diff --git a/README.md b/README.md index 9fdee106c114241a369b546de9dde805f2ec1f30..afbcb683357563432eeb14890141b916c80ff9fd 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -20,13 +20,13 @@ mxRec作为面向互联网市场搜索推荐广告的应用使能SDK产品，对 ## 版本配套 -| 软件 | 版本 | 下载链接 | -|-------------------|---------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| -| MindX Rec SDK | 6.0.RC2 | https://www.hiascend.com/zh/developer/download/community/result?module=sdk+cann | -| CANN | 8.0.RC2.beta1 | https://www.hiascend.com/zh/developer/download/community/result?module=sdk+cann | -| TensorFlowAdapter | 8.0.RC2.beta1 | https://www.hiascend.com/developer/download/community/result?module=tf+cann&tf=8.0.RC2.beta1&cann=8.0.RC2.beta1 | -| Driver | 23.0.0 | https://www.hiascend.com/hardware/firmware-drivers/community?product=4&model=26&cann=8.0.RC2.beta1&driver=1.0.25.alpha | -| Firmware | 23.0.0 | https://www.hiascend.com/hardware/firmware-drivers/community?product=4&model=26&cann=8.0.RC2.beta1&driver=1.0.25.alpha | +| 软件 | 版本 | 下载链接 | +|-------------------|-------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| +| MindX Rec SDK | 6.0.RC3 | https://gitee.com/ascend/mxrec/releases/tag/6.0.RC3 | +| CANN | 8.0.RC3.alpha003 | https://www.hiascend.com/developer/download/community/result?module=tf+cann&tf=8.0.RC3.alpha003&cann=8.0.RC3.alpha003 | +| TensorFlowAdapter | 8.0.RC3.alpha003 | https://www.hiascend.com/developer/download/community/result?module=tf+cann&tf=8.0.RC3.alpha003&cann=8.0.RC3.alpha003 | +| Driver | 23.0.0 | https://www.hiascend.com/hardware/firmware-drivers/community?product=4&model=26&cann=All&driver=1.0.25.alpha | +| Firmware | 23.0.0 | https://www.hiascend.com/hardware/firmware-drivers/community?product=4&model=26&cann=All&driver=1.0.25.alpha | ## 支持的产品型号 - Atlas 200T A2 Box16 @@ -161,7 +161,7 @@ bash test_ut.sh tf2 ## 使用指导 -mxRec所支持的使用环境、功能特性、API接口与使用样例请参考[mxRec用户指南](https://www.hiascend.com/document/detail/zh/mind-sdk/60rc2/mxRec/mxrecug/mxrecug_0004.html)。 +mxRec所支持的使用环境、功能特性、API接口与使用样例请参考[mxRec用户指南](https://www.hiascend.com/document/detail/zh/mind-sdk/60rc3/mxRec/mxrecug/mxrecug_0004.html)。 ## 样例 diff --git a/examples/DCNv2/README.md b/examples/DCNv2/README.md index 7f8e4848ca886ceed8ce04ee2776bba98836dc51..619a803ec9abf485fd8f6bd9b295d2a5f5016a33 100644 --- a/examples/DCNv2/README.md +++ b/examples/DCNv2/README.md @@ -17,11 +17,11 @@ 参考DLRM模型中criteo_tb目录下的说明文档准备好模型所需要的数据集，放在一个目录下，比如：/data/criteo_tb/。 ## 2.准备运行环境 -运行环境可以参考[mxRec用户指南](https://www.hiascend.com/document/detail/zh/mind-sdk/60rc2/mxRec/mxrecug/mxrecug_0008.html) +运行环境可以参考[mxRec用户指南](https://www.hiascend.com/document/detail/zh/mind-sdk/60rc3/mxRec/mxrecug/mxrecug_0004.html) “安装部署”章节进行准备。 ## 3.安装mxRec -mxRec软件包可以通过[mxRec用户指南](https://www.hiascend.com/document/detail/zh/mind-sdk/60rc2/mxRec/mxrecug/mxrecug_0008.html) +mxRec软件包可以通过[mxRec用户指南](https://www.hiascend.com/document/detail/zh/mind-sdk/60rc3/mxRec/mxrecug/mxrecug_0004.html) “安装部署”>“环境准备”>“获取软件包”章节提供的链接进行下载，选择自己需要的架构（x86或者arm）的mxRec包。下载完成之后，将mxRec包解压，进入解压后的目录（mindxsdk-mxrec） 如下： ```shell diff --git a/examples/WideDeep/README.md b/examples/WideDeep/README.md index 871f0460976ca61650568ece0b23cdf96d5e6515..cb79a84d173afcdaba8a313cdf0f233ea2b3216e 100644 --- a/examples/WideDeep/README.md +++ b/examples/WideDeep/README.md @@ -359,7 +359,7 @@ my_model = MyModel() *** #### 3. main_mxrec.py -`main_mxrec.py`文件中的函数如下所示。`make_batch_and_iterator()`是读取数据集以及对数据作处理的函数；`model_forward()`是前向过程函数；`evaluate()`与`evaluate_fix()`是评估函数，用于计算测试集的AUC与loss。`add_timestamp_func()`与特征准入、淘汰有关；`create_feature_spec_list()`是生成元素为FeatureSpec类的列表的函数，其返回值是`make_batch_and_iterator()`所需的传参。特征准入与淘汰、FeatureSpec类、自动改图等解释见[mxRec用户指南](https://www.hiascend.com/document/detail/zh/mind-sdk/60rc2/mxRec/mxrecug/mxrecug_0004.html)。 +`main_mxrec.py`文件中的函数如下所示。`make_batch_and_iterator()`是读取数据集以及对数据作处理的函数；`model_forward()`是前向过程函数；`evaluate()`与`evaluate_fix()`是评估函数，用于计算测试集的AUC与loss。`add_timestamp_func()`与特征准入、淘汰有关；`create_feature_spec_list()`是生成元素为FeatureSpec类的列表的函数，其返回值是`make_batch_and_iterator()`所需的传参。特征准入与淘汰、FeatureSpec类、自动改图等解释见[mxRec用户指南](https://www.hiascend.com/document/detail/zh/mind-sdk/60rc3/mxRec/mxrecug/mxrecug_0004.html)。 - `add_timestamp_func()` - `make_batch_and_iterator()` diff --git a/examples/demo/little_demo/README.md b/examples/demo/little_demo/README.md index a36cfa7febbef074e3fd4cd0c9d1ba6b717a7543..639c34b6da1b081a704f6e4a32a0eeb1aaddda66 100644 --- a/examples/demo/little_demo/README.md +++ b/examples/demo/little_demo/README.md @@ -22,11 +22,11 @@ demo样例无需从其他地方下载数据集，在demo样例中mxRec会自动生成数据集，详情见dataset.py和random_data_generator.py。 ## 2.准备运行环境 -运行环境可以参考[mxRec用户指南](https://www.hiascend.com/document/detail/zh/mind-sdk/60rc2/mxRec/mxrecug/mxrecug_0008.html) +运行环境可以参考[mxRec用户指南](https://www.hiascend.com/document/detail/zh/mind-sdk/60rc3/mxRec/mxrecug/mxrecug_0004.html) “安装部署”章节进行准备。 ## 3.安装mxRec -mxRec软件包可以通过[mxRec用户指南](https://www.hiascend.com/document/detail/zh/mind-sdk/60rc2/mxRec/mxrecug/mxrecug_0008.html) +mxRec软件包可以通过[mxRec用户指南](https://www.hiascend.com/document/detail/zh/mind-sdk/60rc3/mxRec/mxrecug/mxrecug_0004.html) “安装部署”>“环境准备”>“获取软件包”章节提供的链接进行下载，选择自己需要的架构（x86或者arm）的mxRec包。下载完成之后，将mxRec包解压，进入解压后的目录（mindxsdk-mxrec） 如下： ```shell diff --git a/examples/demo/little_demo_estimator/README.md b/examples/demo/little_demo_estimator/README.md index d368ece3ce523299525d43c11c48551c0d6b32d1..4c889485decd94eeb8e19b680e29310c91d7ee59 100644 --- a/examples/demo/little_demo_estimator/README.md +++ b/examples/demo/little_demo_estimator/README.md @@ -22,11 +22,11 @@ demo样例无需从其他地方下载数据集，在demo样例中mxRec会自动生成数据集，详情见dataset.py和random_data_generator.py。 ## 2.准备运行环境 -运行环境可以参考[mxRec用户指南](https://www.hiascend.com/document/detail/zh/mind-sdk/60rc2/mxRec/mxrecug/mxrecug_0008.html) +运行环境可以参考[mxRec用户指南](https://www.hiascend.com/document/detail/zh/mind-sdk/60rc3/mxRec/mxrecug/mxrecug_0004.html) “安装部署”章节进行准备。 ## 3.安装mxRec -mxRec软件包可以通过[mxRec用户指南](https://www.hiascend.com/document/detail/zh/mind-sdk/60rc2/mxRec/mxrecug/mxrecug_0008.html) +mxRec软件包可以通过[mxRec用户指南](https://www.hiascend.com/document/detail/zh/mind-sdk/60rc3/mxRec/mxrecug/mxrecug_0004.html) “安装部署”>“环境准备”>“获取软件包”章节提供的链接进行下载，选择自己需要的架构（x86或者arm）的mxRec包。下载完成之后，将mxRec包解压，进入解压后的目录（mindxsdk-mxrec） 如下： ```shell diff --git a/examples/dlrm/README.md b/examples/dlrm/README.md index 930bf447c58127aa6e62bba1ee3d00dfc98916c0..ef4099e96fef25fe4df4e6abf6d56c952beeeded 100644 --- a/examples/dlrm/README.md +++ b/examples/dlrm/README.md @@ -23,11 +23,11 @@ 参考criteo_tb目录下的说明文档准备好模型所需要的数据集，放在一个目录下，比如：/data/criteo_tb/。 ## 2.准备运行环境 -运行环境可以参考[mxRec用户指南](https://www.hiascend.com/document/detail/zh/mind-sdk/60rc2/mxRec/mxrecug/mxrecug_0008.html) +运行环境可以参考[mxRec用户指南](https://www.hiascend.com/document/detail/zh/mind-sdk/60rc3/mxRec/mxrecug/mxrecug_0004.html) “安装部署”章节进行准备。 ## 3.安装mxRec -mxRec软件包可以通过[mxRec用户指南](https://www.hiascend.com/document/detail/zh/mind-sdk/60rc2/mxRec/mxrecug/mxrecug_0008.html) +mxRec软件包可以通过[mxRec用户指南](https://www.hiascend.com/document/detail/zh/mind-sdk/60rc3/mxRec/mxrecug/mxrecug_0004.html) “安装部署”>“环境准备”>“获取软件包”章节提供的链接进行下载，选择自己需要的架构（x86或者arm）的mxRec包。下载完成之后，将mxRec包解压，进入解压后的目录（mindxsdk-mxrec） 如下： ```shell diff --git a/examples/mmoe/README.md b/examples/mmoe/README.md index 61f183ac6297c1441055b260bd47bc3ae23cf1ff..a5fe583576092f1d587e3a4fd9fc9a94f34c9793 100644 --- a/examples/mmoe/README.md +++ b/examples/mmoe/README.md @@ -390,7 +390,7 @@ class MyModel: *** #### 3. main_mxrec.py -`main_mxrec.py`文件中的函数如下所示。`make_batch_and_iterator()`是读取数据集以及对数据作处理的函数；`model_forward()`是前向过程函数；`evaluate()`与`evaluate_fix()`是评估函数，用于计算测试集的AUC与loss。`add_timestamp_func()`与特征准入、淘汰有关；`create_feature_spec_list()`是生成元素为FeatureSpec类的列表的函数，其返回值是`make_batch_and_iterator()`所需的传参。特征准入与淘汰、FeatureSpec类、自动改图等解释见[mxRec用户指南](https://www.hiascend.com/document/detail/zh/mind-sdk/60rc2/mxRec/mxrecug/mxrecug_0004.html)。 +`main_mxrec.py`文件中的函数如下所示。`make_batch_and_iterator()`是读取数据集以及对数据作处理的函数；`model_forward()`是前向过程函数；`evaluate()`与`evaluate_fix()`是评估函数，用于计算测试集的AUC与loss。`add_timestamp_func()`与特征准入、淘汰有关；`create_feature_spec_list()`是生成元素为FeatureSpec类的列表的函数，其返回值是`make_batch_and_iterator()`所需的传参。特征准入与淘汰、FeatureSpec类、自动改图等解释见[mxRec用户指南](https://www.hiascend.com/document/detail/zh/mind-sdk/60rc3/mxRec/mxrecug/mxrecug_0004.html)。 - `add_timestamp_func()` - `make_batch_and_iterator()` diff --git a/setup_tf1.py b/setup_tf1.py index 83b92d7cdb7aef9c4fba488d32044add0c178bcc..8476164377a9f579e2d51d8c8eef7d1c9bdae3b3 100644 --- a/setup_tf1.py +++ b/setup_tf1.py @@ -50,7 +50,7 @@ except IOError: LONG_DESCRIPTION = "" env_version = os.getenv("VERSION") -VERSION = env_version if env_version is not None else '6.0.RC3' +VERSION = env_version if env_version is not None else '6.0.0' INIT_FILE = "mx_rec/__init__.py" with open(INIT_FILE, 'r') as file: diff --git a/setup_tf2.py b/setup_tf2.py index fba12c019a74545a953d7eb3f88e68387d342271..853f722a2b0679fef95eedd2749deefee6355db8 100644 --- a/setup_tf2.py +++ b/setup_tf2.py @@ -50,7 +50,7 @@ except IOError: LONG_DESCRIPTION = "" env_version = os.getenv("VERSION") -VERSION = env_version if env_version is not None else '6.0.RC3' +VERSION = env_version if env_version is not None else '6.0.0' INIT_FILE = "mx_rec/__init__.py" with open(INIT_FILE, 'r') as file: