# wx-jump

**Repository Path**: aokinba/wx-jump

## Basic Information

- **Project Name**: wx-jump
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2019-09-17
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

1.cmd命令输入  adb nodaemon server
netstat -aon|findstr "5037"
taskkill -PID 7072 -f


2.另一窗口可以输入命令


--------截屏命令-----------------
adb shell /system/bin/screencap -p /sdcard/screenshot.png（保存到SDCard）
adb pull /sdcard/screenshot.png d:/screenshot.png（保存到电脑）

-------------点击再玩一局按钮------------
adb shell input tap 650 1700








--------步骤-----------
通过荣耀v10测试  分辨率1080*2016

1.通过adb连接安卓手机，打开跳一跳，运行Jump.py
2.运行tfrecords，创建训练集和测试集
3.运行alexnet训练模型，Loss可以到10左右
4.运行alexnet.jump方法，实战跳一跳，300个样本可以跳270分。样本增加分数会高？


----------深度网络dqn-------------
1.uimodel是判断界面类型，二分类，0是正在运行，1是失败画面



1.安装adb (添加adb路径到环境变量)
2.python3
3.教程http://zh.gluon.ai

# 安装conda环境
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/
# Windows 10下安装Miniconda3
https://blog.csdn.net/u012325865/article/details/80454813
https://blog.csdn.net/Gelare/article/details/93143588
# 解决网络问题  打开文件删除 -defaults这一行
C:\Users\Administrator\.condarc

# cmd命令创建python3环境
conda create --name test_py3 python=3.6

# cmd命令切换python3环境
conda activate test_py3

# 安装tensorflow
conda install tensorflow
conda install tensorflow-gpu   （需要用独立显卡训练，还需安装显卡驱动CUDA）
# cuda安装
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal

# 安装python插件
pip install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install Pillow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple


# 根目录运行游戏，需要手机连接adb，打开跳一跳小程序
python jump.py