# DL_Model_Starter

**Repository Path**: aidenctos/dl_model_starter

## Basic Information

- **Project Name**: DL_Model_Starter
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Python
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2021-03-22
- **Last Updated**: 2021-03-22

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# DL_Model_Starter

Python 模型的初始框架，可以当做开始编写模型的文件夹规范。

## 项目结构

- `pre_data`: 预处理数据的相关代码
- `utils`:  工具类，存放比如矩阵转换、数据导入导出等功能代码
- `visual`: 意为`visualization`，即可视化的相关配置代码
- `main`: 模型运行的主要代码
- `baselines`: 各种基线模型代码
- `data`: 存放数据
- `model`: 存放自定义模型
- `config`: 存放模型相关配置文件 


## 文件说明

- `gen.py`: 快速生成文件夹结构脚本，可自定义。(下载项目结构则无需运行)

## 文档编写

在编写模型时，请规范代码，并添加合理注释。

关键变量名与代码也又必要记录在文档中，如：

```
# 启动模型(带参数)
python main.py --day=1 --dataset=ts-model --epoch=80
```

## 框架

### tensorflow

[tensorflow](https://tensorflow.google.cn/)(简称tf)是谷歌的框架，偏工业模型，在部署模型上有着天然的优势。`1.x`版本仅有静态图运算，`2.x`努力追赶pytorch，也加入了动态图运算，但是上手难度较高。目前的模型`1.x`较多。

### pytorch

[pytorch](https://pytorch.org/)是facebook阵营的框架，学术界用的多，设计时就是动态图运算。

[中文文档](https://pytorch.apachecn.org/)

在实际编写过程中，需要配合很多工具：
- `numpy`: 更加灵活的矩阵运算库
- `matplotlib`: 图表可视化
- `scipy`: 偏线性代数运算
- `pandas`: 读写数据，以特定格式操作数据