# tensorflow2x-learn

**Repository Path**: acedar/tensorflow2x-learn

## Basic Information

- **Project Name**: tensorflow2x-learn
- **Description**: tensorflow 2.x学习笔记
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 2
- **Forks**: 0
- **Created**: 2021-03-28
- **Last Updated**: 2022-06-18

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README


# tensorflow-2.x学习笔记
学习内容见apps目录, 每个知识点下有一个md文件，读者在学习每个知识点时可结合md文件介绍，可提升学习效果。

## 神经网络基础知识介绍
### 张量
### 预备知识
### 学习率介绍
### 激活函数
### 损失函数
### 欠拟合与过拟合
### 优化器

## 快速了解线性回归
### 使用tensorflow实现iris数据的类
### 使用tf.keras实现iris数据分类

## keras-网络模块搭建
### 网络模型搭建基础介绍
### 自制数据集
### 数据增强
### 模型保存和加载
### 参数提取
### acc/loss可视化

## 卷积基础知识介绍
### 卷积的计算过程
### 感受野
### 全零填充
### TF卷积层描述
### 标准化BN（bachnormalization）
### 池化
### 舍弃（dropout）

## 卷积神经网络实践
### cifar卷积模型分类

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