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Stata 学习经验分享:从入门到进阶
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目录
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1. 课程概览
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听课方式: 网络直播。支持手机、iPad、电脑等。
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直播嘉宾:龙志能 (上海财经大学博士生)
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费用/软件:免费,Stata
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时间:2020 年 11 月 10 日,19:00-20:00
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课程主页: https://gitee.com/arlionn/StataBin
- 回放:本课程提供长期回放,可前往主页查看回放信息。
- 课程资料:课程中涉及的资料和链接会通过课程主页发布。
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课程咨询: 李老师-18636102467(微信同号)
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学习方式: 扫描海报中的二维码,加入课程群,随后统一发布听课链接。
2. 课程导言
面对海量 Stata 资料,你是否时常不知从何学起?我也是,初识 Stata 的那个夏天,一时间毫无头绪,几月有余,学会了些许命令,直到看过同门师兄 Stata 操作,恍然大悟。我的学习方式恍如无头苍蝇,四处乱窜,毫无成效。
厉害的师兄就在身边,向他学习事半功倍。在师兄的指导和有计划学习下,我总算成功入门。我看过很多资料,上过不少课程;在连享会做助教,在实践中不断学习,对于 Stata 使用有一定进步。本次分享希望将我的经验和教训分享给需要的朋友。
本次课程旨在帮助大家搭建 Stata 入门和进阶的基本框架,推荐精选权威的各种资源,以及分享高效解决学习中疑难的基本方法。主要内容包括:
Stata 入门
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少走点弯路:初学者的学习路线。分别从计量基础和 Stata 操作层面总结入门 Stata 所需要学习和掌握的关键知识点。
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武林秘籍:学习资源分享。对应 Stata 入门需学习的重点,精准推荐系统学习的书籍手册、推文链接和学习视频。
Stata 进阶
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步步为营:进阶者的学习路线探讨。我们该学习哪些主要的计量方法和模型?Stata 操作层面要如何提升自己?要学习编程吗?
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进阶者的学习资源推荐。对应 Stata 进阶需掌握的重点,精选推荐便于查阅的书籍手册、推文链接和视频课程。
扫除取经路上的妖魔鬼怪
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如何解决学习中遇到的难题。学习中总会遇到各种困难,我们该如何快速找到解决方法?去哪里求助?如何求助?
说在最后
- 收藏 != 学会 (贪心+自我安慰)
- 看过 != 学会 (囫囵吞枣+眼高手低)
- 实际操作 + 分享讲解 + 写篇论文 = 真会了
3. 课程提要
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Stata 入门:学习路线总结
- 基础不牢,地动山摇;基础 = 知识架构 + 核心概念
- 初级计量基础:多元回归;模型筛选;虚拟变量和交乘项
- Stata 基础操作
- 基本数据处理(导入、合并、清洗、缺失值、异常值、重复值)
- 描述性统计与OLS回归
- 固定效应模型回归
- Stata 入门的学习资源分享
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Stata 进阶:「干中学」最有效!
- 中高级计量基础【适用条件+正确理解】
- 内生性问题理解
- 匹配方法(matching)
- 工具变量法(IV)
- 双重差分方法(DID)
- 断点回归(RD)
- Stata 进阶学习
- 高级数据处理(处理复杂数据,Python和Stata融合)
- 构建复杂变量(盈余管理,股价崩盘,过度投资)
- 正确使用命令+适用条件检验+安慰剂检验
- Stata 进阶的学习资源推荐
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Q: 如何解决学习中遇到的难题?
- 搜索引擎、微信搜索
- 垂直网站
- 常见问题解答(FAQs)
- 微信讨论群
- 如何提问?如何发邮件?
4. 课程特色
- 短小精悍:快速了解 Stata 入门和进阶的基本框架和解决难题的各种方案
- 讲义资料:分享电子版课件,分享的框架和资源可用于指导自身学习。
- 课后答疑:课程结束后,分享嘉宾将提供问题解答。
5. 嘉宾简介
龙志能,上海财经大学博士生,主要研究方向为公司财务与公司治理,在《外国经济与管理》、《Research in International Business and Finance》发表论文。现为连享会直播课助教,曾参与 Stata 暑期班助教工作。参与并负责 2020 年 Stata 暑期班助教工作受到老师和学员的一致好评。
6. 相关资料


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