# hiclaw
**Repository Path**: alibaba/hiclaw
## Basic Information
- **Project Name**: hiclaw
- **Description**: Open-source Agent Teams system with IM-based multi-Agent collaboration and human-in-the-loop oversight.
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No
## Statistics
- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-03-10
- **Last Updated**: 2026-03-27
## Categories & Tags
**Categories**: Uncategorized
**Tags**: None
## README
[English](./README.md) | [中文](./README.zh-CN.md) | [日本語](./README.ja-JP.md)
**HiClaw 是一个开源的协作式多智能体操作系统。让多个 Agent 在 Matrix 房间中协作,人类全程可见、随时可介入。 设计了 Manager - Workers 协作架构,人类可通过 Manager Agent 可协调多个 Worker Agents,完成复杂任务,从而加速实现 OPOC(一人一公司)和企业数字员工。**
HiClaw 并不和其他 xxClaw 对标,非龙虾本虾,而是一个多 Agent 操作系统。
- 🧑💻 **设计了 Manger-Workers 架构**:不用真人去管理每个干活的 Worker Claw,实现由 Agent 管理 Agents。
- 🦞 **每个 Agent 支持自定义**:OpenClaw、Copaw、NanoClaw、ZeroClaw 以及企业自建的 Agent,从养虾到开虾场。
- 📚 **引入 MinIO 共享文件系统**:用于 Agent 之间的信息共享,大幅降低多 Agent 协作带来的 Token 消耗。
- ⛑️ **引入 Higress AI Gateway**:流量入口和各类凭证风险降低了,减少了用户对原生龙虾在安全上的顾虑。
- 🎨 **使用 Element IM 客户端+Tuwunel IM 服务器(均基于 Matrix 实时通信协议)**:节省钉钉、飞书 IM 的接入和企业内的审批成本,方便用户快速体验在 IM 的交互环境中体验模型服务的"爽感",同时支持以 OpenClaw 原生的方式接入 IM。

## 动态
- **2026-03-14:** HiClaw 1.0.6 发布,企业级 MCP Server 管理——凭证零暴露,工具全接入。Worker 可通过 Higress AI Gateway 安全使用任意 MCP 工具。了解[更多](blog/zh-cn/hiclaw-1.0.6-release.md)。
- **2026-03-10:** HiClaw 1.0.4 发布,支持 CoPaw Worker——内存占用降低 80%,新增本地模式可操作浏览器。了解[更多](blog/zh-cn/hiclaw-1.0.4-release.md)。
- **2026-03-04:** HiClaw 开源,引入 Manager Agent 角色,构建企业级多 Agent 协同平台。了解[更多](blog/zh-cn/hiclaw-announcement.md)。
## 为什么选 HiClaw
- **企业级安全**:Worker 永远不持有真实的 API Key 或 GitHub PAT,只有一个消费者令牌(类似"工牌")。即使 Worker 被攻击,攻击者也拿不到任何真实凭证。
- **多 Agent 群聊网络**:Manager Agent 智能分解任务,协调多个 Worker Agent 并行执行,大幅提升复杂任务处理能力。
- **Matrix 协议驱动**:基于开放的 Matrix IM 协议,所有 Agent 通信透明可审计,天然支持分布式部署和联邦通信。
- **人工全程监督**:人类可随时进入任意 Matrix 房间观察 Agent 对话,实时干预或修正 Agent 行为,确保安全可控。
- **真正开箱即用的 IM**:内置 Matrix 服务器,不需要申请飞书/钉钉机器人,不需要等待审批。浏览器打开 Element Web 就能对话,或者用手机上的 Matrix 客户端(Element、FluffyChat)随时指挥,iOS、Android、Web 全平台支持。
- **Manager-Worker 架构**:清晰的 Manager-Worker 两层架构,职责分明,易于扩展自定义 Worker Agent 以适应不同场景,支持纳管 Copaw、NanoClaw、ZeroClaw 或是企业自建的 Agent
- **一条命令启动**:一个 `curl | bash` 搞定所有组件 — Higress AI 网关、Matrix 服务器、文件存储、Web 客户端和 Manager Agent 本身。
- **技能生态**:Worker 可以按需从 [skills.sh](https://skills.sh) 获取技能(社区已有 80,000+ 个)。因为 Worker 本身就拿不到真实凭证,所以可以放心使用公开技能库。
## 快速开始
**前置条件**:Docker Desktop(Windows/macOS)或 Docker Engine(Linux)。若在 ECS 或云桌面等虚拟机上部署,请采用 Linux 系统,图形化需求,请使用 Ubuntu,官方镜像包暂不支持虚拟机上的 Window 系统,原因是虚拟机上的 Window 系统不是 Linux Container。
- [Docker Desktop](https://www.docker.com/products/docker-desktop/)(Windows / macOS)
- [Docker Engine](https://docs.docker.com/engine/install/)(Linux)或 [Podman Desktop](https://podman-desktop.io/)(替代方案)
**资源需求**:最低 2C4GB 内存。如果希望部署较多 Worker 体验更强大的 Agent Teams 能力,建议 4C8GB 内存。目前 OpenClaw 内存占用较高。Docker Desktop 用户可在 Settings → Resources 中调整。

安装步骤:
以下我们以最简单的本地部署、本地访问来演示安装步骤,不到5分钟就能开始玩龙虾了。
第一步:打开终端,Mac 系统输入以下安装命令。
```bash
bash <(curl -sSL https://higress.ai/hiclaw/install.sh)
```
**Windows(支持 PowerShell 5+)输入以下安装命令:**
```powershell
Set-ExecutionPolicy Bypass -Scope Process -Force; $wc=New-Object Net.WebClient; $wc.Encoding=[Text.Encoding]::UTF8; iex $wc.DownloadString('https://higress.ai/hiclaw/install.ps1')
```
这里,输入 Mac 系统的安装命令。
第二步:选择语言,选择中文。
第三步:选择安装模式,快速开始请选择阿里云百炼快速安装。您也可以选择其他模型服务,手动配置。
第四步:选择大模型服务商。选择百炼,您也可以接入其他支持 OpenAPI 协议的模型服务,目前 Anthropic 协议还未支持,排期中。
第五步:选择模型接口。百炼 Coding Plan 和百炼通用接口有所不同,这里我们选择 Coding Plan 接口。[购买Coding Plan](https://bailian.console.aliyun.com/cn-beijing/?source_channel=4qjGAvs1Pl&tab=coding-plan#/efm/index)
第六步:选择模型系列。如果第五步中选择的是百炼 Coding Plan,您可以选择 qwen3.5-plus、GLM等,待 Matrix room 建立起来后,还可通过发送指令,让 Manager 切换其他到模型。
第七步:开始测试 API 联通性,若测试成功,效果如下。

若测试不成功,您需要检查模粘贴的型 API Key是否完整或无空格,若再次尝试仍无法通过,建议像模型服务厂商提交服务工单。
第八步:选择网络访问模式。这里我们选择仅本机使用,若允许外部访问,例如和同事建立 Matrix roon,则选择允许外部访问。选择后,按回车键即可,确定端口号、网关主机端口、Higress 控制台主机端口、Maxtrix 域名、Element Web 直接访问的主机端口、文件系统域名等,均采用默认值,无须手动配置。
第九步:GitHub 集成、Skills 注册中心、数据持久化、Docker 卷、Manager 工作空间,按回车键即可,均采用默认配置,无须手动配置。
第十步:选择 Manager Worker 运行时,目前支持 OpenClaw 和 Copaw,未来还将支持 NanoClaw、ZeroClaw 等。
第十一步:等待安装。安装完成。登录密码是自动生成的。
若希望通过移动端来访问和使用,则需要使用美区账号下载 FluffyChat/Element Mobile。(之所以采用这两个 IM,是因为他们是支持 Matrix 协议的)下载后,连接您的 Matrix 服务器地址,就能随时随地管理您的 Agent 团队。

第十二步:浏览器中,输入 http://127.0.0.1:18088/#/login,登录 Element,输入用户名和密码,就可以玩龙虾了,告诉 Manager 创建 Worker 并分配任务。

⚠️ **注意:HiClaw 内置了 Higress AI 网关,负责模型 API Key 管理以及入口流量的安全管控。模型 API Key 的切换、新增,以及路由、域名、证书管理,均可在 Higress 控制台管理。**

## 升级
每次更新新版本,您在终端执行以下命令,即可原地升级,默认升级到最新版本:
```bash
bash <(curl -sSL https://higress.ai/hiclaw/install.sh)
```
就地升级,数据和配置会保留;全新重新,会删除所有数据。
若要升级到指定版本,请使用以下命令:
```bash
HICLAW_VERSION=v1.0.5 bash <(curl -sSL https://higress.ai/hiclaw/install.sh)
```
## 工作方式
### Manager 是你的 AI 管家
Manager 通过自然语言完成 Worker 的全生命周期管理:
```
你:帮我创建一个名为 alice 的前端 Worker
Manager:好的,Worker alice 已创建。
房间:Worker: Alice
可以直接在房间里给 alice 分配任务了。
你:@alice 帮我用 React 实现一个登录页面
Alice:收到,正在处理……[几分钟后]
完成了!PR 已提交:https://github.com/xxx/pull/1
```
① Manager 创建 Worker,分配任务
② 人类也可以直接在房间里指挥 Worker
Manager 还会定期发送心跳检查--如果某个 Worker 卡住了,它会自动提醒你。
### 安全模型
```
Worker(只持有消费者令牌)
→ Higress AI 网关(持有真实 API Key、GitHub PAT)
→ LLM API / GitHub API / MCP Server
```
Worker 只能看到自己的消费者令牌。网关统一管理所有真实凭证。Manager 知道 Worker 在做什么,但同样接触不到真实的 Key。
### 人工全程监督
每个 Matrix 房间里都有你、Manager 和相关 Worker。你可以随时跳进来:
```
你:@bob 等一下,密码规则改成至少 8 位
Bob:好的,已修改。
Alice:前端校验也更新了。
```
没有黑盒,没有隐藏的 Agent 间调用。
## HiClaw vs OpenClaw 原生
| | OpenClaw 原生 | HiClaw |
|---|---|---|
| 部署方式 | 单进程 | 分布式容器 |
| Agent 创建 | 手动配置 + 重启 | 对话式 |
| 凭证管理 | 每个 Agent 持有真实 Key | Worker 只持有消费者令牌 |
| 人工可见性 | 可选 | 内置(Matrix 房间) |
| 移动端访问 | 取决于渠道配置 | 任意 Matrix 客户端,零配置 |
| 监控 | 无 | Manager 心跳,房间内可见 |
## 架构
```
┌─────────────────────────────────────────────┐
│ hiclaw-manager-agent │
│ Higress │ Tuwunel │ MinIO │ Element Web │
│ Manager Agent (OpenClaw) │
└──────────────────┬──────────────────────────┘
│ Matrix + HTTP Files
┌──────────────────┴──────┐ ┌────────────────┐
│ hiclaw-worker-agent │ │ hiclaw-worker │
│ Worker Alice (OpenClaw)│ │ Worker Bob │
└─────────────────────────┘ └────────────────┘
```
| 组件 | 职责 |
|------|------|
| Higress AI 网关 | LLM 代理、MCP Server 托管、凭证集中管理 |
| Tuwunel(Matrix) | 所有 Agent 与人类通信的 IM 服务器 |
| Element Web | 浏览器客户端,零配置 |
| MinIO | 集中式文件存储,Worker 无状态 |
| OpenClaw | 带 Matrix 插件和技能系统的 Agent 运行时 |
## 常见问题
如果 Manager 容器启动失败,执行以下命令查看具体原因:
```bash
docker exec -it hiclaw-manager cat /var/log/hiclaw/manager-agent.log
```
更多常见问题(启动超时、局域网访问等)参见 [docs/zh-cn/faq.md](docs/zh-cn/faq.md)。
### 提交 Bug
提交 Issue 前,建议先导出 Matrix 消息记录,用 AI 工具结合代码库分析问题根因,这能大幅加快修复速度。
```bash
# 导出调试日志(Matrix 消息 + Agent 会话日志,PII 自动脱敏)
python scripts/export-debug-log.py --range 1h
```
然后在 Cursor、Claude Code 等 AI 工具中打开 HiClaw 仓库,让它分析:
> "读取 debug-log/ 下的 JSONL 文件,同时分析 Matrix 消息日志和 Agent 会话日志。结合 HiClaw 代码库,定位 [描述你的 bug] 的根因。重点关注 Agent 交互流程、工具调用失败和错误模式。"
将 AI 的分析结果贴到 [Bug Report](https://github.com/alibaba/hiclaw/issues/new?template=bug_report.yml) 中。
你也可以让 AI 工具直接提交 Issue 或 PR。先安装 [GitHub CLI](https://cli.github.com/),执行 `gh auth login` 在浏览器中完成登录,然后将 [OpenClaw GitHub skill](https://github.com/openclaw/openclaw/blob/main/skills/github/SKILL.md) 配置到你的 AI 编程工具(Cursor、Claude Code 等)中。之后直接让它根据分析结果提交 Issue 或 PR 即可。
欢迎[提交 Issue](https://github.com/alibaba/hiclaw/issues),或在 [Discord](https://discord.gg/n6mV8xEYUF) / 钉钉群里随时提问。
## Roadmap
### ✅ 已发布
- ~~**CoPaw** -- 轻量级 Agent 运行时~~ [已在 1.0.4 发布](blog/zh-cn/hiclaw-1.0.4-release.md):Docker 模式内存占用约 150MB(对比 OpenClaw 的 500MB),还支持本地模式可操作浏览器、访问本地文件。
- ~~**通用 MCP 服务支持** -- MCP 服务集成~~ [已在 1.0.6 发布](blog/zh-cn/hiclaw-1.0.6-release.md):任意 MCP 服务可安全暴露给 Worker,Worker 仅使用 Higress 签发的 token,真实凭证零泄露。
### 进行中
#### 轻量级 Worker 运行时
- **ZeroClaw** -- 基于 Rust 的超轻量运行时,3.4MB 二进制,冷启动 <10ms,专为边缘和资源受限环境设计。
- **NanoClaw** -- 极简 OpenClaw 替代品,<4000 行代码,基于容器隔离,使用 Anthropic Agents SDK。
目标:将单 Worker 内存占用从 ~500MB 降至 <100MB,在相同硬件上支持更多 Worker。
### 计划中
#### Team 管理中心
开箱即用的可视化控制台,用于观察和管控整个 Agent Team:
- **实时观测**:每个 Agent 的工作过程细节可视化(对话、工具调用、思考过程)
- **主动打断**:发现问题时可随时打断指定 Agent 的工作,接管或调整方向
- **任务时间线**:谁在什么时候做了什么,完整历史记录
- **资源监控**:每个 Worker 的 CPU/内存使用情况
目标:让 Agent Teams 像人类团队一样透明可控--没有黑盒。
---
## 文档
| | |
|---|---|
| [docs/zh-cn/quickstart.md](docs/zh-cn/quickstart.md) | 端到端快速入门,含验证检查点 |
| [docs/zh-cn/architecture.md](docs/zh-cn/architecture.md) | 系统架构详解 |
| [docs/zh-cn/manager-guide.md](docs/zh-cn/manager-guide.md) | Manager 配置与使用 |
| [docs/zh-cn/worker-guide.md](docs/zh-cn/worker-guide.md) | Worker 部署与故障排查 |
| [docs/zh-cn/development.md](docs/zh-cn/development.md) | 贡献指南与本地开发 |
| [docs/zh-cn/faq.md](docs/zh-cn/faq.md) | 常见问题 |
## 构建与测试
```bash
make build # 构建所有镜像
make test # 构建 + 运行全部集成测试
make test SKIP_BUILD=1 # 不重新构建,直接运行测试
make test-quick # 快速冒烟测试(仅 test-01)
```
## 其他命令
```bash
# 通过 CLI 向 Manager 发送任务
make replay TASK="创建一个名为 alice 的前端开发 Worker"
# 卸载所有内容
make uninstall
# 推送多架构镜像
make push VERSION=0.1.0 REGISTRY=ghcr.io REPO=higress-group/hiclaw
make help # 查看所有可用目标
```
## 社区
- [Discord](https://discord.gg/NVjNA4BAVw)
- [钉钉群](https://qr.dingtalk.com/action/joingroup?code=v1,k1,5K+D/m2s71QW2aBsoyJE0t2oQOMCk2yngAgkih4LyQM=&_dt_no_comment=1&origin=11)
- 微信群--扫码加入:
## 许可证
Apache License 2.0