# 多模态论文精选

**Repository Path**: ailearn_1/selected-multimodal-papers

## Basic Information

- **Project Name**: 多模态论文精选
- **Description**: 这是一个深入剖析多模态人工智能发展历程的知识库，涵盖从Vision Transformer到大型多模态模型的完整技术演进路径。适合AI研究者、工程师、学生深入学习多模态AI技术发展脉络，快速掌握领域核心知识和最新进展。无论是学术研究还是工程实践，都能从中获得有价值的技术洞察和实用指导。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2026-01-29
- **Last Updated**: 2026-01-29

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

这是一个深入剖析多模态人工智能发展历程的知识库，涵盖从Vision Transformer到大型多模态模型的完整技术演进路径。

仓库特色：
• 系统梳理了ResNet、Transformer、BERT、ViT、CLIP、BLIP系列、Flamingo、LLaVA等经典模型的核心创新点
• 深度分析每个模型的技术突破、适用场景和可复用设计模式
• 提供详细的论文解读报告，包含问题背景、前人工作、改进方法、实验验证和技术点评
• 总结当前多模态大模型的发展热点和技术空白，包括数据自清洗、3D合成、动态token裁剪等前沿方向
• 归纳可直接应用的设计遗产，如跳跃连接、对比学习、模态接口等核心技术
• 配备丰富的技术架构图和可视化内容，便于理解复杂概念

适合AI研究者、工程师、学生深入学习多模态AI技术发展脉络，快速掌握领域核心知识和最新进展。无论是学术研究还是工程实践，都能从中获得有价值的技术洞察和实用指导。