# lite-tracker

**Repository Path**: anan_meibao/lite-tracker

## Basic Information

- **Project Name**: lite-tracker
- **Description**: 利用时间因果关系实现精确的低延迟组织追踪
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-11-13
- **Last Updated**: 2025-11-13

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# lite_tracker

#### 介绍

利用时间因果关系实现精确的低延迟组织追踪


#### 安装教程

1. 注：本项目针对windows，对部分安装依赖进行了适配调整。linux系统可根据https://github.com/ImFusionGmbH/lite-tracker进行操作。  
2. 配置环境py3.11，cuda12.8（此处cuda版本影响requirement.txt里的安装依赖版本）  
   具体：  
   conda create -n lite python=3.11  
   conda activate roadbev  
   pip3 install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128  
   cd lite-tracker（跳转到文件目录，根据具体地址进行修改）  
3. 安装依赖

      下载STIRLoader-main，修改requirements.txt里file:///C:/Users/fdman/Downloads/STIRLoader-main，修改相关地址 

   pip install -r requirements.txt 

3. 检验： 
   在co-tracker目录下 
   python demo.py --checkpoint checkpoints/scaled\_online.pth 
   生成测试的示例视频 

#### 使用说明

1. 指定任意视频，如test.mp4
2. python online\_demo.py --checkpoint checkpoints/scaled\_online.pth --video\_path path/to/test.mp4（此处注意修改video\_path）  
如绝对地址--video\_path "C:/Users/fdman/lite-tracker/test.mp4"  
3. 生成视频在saved\_videos 

#### 参与贡献

1. Fork 本仓库
2. 新建 Feat\_xxx 分支
3. 提交代码
4. 新建 Pull Request

   

#### 特技

1. 使用 Readme\_XXX.md 来支持不同的语言，例如 Readme\_en.md, Readme\_zh.md
2. Gitee 官方博客 [blog.gitee.com](https://blog.gitee.com)
3. 你可以 [https://gitee.com/explore](https://gitee.com/explore) 这个地址来了解 Gitee 上的优秀开源项目
4. [GVP](https://gitee.com/gvp) 全称是 Gitee 最有价值开源项目，是综合评定出的优秀开源项目
5. Gitee 官方提供的使用手册 [https://gitee.com/help](https://gitee.com/help)
6. Gitee 封面人物是一档用来展示 Gitee 会员风采的栏目 [https://gitee.com/gitee-stars/](https://gitee.com/gitee-stars/)