# project-visual-tracking

**Repository Path**: ai100/project-visual-tracking

## Basic Information

- **Project Name**: project-visual-tracking
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 2
- **Forks**: 1
- **Created**: 2019-03-21
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 实战 视频目标跟踪

# 视觉方向

# 指导讲师 屈老师

## 简介

   跟踪是视觉感知的核心任务之一。我们对日复一日的事物可能毫无记忆，但一只飞过眼前的蚊子却能瞬间引起我们的关注，说明动态目标跟踪在视觉感知机制中具有很高的优先级。正因如此，视频场景中的运动目标检测与跟踪是计算机视觉的重要领域，也是安防、监控领域的核心算法之一，在此基础上可构建入侵检测、人员计数、车辆违章自动记录等众多应用，具有广泛的使用价值。

   在“计算机视觉”课程中，学员已经学习了背景提取、目标分割等相关知识，并进行了目标检测的初步练习。在本项目中，要求学员们结合课程内容，实现一个视频种运动目标检测及跟踪的实际系统。

## 项目

   学员需要选择一种编程语言(C++/Python)，并利用OpenCV提供的相关功能，实现一个可以对输入视频中运动目标进行检测、跟踪的系统。

   系统输入：任意视频（含有相关目标）；

   系统输出：检测的目标框及目标运动轨迹

## 评价标准

### 成果1,一套可以运行的系统

   包含源代码、相关项目文件及使用说明(技术文档在成果2中详细说明)。按照使用说明可重现系统并运行。

   代码要求：

- 含有完整的源代码及项目文件，按说明配置可运行并得到正确结果
- 注释完整
- 编码具备一致性（符合一定的编码规范）

使用说明要求：
- 简洁，准确，按说明可成功安装并配置好系统，可成功运行

    
### 成果2,系统技术总结报告文档

   撰写技术总结报告文档。

   文档要求：

- 技术总结报告应包含如下结构（内容）：系统需求；系统配置；系统设计（包含技术原理）；实验结果；结果分析（包括结果及指标分析、不同参数结果对比，如能与其他方法对比效果更好）；总结与心得
- 技术报告应简洁清晰，具备较强的可读性
- 系统需要给出合理的评价指标，例如跟踪成功率等；
- 对系统的输出结果及指标的简单分析。

### 成果3, 提供一个演示视频

   视频内容：根据指定的数据集及自己选择的数据集，系统可输出正确的检测结果及运动轨迹。

## 数据集

   本项目提供一个视频运动目标检测与跟踪的数据集。

​