的进程中运行,依赖通过远程调用的方式执行,这样就有可能因为网络原因或是依赖服务自身问题出现调用故障或延迟,而这些问题会直接导致调用方的对外服务也出现延迟,若此时调用方的请求不断增加,最后就会出现因等待出现故障的依赖方响应而形成任务积压,线程资源无法释放,最终导致自身服务的瘫痪,进一步甚至出现故障的蔓延最终导致整个系统的瘫痪。如果这样的架构存在如此严重的隐患,那么相较传统架构就更加的不稳定。为了解决这样的问题,因此产生了断路器等一系列的服务保护机制。 针对上述问题,在Spring Cloud Hystrix中实现了线程隔离、断路器等一系列的服务保护功能。它也是基于Netflix的开源框架 Hystrix实现的,该框架目标在于通过控制那些访问远程系统、服务和第三方库的节点,从而对延迟和故障提供更强大的容错能力。Hystrix具备了服务降级、服务熔断、线程隔离、请求缓存、请求合并以及服务监控等强大功能。 ### 服务网关(Zuul) 我们使用Spring Cloud Netflix中的Eureka实现了服务注册中心以及服务注册与发现;而服务间通过Ribbon或Feign实现服务的消费以及均衡负载;通过Spring Cloud Config实现了应用多环境的外部化配置以及版本管理。为了使得服务集群更为健壮,使用Hystrix的融断机制来避免在微服务架构中个别服务出现异常时引起的故障蔓延。 在该架构中,我们的服务集群包含:内部服务Service A和Service B,他们都会注册与订阅服务至Eureka Server,而Open Service是一个对外的服务,通过均衡负载公开至服务调用方。 先来说说这样架构需要做的一些事儿以及存在的不足: 1.首先,破坏了服务无状态特点。为了保证对外服务的安全性,我们需要实现对服务访问的权限控制,而开放服务的权限控制机制将会贯穿并污染整个开放服务的业务逻辑,这会带来的最直接问题是,破坏了服务集群中REST API无状态的特点。从具体开发和测试的角度来说,在工作中除了要考虑实际的业务逻辑之外,还需要额外可续对接口访问的控制处理。 2.其次,无法直接复用既有接口。当我们需要对一个即有的集群内访问接口,实现外部服务访问时,我们不得不通过在原有接口上增加校验逻辑,或增加一个代理调用来实现权限控制,无法直接复用原有的接口。 服务网关是微服务架构中一个不可或缺的部分。通过服务网关统一向外系统提供REST API的过程中,除了具备服务路由、均衡负载功能之外,它还具备了权限控制等功能。Spring Cloud Netflix中的Zuul就担任了这样的一个角色,为微服务架构提供了前门保护的作用,同时将权限控制这些较重的非业务逻辑内容迁移到服务路由层面,使得服务集群主体能够具备更高的可复用性和可测试性。 ### 消息驱动(RabbitMQ/Kafka) Spring Cloud Stream是一个用来为微服务应用构建消息驱动能力的框架。它可以基于Spring Boot来创建独立的、可用于生产的Spring应用程序。它通过使用Spring Integration来连接消息代理中间件以实现消息事件驱动的微服务应用。Spring Cloud Stream为一些供应商的消息中间件产品提供了个性化的自动化配置实现,并且引入了发布-订阅、消费组以及消息分区这三个核心概念。简单的说,Spring Cloud Stream本质上就是整合了Spring Boot和Spring Integration,实现了一套轻量级的消息驱动的微服务框架。通过使用Spring Cloud Stream,可以有效地简化开发人员对消息中间件的使用复杂度,让系统开发人员可以有更多的精力关注于核心业务逻辑的处理。由于Spring Cloud Stream基于Spring Boot实现,所以它秉承了Spring Boot的优点,实现了自动化配置的功能帮忙我们可以快速的上手使用,但是目前为止Spring Cloud Stream只支持两个著名的消息中间件的自动化配置:RabbitMQ/Kafka ### 分布式服务跟踪(Sleuth) 实际上我们已经能够通过使用它们搭建起一个基础的微服务架构系统来实现我们的业务需求了。但是,随着业务的发展,我们的系统规模也会变得越来越大,各微服务间的调用关系也变得越来越错综复杂。通常一个由客户端发起的请求在后端系统中会经过多个不同的微服务调用来协同产生最后的请求结果,在复杂的微服务架构系统中,几乎每一个前端请求都会形成一条复杂的分布式服务调用链路,在每条链路中任何一个依赖服务出现延迟过高或错误的时候都有可能引起请求最后的失败。这时候对于每个请求全链路调用的跟踪就变得越来越重要,通过实现对请求调用的跟踪可以帮助我们快速的发现错误根源以及监控分析每条请求链路上的性能瓶颈等好处。 #### 参与贡献 chengxuyuandd