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Stata连享会 / PanelData

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《Stata直播丨直击面板数据模型 ——公开课》


⏩ 在线观看
点击 https://lianxh.duanshu.com/#/brief/course/7d1d3266e07d424dbeb3926170835b38
注册 连享会直播间 账号后即可免费观看。时长:1小时40分钟。


嘉宾简介

连玉君 ,经济学博士,中山大学岭南学院副教授,博士生导师。已在 China Economic Review经济研究管理世界金融研究 等期刊发表论文 60 余篇。连玉君老师团队一直积极分享 Stata 应用经验,创办了公众号「Stata连享会 (StataChina)」,开设了 [Stata连享会-简书][Stata连享会-知乎] 两个专栏,累计阅读量超过 200 万人次。

课程概览

📙 直播课展示 → 包含部分课程课件和参考资料

本课程是 [连玉君-动态面板数据模型 (2.2小时)][连玉君-我的甲壳虫-经典论文精讲 (6小时)] 的先导课程,以介绍模型设定思路为主,实操部分请下载 「Lian_Panel.rar」压缩包自行演练。

课程中提及的各类模型的实操和综合应用会在 [连玉君-我的甲壳虫(6小时)] 课程中详细讲解。

此外,若想加强研究设计能力,可以观看 [连玉君-我的特斯拉-实证研究设计] (2小时,包含 5 篇论文的重现资料,已经有 1000+ 人学习了该课程)。

为何学习面板数据模型?

目前的实证分析中,基本上都是以「面板数据」为分析对象。好处很明显,一方面,随着样本量的增加,我们的统计推断会更加稳健;另一方面,面板数据同时提供了时序和截面的信息,使得我们既可以分析个体之间的截面差异,也可以分析他们时序动态变化。最为重要的是,使用面板数据还是缓解内生性问题的一个主要方法——我们可以控制那些不可观测的固定效应的影响。

本课程对面板数据模型进行整体简介,包括:固定效应模型 (FE),随机效应模型 (RE),二维固定效应模型 (Twoway FE),聚类调整后的标准误,动态面板和面板门槛模型等。


扫码观看视频

课程主题

本次直播主要包括如下几个主题:

  • 简介:面板数据结构、优势和挑战
  • 什么是「固定效应」?辛普森悖论
  • 一维和二维固定效应模型
  • 估计方法对比分析:POLS,DVLS,Within-FE
  • 聚类标准误:一维聚类和多维聚类
  • 实证分析中的主要陷阱
  • 动态面板和面板门限模型简介

获取课程电子包

你可以点击主页右上方的【克隆/下载→下载zip】,以便下载本仓库的压缩包;也可以申请一个 码云 账号,然后点击本项目右上角的【Fork】按钮,这样就可以直接把这个仓库「叉」到你的账号下了,随后我这边更新后,你只需要同步一下就可以看到所有的文件了。

实操:Stata dofiles/Data/Papers:

下载地址:https://pan.baidu.com/s/1Ri38Xyz_TnFzLNYgsOes4w (百度云盘,无解压码)。

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