# OV7725ToJPG

**Repository Path**: ahdun/OV7725ToJPG

## Basic Information

- **Project Name**: OV7725ToJPG
- **Description**: 基于Pyhton OV7725图像转jpg
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-02-01
- **Last Updated**: 2024-05-29

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

### 功能介绍:

```
单片机通过串口发送的ov7725的RGB565图像数据，通过Python转换为jpg图像并进行预览
```

### 文件说明:

```
main.py 程序文件
1.txt  测试文件
```

### 开发环境:

```
Python3.6.8 
```

### 教程：

#### 第一步，在单片机上添加如下代码

![c78af223d47f4d92874adde379ef48b5](png/c78af223d47f4d92874adde379ef48b5.png)

在读取摄像头数据的时候，加入下面这段代码


```C
UART_Send_Data(UART4,color1);//通过串口发送RGB565的高八位
UART_Send_Data(UART4,color2);//通过串口发送RGB565的低八位
```

#### 第二步，使用串口调试软件，接收数据

**注意需要打开HEX显示**

![838812f614154db8ac3bec9f7093f51f](png/838812f614154db8ac3bec9f7093f51f.png)

一共会接收320x240x2字节数据，速度会有点慢，接收速度根据波特率大小

#### 第三步，将接收的数据保存为文件

我这里建议，手动复制。

首先在D盘下新建一个txt文件，并命名为1.txt

![4d5b425380d74d5896aef79cc556caef](png/4d5b425380d74d5896aef79cc556caef.png)

然后串口调试软件接收的数据，复制刚才新建的1.txt文件文件中，保存文件![87b81743e33d4e63b0c7ed6899b61ee6](png/87b81743e33d4e63b0c7ed6899b61ee6.png)

#### 第四步，新建Python程序并输入如下内容

```python
from PIL import Image,ImageDraw
import os
 
 
#定义图像大小
w = 320     #宽
h = 240     #高
 
FileAdd = os.getcwd() + "\\1.txt"#源文件路径
 
OutFile = os.getcwd() + "\\out.jpeg"#输出文件名称
 
 
f = open(FileAdd,encoding = "utf-8")#打开文件
print("正在合成来自" + FileAdd + "的图像数据，合成为" + str(w) + "*" + str(h) + "的图像")
 
Hex_To_Dec = {'0':0,'1':1,'2':2,'3':3,'4':4,'5':5,'6':6,'7':7,'8':8,'9':9,'A':10,'B':11,'C':12,'D':13,'E':14,'F':15}
 
z = 0
RGB = []
for x in range(w * h * 60):#将文本型十六进制，转为数值型十六进制
    f.seek(z+0,0)
    f1 = f.read(1)
    f.seek(z+1,0)
    f2 = f.read(1)
    f.seek(z+3,0)
    f3 = f.read(1)
    f.seek(z+4,0)
    f4 = f.read(1)
    z = z + 6
    
    s = (Hex_To_Dec[f1] << 12) + (Hex_To_Dec[f2] << 8) + (Hex_To_Dec[f3] << 4) + Hex_To_Dec[f4]
    
    #将RGB565转为RGB888
    r = (s & 0xF800) >> 8
    g = (s & 0x7E0 ) >> 3
    b = (s & 0x1F) << 3
    RGB.append((r, g, b))
    
    if z >= (w * h * 6):
        break
    
f.close()#关闭文件
image = Image.new('RGB', (w, h), (255, 255, 255))#创建新图片对象
draw = ImageDraw.Draw(image)# 创建Draw对象用于绘制新图:
i= 0
for y in range(h):# 填充每个像素并对对应像素填上RGB值:
    for x in range(w):
        draw.point((x, y), fill=RGB[i])
        i = i + 1
        
image.save(OutFile, 'jpeg')#保存文件
image.show()#查看图像
```

#### 第五步，开始运行Python程序

之后Python会读取当前目录下1.txt中内容，把它转换成图像并自动打开图像

![7edbb0937b064492be78260b7ca68647](png/7edbb0937b064492be78260b7ca68647.png)

将保存刚才处理过的图像保存到当前目录下

![770f3eae2fdc4c95aa77a42aaa05da4c](png/770f3eae2fdc4c95aa77a42aaa05da4c.png)

#### 补充：Python将会用到PIL库，在使用这个程序之前，请添加此库，否则将会报错

添加PIL库请参考如下方法

win+r，输入cmd,回车

![968b8325ef7b4f42afac5a0aa79ea7f4](png/968b8325ef7b4f42afac5a0aa79ea7f4.png)

之后会输入如下内容

```sh
pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ --trusted-host pypi.doubanio.com pillow
```

![646c489ca55841d09b85b1752101baca](png/646c489ca55841d09b85b1752101baca.png)

 然后回车

![e84a7c5262e2406bb2e53ec22d5b0e27](png/e84a7c5262e2406bb2e53ec22d5b0e27.png)

 显示Successfully，就表示安装成功了