项目安排

• 学员自由选择项目。
• 推荐学员进行组队，群策群力，共同完成同一个项目。
• 项目鼓励不同学员，不同组队之间进行讨论，分享心得。
• 项目过程由学员自主完成，禁止助教或讲师参与项目或提供除思路指导之外的其他帮助。
• 项目开放程度较大，最终按照项目评判标准进行评判。
• 项目过程中，以一星期为周期，每个周期末，学员需提交项目节点报告，并由负责带队的助教带领进行阶段总结。节点报告参考本文
• 课程提供项目期每周末的项目报告与分享直播，时间暂定项目期每周日下午 14：00～17：00，请规划好个人时间。
  • 每周末的项目总结每组仅派一名学员参加，报告文本必须提交到gitee上指定位置
  • 每组推荐尽量让每一位学员都参与至少一次直播讲解。
• 参加过项目的学员参与就业推荐过程，未参与项目的学员只结业，不参与就业推荐。
  • 项目优秀的学员优先推荐就业

项目直播作为实战项目中重要的部分，模拟面试环境，设置提问答辩环节，学员不主动参与视为放弃相关服务，请务必参加。

项目评判标准

客观部分

• 评判中，同时参考项目的文档和代码，文档所占比重高于代码。文档要求如下：
  • 对所用模型的理解，完整而充分
  • 对训练过程的描述，清晰易懂
  • 尽可能详细的列举出了项目中碰到的坑并且给除了解决方案，没有解决的，也需要描述尝试过的解决方式和对情况的推测
  • 对项目运行的结果给予充分的解释，好在哪里，不好在哪里
  • 尽可能多的尝试应用了课程中学到的知识，并对应用的结果给出了解释和评估
• 代码要求如下：
  • 没有语法错误
  • 没有明显逻辑错误
  • 注释丰富，逻辑清晰
  • 尽可能多的应用了课程中学到的知识
• 多人组队完成的项目，项目评判即为团队中每个成员的评判，个人不再单独点评
• 项目结果仅占很少评判比例，也就是，项目没完成，出不了结果也可以提交，文档足够丰富，展示的内容足够详细则项目仍然有机会成为优秀项目。
• 项目提交过的学员，除项目没有任何实质内容的情况外，不论项目完成度如何，均可认为顺利结业。
• 文档请注意要求有项目总结介绍性文档和每周的阶段性文档。文档内容请尽量反应真实项目状况，遇到的 问题 ，解决方式等等。尽量不要出现罗列参考资料，但是不写自己的内容的文档。

主观部分

• 由讲师根据项目情况评判，考虑如下几个方面：
  • 项目难度
  • 完成的程度
  • 最后的结果
  • 文档的质量
  • 讲解人员的讲解是否精彩，重点的把握

直播要求

• 由于直播人数可能较多，每个人的讲解有时间限制，请勿超过时间限制
• 直播过程，可提出自己的问题，与讲师讨论，讨论过程不计入讲解时间。

最终直播结束后，所有成员必须在指定时间内（一般为一周内）提交全部项目报告，包括节点报告，代码等。未按时提交报告，视为项目参与但未完成，准予结业，不参与后续就业推荐等。

所有项目，要求提交代码和文档到gitee上面，留作记录。

项目节点目标报告模板

第一周结束目标

• 数据探索文档
  • 对数据的理解和分析。
  • 数据的探索与规划的初步计划，打算重点关注哪些数据特征，准备对数据进行什么处理。
    • xxx
    • xxx

第二周结束目标

• 数据处理完成及效果验证
  • xx的处理
    • xxx
    • xxx
  • xx的处理
    • xxx
    • xxx
  • xx
• 基本模型实施/训练效果及论证
  • XXX
    • 可视化
    • 讨论
    • xx
  • XXX
    • 可视化
    • 讨论
    • xx
  • XXX
• 高级方案的尝试计划
  • xxx
  • xxx

第三周结束目标

• 最终结果

  • 可视化
  • 结果解析

• 高级方案尝试及结果

  • xxx
    • xxx
    • xxx
  • xxx
    • xxx
    • xxx
  • xx

第四周结束目标

• 形成最终文档
  • 项目各个阶段中的坑
  • 心得体会
  • 项目不足与改进设想