# numpy-ex1

**Repository Path**: arsalabangash/numpy-ex1

## Basic Information

- **Project Name**: numpy-ex1
- **Description**: First numpy exercise
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 117
- **Created**: 2025-03-12
- **Last Updated**: 2025-05-29

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Exercise 2: Basic Statistics with NumPy

## English

1.  **Objective:** Learn to read multiple CSV files and use NumPy to calculate the mean, median, mode, standard deviation, and variance of math scores.

2.  **Tasks:**

    *   Read all three CSV files (class1.csv, class2.csv, class3.csv) using Python's built-in `csv` module.
    *   Extract the math scores from the data of each file.
    *   Combine the math scores from all three files into a single NumPy array.
    *   Calculate the mean (average) of all math scores using NumPy.
    *   Calculate the median (middle value) of all math scores using NumPy.
    *   Calculate the mode (most frequent value) of all math scores using NumPy. 
    *   Calculate the standard deviation of all math scores using NumPy.
    *   Calculate the variance of all math scores using NumPy.
    *   Print all five statistics with appropriate labels.

3.  **Requirements:**

    *   Use NumPy to perform the statistical calculations.
    *   You may use the `csv` module for reading the files.
    *   Include comments explaining your code.

## Chinese

1.  **目标**：学习如何读取多个CSV文件，并使用NumPy计算数学分数的平均值、中位数、众数、标准差和方差。

2.  **任务**：

    *   使用Python内置的 `csv` 模块读取所有三个CSV文件（class1.csv、class2.csv、class3.csv）。
    *   从每个文件的数据中提取数学分数。
    *   将来自所有三个文件的数学分数合并到一个NumPy数组中。
    *   使用NumPy计算所有数学分数的平均值。
    *   使用NumPy计算所有数学分数的中位数。
    *   使用NumPy计算所有数学分数的众数。
    *   使用NumPy计算所有数学分数的标准差。
    *   使用NumPy计算所有数学分数的方差。
    *   使用适当的标签打印所有五个统计数据。

3.  **要求**：

    *   使用NumPy执行统计计算。
    *   可以使用 `csv` 模块读取文件。
    *   包含解释代码的注释。