# Book_Analysis

**Repository Path**: aetherbyte/Book_Analysis

## Basic Information

- **Project Name**: Book_Analysis
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-12-10
- **Last Updated**: 2024-12-10

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

## 项目简介
这次分享图书分析大屏展示系统，界面简洁大气，功能齐全，是不可多得的比较容易的系统，非常适合毕业设计或者课程设计。

本系统基于 **Django+MVT+Mysql** 。涉及技术比较简单，易于理解，适合**PythonWeb初学者**学习使用。

## 技术栈

### 编辑器

PyCharm  2023.1 (旗舰版)

### 前端技术

基础：Html+Css+JavaScript

框架：[BootStrap](https://www.bootcss.com/)+[JQuery](https://jquery.com/)

### 后端技术

Django+爬虫+数据清洗与可视化

数据库：MySQL 8.0.26（个人测试使用）

Python版本：3.9.16（个人测试使用）

Django版本：4.2.2（个人测试使用）

## 本地运行

1.下载zip直接解压或安装git后执行克隆命令

```https://github.com/TreasureLZ/Book_Analysis.git```

2.使用 Pycharm 打开项目，配置python编译环境，

**如果不需要爬虫和数据清洗请跳过 4、5、6 步骤，选择执行第 7 步骤**

3.打开Navicat For Mysql（也就是数据库管理工具），创建booksdb数据库（命令行也可以）

4.创建完数据库后，如果要自定义数据，则执行数据库同步指令。
先切换目录分为两步骤 `python manage.py makemigrations` ，再执行 `python manage.py migrate`

5.如果需要自定义数据，请调用 **reptile.py** 爬虫文件，其中 **max_page** 是每个分类最大采集页数。爬虫结果会写入 **data.csv** 文件（如果采集多次记得备份，因为每次调用爬虫会覆盖）

6.爬取数据以后，需要调用 **clean.py** 数据清洗文件，会生成一个 **clean_data.csv** 文件，代码中调用清洗后的文件存入数据库（需要修改数据库相关的内容）

7.复制 **booksdb.sql** 中的文件内容运行。（不需要爬虫和数据清洗可以直接执行）

8.修改 **setting.py** 中数据库相关的内容。

9.使用命令启动 Django 项目 `python manage.py runserver`

10.通过浏览器访问系统主页面（包括后台）

* 前台首页：`http://127.0.0.1:8000/`
* 后台首页：`http://127.0.0.1:8000/admin`

## 注意

* 注意 Django 项目启动应该先切入`cd manage.py所在目录`。
* 注意**修改setting.py**中数据库相关的内容。
* 系统中不存在后台管理员账号，可以**使用命令`python manage.py createsuperuser`创建**即可。
* 自定义数据的话，需要调用 django 里面的数据库同步指令。
* claen.py中的 **create_engine** 需要修改配置数据库信息。

## 项目截图

#### 登录
![登录](https://github.com/TreasureLZ/Django_Collection/blob/main/Book_Analysis/images/登录.jpg)
#### 注册
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#### 首页
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#### 价格区间数量统计
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#### 不同类别下出版社发行量Top5
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#### 大屏展示
![大屏展示](https://github.com/TreasureLZ/Django_Collection/blob/main/Book_Analysis/images/大屏展示.jpg)
#### 图书推荐
![图书推荐](https://github.com/TreasureLZ/Django_Collection/blob/main/Book_Analysis/images/图书推荐.jpg)
#### 后台管理
![后台管理](https://github.com/TreasureLZ/Django_Collection/blob/main/Book_Analysis/images/后台管理.jpg)