# eye_test_system-master

**Repository Path**: aetherbyte/eye_test_system-master

## Basic Information

- **Project Name**: eye_test_system-master
- **Description**: 一个简单的视力检测系统
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: AFL-3.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-04-22
- **Last Updated**: 2025-05-15

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

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# 智能手势识别与视力测试系统

## 项目概述
本系统整合了先进的手势识别算法和视力测试功能，通过Flask框架提供Web可视化界面，支持以下核心功能：

### 功能模块
1. **手势识别模式**  
   - 实时检测双手21个关键点坐标
   - 识别上下左右四种基础手势
   - 支持双手同时检测与标注

2. **视力测试模式**  
   - 动态生成方向测试图案
   - 手势匹配验证机制
   - 自动计算视力评分
   - 左右眼分阶段测试

3. **Web可视化界面**  
   - 实时双画面显示（测试图案+摄像头画面）
   - 一键开始/结束测试
   - 远程访问支持

## 环境要求
- Python 3.8+
- 摄像头设备
- 现代浏览器（推荐Chrome）
- 另外，安装 安装 Microsoft Visual C++ Redistributable：确保你安装了最新版本的 Microsoft Visual C++ Redistributable。
  官网：https://learn.microsoft.com/en-us/cpp/windows/latest-supported-vc-redist?view=msvc-170
  安装包在项目里：VC_redist.x64.exe（点击安装）

## 快速开始
```bash
# 创建虚拟环境
python -m venv venv

# 激活环境
venv\Scripts\activate

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 启动服务
python app.py
```

## 使用指南
1. 访问 `http://localhost:5000`
2. 选择操作模式：
   - **手势识别模式**：实时显示手部关键点和识别结果
   - **视力测试模式**：按屏幕提示完成方向匹配测试
3. 测试注意事项：
   - 保持摄像头清晰
   - 手势需在摄像头范围内保持3秒
   - 按'+'/'-'调整测试图案大小

## 技术架构
- 核心算法：MediaPipe手势识别
- Web框架：Flask
- 计算机视觉：OpenCV
- 数据处理：Pandas/Numpy

## 数据集训练
1. 准备手势图片到`Dataset/0`和`Dataset/1`目录
2. 运行数据预处理：
```bash
python data_collection_and_model_training.py
```
3. 训练结果保存至`model`目录


## 文件结构
```
├── app.py                 # Web服务入口
├── hand_gesture_recognition.py  # 核心识别算法
├── data_collection_and_model_training.py  # 模型训练
├── requirements.txt        # 依赖清单
└── tu/                    # 测试图案目录
```

## 注意事项
- 首次运行会自动生成测试图案
- 建议在室内光线均匀环境下使用
- 确保授予摄像头访问权限

## 许可证
MIT License
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# 人眼视力检测系统

#### 介绍
本系统整合了先进的手势识别算法和视力测试功能，通过Flask框架提供Web可视化界面