# LLMs_Agents

**Repository Path**: andyham_andy.ham/llms_-agents

## Basic Information

- **Project Name**: LLMs_Agents
- **Description**: LLMs and Agents teaching
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 3
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-02-22
- **Last Updated**: 2025-12-10

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# LLMs_Agents

#### 介绍
考核目标：能够基于大模型下“多”agent配合解决金融科技的问题。




#### 教程
1.  基于生成式AI的Python函数调用
2.  基于生成式AI的Python循环操作
3.  基于生成式AI的Python条件判断
4.  基于生成式AI的Python数据结构
5.  基于生成式AI的机器学习——分类
6.  基于生成式AI的机器学习——回归
7.  Numpy AI
8.  Pandas AI
9.  Agent数据收集(1)-CrewAI
10. Agent数据收集(2)-API对接(AKshare,Tushare,qstock)
11. 数据增强处理与外部工具集成（飞书多维表格，DeepSeek联网搜索功能，Agents SDK）
12. Agent RAG （Anything LLM,NotebookLM, Copilot.qq）
13. Python金融分析应用(1)-CrewAI
14. Python金融分析应用(2)-Langgraph
15. 多Agent完整商业分析流程:A_Share_investment_Agent-DeepSeek
16. MCP (Model Context Protocol)：AI交互新标准
17. 考试