# SAC

**Repository Path**: alifred/SAC

## Basic Information

- **Project Name**: SAC
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2025-07-18
- **Last Updated**: 2025-07-18

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 中国证券业协会数据分析和可视化 Data Analysis and Visualization for Securities Association of China (SAC)

[![Codacy Badge](https://api.codacy.com/project/badge/Grade/fca6cf377226493c9d9d9dee7c84e8a2)](https://app.codacy.com/app/qiao.zhang.qz/SAC?utm_source=github.com&utm_medium=referral&utm_content=qzcool/SAC&utm_campaign=Badge_Grade_Dashboard)

## 数据获取及开源 Open Data 
提供**经过整理的证券业协会公开数据和其他开源渠道数据**，格式为CSV，定期自动更新。
Open-source structured public data of SAC, in .csv format, regularly auto-updated.
1. 证券公司：全列表，大约8KB。
2. 从业人员：全列表，所有公司信息合并显示，大约30MB。

## [从业人员执业注册信息公示 SAC Publicity Report](http://exam.sac.net.cn/pages/registration/sac-publicity-report.html)
所有数据分析都会函数化并输出为JSON文件API，以便后续可视化等应用的调用。

## 安装和使用
请根据`requirements.txt`文件的声明安装所有依赖。`start.ipynb`文件包含所有函数的调用方法实例。若要直接使用数据，请下载`.csv`格式的数据文件。

## 技术栈 Tech Stack
| 模块 Module            | 使用的依赖 Dependencies                                  |
|-------------------------------|-------------------------------------------------|
| 数据开源 Open Data            | Selenium                                         |
| 数据分析 Data Analysis        | pandas                                           |
| 数据可视化 Data Visualization | Plotly/Dash, D3.JS/ECharts.JS, GitHub Pages |

## 反馈 Feedback
欢迎提出在issues中提出你感兴趣的问题。 Feel free to send a pull request or report an issue. Also, welcome to drop your questions about SAC and we will see if new features should be integrated.