# quiz-readme

**Repository Path**: ai100/quiz-readme

## Basic Information

- **Project Name**: quiz-readme
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2018-04-08
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 课程作业评判指南

## 作业要求

- 机器学习部分，没有特殊要求的话，学员一律必须提交jupyter notebook格式的作业，提交其他格式作业，或者jupyter notebook中没有运行结果只有代码的，又或者运行错误的，一律0分，不需要手动提示学员。
- 机器学习部分作业放在码云上就可以。如果学员提交的作业中，不含码云链接，或者码云链接找不到对应的作业，一律0分，不需要手动提示学员。
- 机器学习与深度学习部分，不能只有结果，必须要有学员作业中的心得体会等等，如果什么心得体会都不写或写了但内容不足，助教批改过程可以认为不及格，要求重写。
- 深度学习部分，因为有的作业按照教程就能跑出来，只是操作的过程，而有的作业开放程度比较大，很难制定评分标准，因此作业的评判会依据学员心得的丰富程度进行。
- 深度学习部分，因为文件都比较大，所以深度学习的部分，禁止学员提交作业文档中的内容，或者直接fork作业文档作为结果提交到作业中。提交的结果中，也不要包含ckpt，导出的模型等等。
- 已经及格的学员，作业是不能重复提交的，不及格的学员，作业可以重复提交到及格为止。但是为了避免学员恶意多次重复提交，提交三次以上作业且没有明确可接受的解释的（不熟悉系统等等）的认为作业没有认真做，直接给60分通过，不批改，不做任何点评。

深度学习部分，提交内容至少需要以下三类：

- readme.md，这个是说明文件，markdown格式，或者就是普通的文本

  - 格式如下

   > ```
   > 代码地址：
   > http://your code url on gitee
   >
   > tinymind 模型地址
   > http://your model url on tinymind.com
   >
   > 心得体会：
   > XXX
   > XXX
   > XXX
   > ```

- 运行结果的截图

- 相应的代码等等

其中代码地址可以就是作业的地址。

## 评判要求

- 首先需要确认学员的作业是完整的，没有缺失的内容等，如果作业内容不完整，或者有任何影响作业评判的问题，可以直接将作业评为0分，但是需要写明原因，不需要手动提醒学员，交由csdn的系统提示学员即可。


- 助教评判作业需要仔细阅读学员的代码，精彩的地方需要给出表扬，写的比较罗嗦或者有更好的实现方式的地方需要给出提示。
- 批语要丰富，不能所有作业都是一句话带过，针对学员作业的每个阶段都给出针对性的评语。最后要总结学员作业中的问题，给出建议。
- 作业批改要署名，明确作业是哪位助教批改的。
- 针对学员多次恶意重复提交的情况，需要提前在微信群里@学员进行确认，没有给出合理解释，24小时内不回复信息，认为故意忽略信息，确认为恶意重复提交行为，执行恶意重复提交作业处理。