# 小红书爆款图文AI生成系统

**Repository Path**: ai-project_9/graphic-ai

## Basic Information

- **Project Name**: 小红书爆款图文AI生成系统
- **Description**: 一个基于SpringBoot和AI技术的小红书爆款图文内容智能生成系统。支持用户注册登录和试用体验，能够一键生成高质量的封面图、标题、标签和正文内容。系统内置多种热门风格模板，帮助用户快速创作吸引眼球的小红书爆款内容。
- **Primary Language**: Java
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: https://xhs.must.cool/
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 4
- **Created**: 2026-01-09
- **Last Updated**: 2026-01-09

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

该项目是一个全栈应用程序，结合了前端与后端功能，旨在实现AI生成内容（如图像等）的管理和展示。以下是该项目的 README.md 内容：

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# 小红书爆款图文AI 内容生成平台

这是一个基于 AI 的内容生成平台，支持用户注册、登录、生成内容、管理任务和查看历史记录等功能。该项目分为前端和后端两部分，分别使用现代框架和技术栈实现。

## 开发

### 安装依赖

在开发之前，请确保安装以下依赖：

- Node.js 和 npm（用于前端开发）
- Java JDK（用于后端开发）
- Maven（用于构建 Java 项目）
- MySQL（用于数据库支持）
- Redis（用于缓存）

运行以下命令安装前端依赖：

```bash
cd frontend
npm install
```

运行以下命令安装后端依赖（确保 Maven 已安装）：

```bash
mvn install
```

### 开发模式

启动前端开发服务器：

```bash
npm run dev
```

启动后端服务：

```bash
mvn spring-boot:run
```

### 构建

构建前端生产版本：

```bash
npm run build
```

构建后端生产版本：

```bash
mvn clean package
```

## 功能特性

- **用户认证**：支持注册、登录、试用账户等功能。
- **内容生成**：用户可以提交请求生成 AI 内容（如图像等）。
- **任务管理**：支持创建、删除、查看任务及历史记录。
- **风格管理**：提供多种 AI 生成风格供用户选择。
- **异常处理**：完善的异常处理机制，确保系统稳定运行。
- **Redis 缓存**：使用 Redis 缓存提升系统性能。

## 技术栈

### 前端

- **Next.js**：React 框架，用于构建用户界面。
- **Tailwind CSS**：实用优先的 CSS 框架，用于快速构建美观的界面。
- **TypeScript**：提供类型安全的 JavaScript 超集。
- **React Hook Form**：用于管理表单状态。
- **Zod**：用于表单验证。

### 后端

- **Spring Boot**：用于快速构建 Java Web 应用。
- **MyBatis**：用于简化数据库操作。
- **JWT**：用于用户身份验证和授权。
- **Redis**：用于缓存和提升性能。
- **MySQL**：用于存储用户、任务、生成历史等数据。

## 配置文件

配置文件.env在本地保存，具体参考.env.example

## 数据库结构
本项目使用 Flyway 管理数据库版本

数据库包含以下主要表：
 
- **用户表**：存储用户信息，包括用户名、密码、是否试用账户等。
- **任务表**：存储用户创建的任务信息，包括任务标题、创建时间等。
- **生成历史表**：存储每次 AI 生成的内容信息，包括生成标题、内容、标签、封面图片 URL 等。
- **风格表**：存储 AI 生成风格信息，包括风格名称、描述、创建时间等。

## API 接口

- **用户相关接口**：注册、登录、获取用户信息等。
- **任务相关接口**：创建、删除、获取任务及历史记录。
- **生成内容相关接口**：提交生成请求、获取生成结果。
- **风格相关接口**：获取可用的 AI 生成风格。

## 测试

项目包含完善的单元测试和集成测试：

- **前端测试**：使用 Jest 和 React Testing Library。
- **后端测试**：使用 Spring Boot Test 和 JUnit。

## 贡献指南

欢迎贡献代码！请遵循以下步骤：

1. Fork 本项目。
2. 创建新分支（`git checkout -b feature/new-feature`）。
3. 提交代码（`git commit -m 'Add new feature'`）。
4. 推送分支（`git push origin feature/new-feature`）。
5. 提交 Pull Request。

## 许可证

本项目采用 MIT 许可证。详情请查看 LICENSE 文件。

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该项目是一个功能完善的 AI 内容生成平台，适用于需要快速构建 AI 生成内容的场景。欢迎贡献代码或提出建议！