# deerflow-training

**Repository Path**: anyjason/deerflow-training

## Basic Information

- **Project Name**: deerflow-training
- **Description**: DeerFlow 源码分析 + 培训手册 + 架构图：用于团队培训和项目研究
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2026-06-28
- **Last Updated**: 2026-08-14

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# DeerFlow 源码与架构分析

> 源码分叉自：[bytedance/deer-flow](https://github.com/bytedance/deer-flow) v2.1.0
> 分析日期：2026年6月
> 作者：anyjason

## 目录结构

```
├── 1.架构分析.md          ← 完整代码结构与架构分析（含与 Hermes 对比）
├── 2.架构图.html          ← 暗色主题 SVG 架构图（浏览器打开）
├── 3.请求流程图.html       ← Agent 请求生命周期流程图
└── src/                   ← 核心源码（已排除 venv/node_modules）
    ├── backend/           ← Python 后端 (FastAPI + LangGraph + deerflow-harness)
    ├── frontend/          ← Next.js 15 前端
    ├── skills/            ← 社区 Skills
    └── config.example.yaml ← 完整配置参考
```

## DeerFlow 简介

DeerFlow（Deep Exploration and Efficient Research Flow）是字节跳动开源的 Super Agent Harness。
基于 LangGraph 构建，支持 Sub-Agent 编排、多模型接入、7 个 IM 渠道、Skills 生态、沙箱执行。

## 核心亮点

- **Sub-Agent 编排**：配置驱动的子智能体调度（研究员/开发者/分析师/审查员）
- **Skills 生态**：可安装的智能体技能包
- **多渠道**：飞书/微信/Slack/Telegram/Discord/钉钉/企微
- **安全沙箱**：Docker/Daytona/Modal 隔离执行 + Guardrails 安全护栏