# 图像识别：基于Resnet50 + VGG16模型融合的人体细胞癌症分类模型实现

**Repository Path**: african-white-face/Cell-cancer-recognition

## Basic Information

- **Project Name**: 图像识别：基于Resnet50 + VGG16模型融合的人体细胞癌症分类模型实现
- **Description**: 基于卷积神经网络的人体细胞癌症分类模型实现
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 8
- **Forks**: 0
- **Created**: 2023-12-29
- **Last Updated**: 2025-07-30

## Categories & Tags

**Categories**: bio-medical

**Tags**: None

## README

# 基于卷积神经网络的人体细胞癌症分类模型实现

#### 介绍
基于卷积神经网络的人体细胞癌症分类模型实现,主要使用了GoogleNet、VGG16、Resnet50、AlexNet及Resnet50 +VGG16融合模型进行消融实验，最后Resnet50 +VGG16效果最佳！

#### 软件架构
Pyhton3


#### 使用说明

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