From f9d91cca6e4edf87515c0520c4916cbb0f53aba7 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: =?UTF-8?q?=E9=83=AD=E6=9C=9B?= <1244372993@qq.com> Date: Fri, 8 Nov 2024 18:00:30 +0800 Subject: [PATCH 1/2] =?UTF-8?q?branch=5Fv6.0.0=E5=88=86=E6=94=AF=E6=9B=B4?= =?UTF-8?q?=E6=96=B0=E8=B5=84=E6=96=99=E9=93=BE=E6=8E=A5?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- README.md | 16 ++++++++-------- examples/DCNv2/README.md | 4 ++-- examples/WideDeep/README.md | 2 +- examples/demo/little_demo/README.md | 4 ++-- examples/demo/little_demo_estimator/README.md | 4 ++-- examples/dlrm/README.md | 4 ++-- examples/mmoe/README.md | 2 +- 7 files changed, 18 insertions(+), 18 deletions(-) diff --git a/README.md b/README.md index 9fdee106..afbcb683 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -20,13 +20,13 @@ mxRec作为面向互联网市场搜索推荐广告的应用使能SDK产品，对 ## 版本配套 -| 软件 | 版本 | 下载链接 | -|-------------------|---------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| -| MindX Rec SDK | 6.0.RC2 | https://www.hiascend.com/zh/developer/download/community/result?module=sdk+cann | -| CANN | 8.0.RC2.beta1 | https://www.hiascend.com/zh/developer/download/community/result?module=sdk+cann | -| TensorFlowAdapter | 8.0.RC2.beta1 | https://www.hiascend.com/developer/download/community/result?module=tf+cann&tf=8.0.RC2.beta1&cann=8.0.RC2.beta1 | -| Driver | 23.0.0 | https://www.hiascend.com/hardware/firmware-drivers/community?product=4&model=26&cann=8.0.RC2.beta1&driver=1.0.25.alpha | -| Firmware | 23.0.0 | https://www.hiascend.com/hardware/firmware-drivers/community?product=4&model=26&cann=8.0.RC2.beta1&driver=1.0.25.alpha | +| 软件 | 版本 | 下载链接 | +|-------------------|-------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| +| MindX Rec SDK | 6.0.RC3 | https://gitee.com/ascend/mxrec/releases/tag/6.0.RC3 | +| CANN | 8.0.RC3.alpha003 | https://www.hiascend.com/developer/download/community/result?module=tf+cann&tf=8.0.RC3.alpha003&cann=8.0.RC3.alpha003 | +| TensorFlowAdapter | 8.0.RC3.alpha003 | https://www.hiascend.com/developer/download/community/result?module=tf+cann&tf=8.0.RC3.alpha003&cann=8.0.RC3.alpha003 | +| Driver | 23.0.0 | https://www.hiascend.com/hardware/firmware-drivers/community?product=4&model=26&cann=All&driver=1.0.25.alpha | +| Firmware | 23.0.0 | https://www.hiascend.com/hardware/firmware-drivers/community?product=4&model=26&cann=All&driver=1.0.25.alpha | ## 支持的产品型号 - Atlas 200T A2 Box16 @@ -161,7 +161,7 @@ bash test_ut.sh tf2 ## 使用指导 -mxRec所支持的使用环境、功能特性、API接口与使用样例请参考[mxRec用户指南](https://www.hiascend.com/document/detail/zh/mind-sdk/60rc2/mxRec/mxrecug/mxrecug_0004.html)。 +mxRec所支持的使用环境、功能特性、API接口与使用样例请参考[mxRec用户指南](https://www.hiascend.com/document/detail/zh/mind-sdk/60rc3/mxRec/mxrecug/mxrecug_0004.html)。 ## 样例 diff --git a/examples/DCNv2/README.md b/examples/DCNv2/README.md index 7f8e4848..619a803e 100644 --- a/examples/DCNv2/README.md +++ b/examples/DCNv2/README.md @@ -17,11 +17,11 @@ 参考DLRM模型中criteo_tb目录下的说明文档准备好模型所需要的数据集，放在一个目录下，比如：/data/criteo_tb/。 ## 2.准备运行环境 -运行环境可以参考[mxRec用户指南](https://www.hiascend.com/document/detail/zh/mind-sdk/60rc2/mxRec/mxrecug/mxrecug_0008.html) +运行环境可以参考[mxRec用户指南](https://www.hiascend.com/document/detail/zh/mind-sdk/60rc3/mxRec/mxrecug/mxrecug_0004.html) “安装部署”章节进行准备。 ## 3.安装mxRec -mxRec软件包可以通过[mxRec用户指南](https://www.hiascend.com/document/detail/zh/mind-sdk/60rc2/mxRec/mxrecug/mxrecug_0008.html) +mxRec软件包可以通过[mxRec用户指南](https://www.hiascend.com/document/detail/zh/mind-sdk/60rc3/mxRec/mxrecug/mxrecug_0004.html) “安装部署”>“环境准备”>“获取软件包”章节提供的链接进行下载，选择自己需要的架构（x86或者arm）的mxRec包。下载完成之后，将mxRec包解压，进入解压后的目录（mindxsdk-mxrec） 如下： ```shell diff --git a/examples/WideDeep/README.md b/examples/WideDeep/README.md index 871f0460..cb79a84d 100644 --- a/examples/WideDeep/README.md +++ b/examples/WideDeep/README.md @@ -359,7 +359,7 @@ my_model = MyModel() *** #### 3. main_mxrec.py -`main_mxrec.py`文件中的函数如下所示。`make_batch_and_iterator()`是读取数据集以及对数据作处理的函数；`model_forward()`是前向过程函数；`evaluate()`与`evaluate_fix()`是评估函数，用于计算测试集的AUC与loss。`add_timestamp_func()`与特征准入、淘汰有关；`create_feature_spec_list()`是生成元素为FeatureSpec类的列表的函数，其返回值是`make_batch_and_iterator()`所需的传参。特征准入与淘汰、FeatureSpec类、自动改图等解释见[mxRec用户指南](https://www.hiascend.com/document/detail/zh/mind-sdk/60rc2/mxRec/mxrecug/mxrecug_0004.html)。 +`main_mxrec.py`文件中的函数如下所示。`make_batch_and_iterator()`是读取数据集以及对数据作处理的函数；`model_forward()`是前向过程函数；`evaluate()`与`evaluate_fix()`是评估函数，用于计算测试集的AUC与loss。`add_timestamp_func()`与特征准入、淘汰有关；`create_feature_spec_list()`是生成元素为FeatureSpec类的列表的函数，其返回值是`make_batch_and_iterator()`所需的传参。特征准入与淘汰、FeatureSpec类、自动改图等解释见[mxRec用户指南](https://www.hiascend.com/document/detail/zh/mind-sdk/60rc3/mxRec/mxrecug/mxrecug_0004.html)。 - `add_timestamp_func()` - `make_batch_and_iterator()` diff --git a/examples/demo/little_demo/README.md b/examples/demo/little_demo/README.md index a36cfa7f..639c34b6 100644 --- a/examples/demo/little_demo/README.md +++ b/examples/demo/little_demo/README.md @@ -22,11 +22,11 @@ demo样例无需从其他地方下载数据集，在demo样例中mxRec会自动生成数据集，详情见dataset.py和random_data_generator.py。 ## 2.准备运行环境 -运行环境可以参考[mxRec用户指南](https://www.hiascend.com/document/detail/zh/mind-sdk/60rc2/mxRec/mxrecug/mxrecug_0008.html) +运行环境可以参考[mxRec用户指南](https://www.hiascend.com/document/detail/zh/mind-sdk/60rc3/mxRec/mxrecug/mxrecug_0004.html) “安装部署”章节进行准备。 ## 3.安装mxRec -mxRec软件包可以通过[mxRec用户指南](https://www.hiascend.com/document/detail/zh/mind-sdk/60rc2/mxRec/mxrecug/mxrecug_0008.html) +mxRec软件包可以通过[mxRec用户指南](https://www.hiascend.com/document/detail/zh/mind-sdk/60rc3/mxRec/mxrecug/mxrecug_0004.html) “安装部署”>“环境准备”>“获取软件包”章节提供的链接进行下载，选择自己需要的架构（x86或者arm）的mxRec包。下载完成之后，将mxRec包解压，进入解压后的目录（mindxsdk-mxrec） 如下： ```shell diff --git a/examples/demo/little_demo_estimator/README.md b/examples/demo/little_demo_estimator/README.md index d368ece3..4c889485 100644 --- a/examples/demo/little_demo_estimator/README.md +++ b/examples/demo/little_demo_estimator/README.md @@ -22,11 +22,11 @@ demo样例无需从其他地方下载数据集，在demo样例中mxRec会自动生成数据集，详情见dataset.py和random_data_generator.py。 ## 2.准备运行环境 -运行环境可以参考[mxRec用户指南](https://www.hiascend.com/document/detail/zh/mind-sdk/60rc2/mxRec/mxrecug/mxrecug_0008.html) +运行环境可以参考[mxRec用户指南](https://www.hiascend.com/document/detail/zh/mind-sdk/60rc3/mxRec/mxrecug/mxrecug_0004.html) “安装部署”章节进行准备。 ## 3.安装mxRec -mxRec软件包可以通过[mxRec用户指南](https://www.hiascend.com/document/detail/zh/mind-sdk/60rc2/mxRec/mxrecug/mxrecug_0008.html) +mxRec软件包可以通过[mxRec用户指南](https://www.hiascend.com/document/detail/zh/mind-sdk/60rc3/mxRec/mxrecug/mxrecug_0004.html) “安装部署”>“环境准备”>“获取软件包”章节提供的链接进行下载，选择自己需要的架构（x86或者arm）的mxRec包。下载完成之后，将mxRec包解压，进入解压后的目录（mindxsdk-mxrec） 如下： ```shell diff --git a/examples/dlrm/README.md b/examples/dlrm/README.md index 930bf447..ef4099e9 100644 --- a/examples/dlrm/README.md +++ b/examples/dlrm/README.md @@ -23,11 +23,11 @@ 参考criteo_tb目录下的说明文档准备好模型所需要的数据集，放在一个目录下，比如：/data/criteo_tb/。 ## 2.准备运行环境 -运行环境可以参考[mxRec用户指南](https://www.hiascend.com/document/detail/zh/mind-sdk/60rc2/mxRec/mxrecug/mxrecug_0008.html) +运行环境可以参考[mxRec用户指南](https://www.hiascend.com/document/detail/zh/mind-sdk/60rc3/mxRec/mxrecug/mxrecug_0004.html) “安装部署”章节进行准备。 ## 3.安装mxRec -mxRec软件包可以通过[mxRec用户指南](https://www.hiascend.com/document/detail/zh/mind-sdk/60rc2/mxRec/mxrecug/mxrecug_0008.html) +mxRec软件包可以通过[mxRec用户指南](https://www.hiascend.com/document/detail/zh/mind-sdk/60rc3/mxRec/mxrecug/mxrecug_0004.html) “安装部署”>“环境准备”>“获取软件包”章节提供的链接进行下载，选择自己需要的架构（x86或者arm）的mxRec包。下载完成之后，将mxRec包解压，进入解压后的目录（mindxsdk-mxrec） 如下： ```shell diff --git a/examples/mmoe/README.md b/examples/mmoe/README.md index 61f183ac..a5fe5835 100644 --- a/examples/mmoe/README.md +++ b/examples/mmoe/README.md @@ -390,7 +390,7 @@ class MyModel: *** #### 3. main_mxrec.py -`main_mxrec.py`文件中的函数如下所示。`make_batch_and_iterator()`是读取数据集以及对数据作处理的函数；`model_forward()`是前向过程函数；`evaluate()`与`evaluate_fix()`是评估函数，用于计算测试集的AUC与loss。`add_timestamp_func()`与特征准入、淘汰有关；`create_feature_spec_list()`是生成元素为FeatureSpec类的列表的函数，其返回值是`make_batch_and_iterator()`所需的传参。特征准入与淘汰、FeatureSpec类、自动改图等解释见[mxRec用户指南](https://www.hiascend.com/document/detail/zh/mind-sdk/60rc2/mxRec/mxrecug/mxrecug_0004.html)。 +`main_mxrec.py`文件中的函数如下所示。`make_batch_and_iterator()`是读取数据集以及对数据作处理的函数；`model_forward()`是前向过程函数；`evaluate()`与`evaluate_fix()`是评估函数，用于计算测试集的AUC与loss。`add_timestamp_func()`与特征准入、淘汰有关；`create_feature_spec_list()`是生成元素为FeatureSpec类的列表的函数，其返回值是`make_batch_and_iterator()`所需的传参。特征准入与淘汰、FeatureSpec类、自动改图等解释见[mxRec用户指南](https://www.hiascend.com/document/detail/zh/mind-sdk/60rc3/mxRec/mxrecug/mxrecug_0004.html)。 - `add_timestamp_func()` - `make_batch_and_iterator()` -- Gitee From 8174743b0b6949fb62bc35c28d0c83f5d5cadc2f Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: =?UTF-8?q?=E9=83=AD=E6=9C=9B?= <1244372993@qq.com> Date: Tue, 12 Nov 2024 09:29:00 +0800 Subject: [PATCH 2/2] =?UTF-8?q?=E4=BF=AE=E6=94=B9=E7=89=88=E6=9C=AC?= =?UTF-8?q?=E5=8F=B7?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- setup_tf1.py | 2 +- setup_tf2.py | 2 +- 2 files changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/setup_tf1.py b/setup_tf1.py index 83b92d7c..84761643 100644 --- a/setup_tf1.py +++ b/setup_tf1.py @@ -50,7 +50,7 @@ except IOError: LONG_DESCRIPTION = "" env_version = os.getenv("VERSION") -VERSION = env_version if env_version is not None else '6.0.RC3' +VERSION = env_version if env_version is not None else '6.0.0' INIT_FILE = "mx_rec/__init__.py" with open(INIT_FILE, 'r') as file: diff --git a/setup_tf2.py b/setup_tf2.py index fba12c01..853f722a 100644 --- a/setup_tf2.py +++ b/setup_tf2.py @@ -50,7 +50,7 @@ except IOError: LONG_DESCRIPTION = "" env_version = os.getenv("VERSION") -VERSION = env_version if env_version is not None else '6.0.RC3' +VERSION = env_version if env_version is not None else '6.0.0' INIT_FILE = "mx_rec/__init__.py" with open(INIT_FILE, 'r') as file: -- Gitee