diff --git a/README.md b/README.md
index 2dc66de87a33145e9ea93fe1e1793195dbd60240..3e2bb7a2379cf68c6d1811fda3922962011a0daf 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -9,9 +9,12 @@
 
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 - /Samples：AI应用开发样例
-    |--/ACLHelloWorld：基于AscendCL接口的HelloWorld应用，仅包含运行管理资源申请与释放功能
-    |--/HandWritingTrainAndInfer：基于MNIST数据集实现手写数字识别体的训练(Pytorch)到推理全过程
-    |--/ResnetPicture：基于AscendCL接口，使用ResNet-50模型实现图片分类应用
+    |--/ACLHelloWorld：基于AscendCL接口的HelloWorld应用，仅包含运行管理资源申请与释放功能。
+    |--/HandWritingTrainAndInfer：基于MNIST数据集实现手写数字识别体的训练(Pytorch)到推理全过程。
+    |--/ResnetPicture：基于AscendCL接口，使用ResNet-50模型实现图片分类应用。
+    |--/ResnetPictureThread：基于AscendCL接口，使用ResNet-50模型采用多线程方式实现图片分类应用。
+    |--/VideoDecode：使用ACLLite接口完成视频解码，读取mp4文件的前十帧并解码为YUV图片。
+    |--/VideoEncode：使用ACLLite接口完成视频编码，读取YUV文件的十次并编码为H264视频文件。
     |--/YOLOV7USBCamera：视频从USB接口的Camera送入，基于AscendCL接口，使用YoloV7模型实现视频目标检测应用。
     |--/YOLOV7MIPICamera：视频从MIPI接口的Camera送入，基于AscendCL接口，使用YoloV7模型实现视频目标检测应用。
     
diff --git a/Samples/ResnetPictureThread/README.md b/Samples/ResnetPictureThread/README.md
index 8f293f1522fdf3bf457538caa907287962aedcad..242fcb451da568b779cb347148bce5e22c5a2215 100644
--- a/Samples/ResnetPictureThread/README.md
+++ b/Samples/ResnetPictureThread/README.md
@@ -2,7 +2,7 @@
 
 #### 样例介绍
 
-基于PyTorch框架的ResNet50模型，对*.jpg图片分类，输出各图片Toop5置信度的分类ID、分类名称。
+基于PyTorch框架的ResNet50模型，使用多线程并行方式进行推理，对*.jpg图片分类，输出各图片Top5置信度的分类ID、分类名称。
 
 #### 样例下载