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连享会 / PanelData

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《Stata直播丨直击面板数据模型 ——公开课》


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点击 https://lianxh.duanshu.com/#/brief/course/7d1d3266e07d424dbeb3926170835b38
注册 连享会直播间 账号后即可免费观看。时长:1小时40分钟。


嘉宾简介

连玉君 ,经济学博士,中山大学岭南学院副教授,博士生导师。已在 China Economic Review经济研究管理世界金融研究 等期刊发表论文 60 余篇。连玉君老师团队一直积极分享 Stata 应用经验,创办了公众号「Stata连享会 (StataChina)」,开设了 [Stata连享会-简书][Stata连享会-知乎] 两个专栏,累计阅读量超过 200 万人次。

课程概览

📙 直播课展示 → 包含部分课程课件和参考资料

本课程是 [连玉君-动态面板数据模型 (2.2小时)][连玉君-我的甲壳虫-经典论文精讲 (6小时)] 的先导课程,以介绍模型设定思路为主,实操部分请下载 「Lian_Panel.rar」压缩包自行演练。

课程中提及的各类模型的实操和综合应用会在 [连玉君-我的甲壳虫(6小时)] 课程中详细讲解。

此外,若想加强研究设计能力,可以观看 [连玉君-我的特斯拉-实证研究设计] (2小时,包含 5 篇论文的重现资料,已经有 1000+ 人学习了该课程)。

为何学习面板数据模型?

目前的实证分析中,基本上都是以「面板数据」为分析对象。好处很明显,一方面,随着样本量的增加,我们的统计推断会更加稳健;另一方面,面板数据同时提供了时序和截面的信息,使得我们既可以分析个体之间的截面差异,也可以分析他们时序动态变化。最为重要的是,使用面板数据还是缓解内生性问题的一个主要方法——我们可以控制那些不可观测的固定效应的影响。

本课程对面板数据模型进行整体简介,包括:固定效应模型 (FE),随机效应模型 (RE),二维固定效应模型 (Twoway FE),聚类调整后的标准误,动态面板和面板门槛模型等。


扫码观看视频

课程主题

本次直播主要包括如下几个主题:

  • 简介:面板数据结构、优势和挑战
  • 什么是「固定效应」?辛普森悖论
  • 一维和二维固定效应模型
  • 估计方法对比分析:POLS,DVLS,Within-FE
  • 聚类标准误:一维聚类和多维聚类
  • 实证分析中的主要陷阱
  • 动态面板和面板门限模型简介

获取课程电子包

你可以点击主页右上方的【克隆/下载→下载zip】,以便下载本仓库的压缩包;也可以申请一个 码云 账号,然后点击本项目右上角的【Fork】按钮,这样就可以直接把这个仓库「叉」到你的账号下了,随后我这边更新后,你只需要同步一下就可以看到所有的文件了。

实操:Stata dofiles/Data/Papers:

下载地址:https://pan.baidu.com/s/1Ri38Xyz_TnFzLNYgsOes4w (百度云盘,无解压码)。

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1. 计量专题

最新上线 | 公开课 | 小专题

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2. 公开课/专题课

公开课

专题小课

  • 连玉君,我的特斯拉-实证研究设计,2.2h,去听课课件
  • 连玉君,我的甲壳虫-论文精讲与重现,6h,去听课课件
  • 连玉君,动态面板数据模型,2.2h,去听课课件
  • 游万海,Stata 数据清洗之实战操作 (第一季),2h,去听课主页
  • 游万海,Stata 数据清洗之实战操作 (第二季),2h,去听课主页
  • 游万海,分位数回归,2h,去听课

3. 资源分享

连享会主要通过三个渠道分享实证分析经验。

主页www.lianxh.cn

  • 目前已分享 1000 余篇推文,包括 Stata/R/Python 等软件使用经验,各类 计量模型,内生性、DID、RDD 专题等。
  • 人手一份:Stata 101PDF下载, HTML下载 | Stata Journal

b 站https://space.bilibili.com/546535876

码云仓库https://gitee.com/arlionn

  • 连享会收集整理的代码仓库,分为 30 多个 专题,500+ 个 仓库,涉及论文复现代码、RDD,DID,Panel,SCM,Lasso 等最新方法实现代码等。
  • 用法:申请一个码云账号,然后点击仓库右上角的 Fork 按钮,将喜欢的仓库克隆到你的账号下,随后点击仓库名称右边的 $\curvearrowright$ 按钮强制同步。

Data

Papers - 学术论文复现

4. 关于我们

  • Stata连享会 由中山大学连玉君老师团队创办,定期分享实证分析经验。直播间 有很多视频课程,可以随时观看。
  • 连享会-主页知乎专栏,500+ 推文,实证分析不再抓狂;Bilibili 站 有视频大餐。

New! lianxh 命令发布了!

  • 随时搜索连享会推文、Stata 资源,安装命令如下:
    . ssc install lianxh
  • 使用详情参见帮助文件 (有惊喜):
    . help lianxh

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简介

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